Resumen: Dynatrace busca un Científico de Datos Principal especializado en Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para diseñar, construir y escalar capacidades de IA generativa para casos de uso empresariales de alta exigencia, siendo responsable de toda la pila de LLM. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño, la construcción y la escalabilidad de capacidades de IA generativa 2. Ser responsable de toda la pila de LLM, desde la ingesta de datos hasta la optimización 3. Brindar tutoría técnica profunda sobre técnicas de prompt, diseño de recuperación y evaluaciones **Tu rol en Dynatrace** -------------------------- Dynatrace facilita y simplifica la supervisión y operación de los sistemas multicloud más complejos y de hiperescala. Dynatrace es una solución de monitoreo de pila completa y completamente automatizada capaz de rastrear a cada usuario, cada transacción y cada aplicación. Nuestro equipo busca un Científico de Datos Principal especializado en Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para diseñar, construir y escalar capacidades de IA generativa para casos de uso empresariales reales y de alta exigencia. En este rol técnico de liderazgo práctico, serás responsable de toda la pila de LLM, desde los datos/conocimiento, la ingesta y recuperación, hasta la arquitectura de prompts y uso de herramientas, marcos de evaluación, medidas de seguridad/guardrails y optimización de costos y latencia. **Tus tareas** * Ser responsable de la arquitectura del sistema LLM: tuberías de recuperación, diseño de prompts/herramientas, rutas/alternativas, capas de seguridad y telemetría, optimizadas para calidad, latencia y costo. * Establecer estándares técnicos para RAG: ingesta de contenido, fragmentación/ventanas, recuperación híbrida, reordenación, comprensión de consultas y contratos estructurados de salida. * Definir la estrategia de evaluación: crear un conjunto riguroso de evaluaciones que cubra la corrección de respuestas, atribución/fundamentación, toxicidad/seguridad, filtración de privacidad, determinismo, latencia y costo. * Formalizar LLMOps: control de versiones para prompts/conjuntos de datos/modelos, gobernanza de experimentos, registros de prompts y conjuntos de datos, y criterios de promoción de entornos de desarrollo \- preproducción \- producción. * Impulsar el diseño de herramientas/agentes: diseño de esquemas de API para llamadas a funciones, manejo de errores, estrategias de recuperación, autorreparación e integración de guardrails. * Tomar decisiones entre desarrollar \-vs\- adquirir: evaluar proveedores gestionados frente a soluciones de código abierto/autoalojadas, considerando rendimiento, costo, propiedad intelectual, privacidad y cumplimiento normativo. * Tutoría: brindar tutoría técnica profunda sobre técnicas de prompt, diseño de recuperación, evaluaciones y deployments seguros; liderar revisiones de prompts, tuberías y informes de evaluación. **Ciencia de datos práctica** * Implementar sistemas RAG de extremo a extremo: ingesta \- fragmentación \- embeddings \- búsqueda híbrida \- reordenación \- ensamblaje de prompts \- llamadas a herramientas \- posprocesamiento. * Diseñar prompts/herramientas robustos: plantillas reutilizables, estrategias de múltiples turnos, salidas estructuradas mediante JSON Schema/Pydantic. * Seleccionar/ajustar modelos: modelos base, embeddings, reordenadores; aplicar LoRA/PEFT o destilación cuando esté justificado. * Construir corpora de evaluación: conjuntos de referencia, KPI para precisión, fundamentación, desvío y éxito de herramientas. * Implementar guardrails: detección de PII/PHI, prompts de política, resistencia a jailbreaks, filtros, tableros de puntuación de seguridad. * Poner en producción: desplegar servicios resistentes con análisis, alertas (deriva, calidad, costo), acuerdos de nivel de servicio (SLO), etc. * Optimizar para escala: tokens, latencia, costo; caché, empaquetamiento de contexto, procesamiento por lotes, decodificación especulativa, enrutamiento por intención **Qué te ayudará a tener éxito** ------------------------------ **Requisitos mínimos:** * Título avanzado en Ciencias de la Computación / Inteligencia Artificial / Aprendizaje Automático o equivalente, sólida formación en ML. * 7\+ años en DS/ML, 3\+ años en PLN / LLM, con sistemas en producción implementados. * Python y la pila central de ML: 5\+ años de experiencia profesional con Python. * Ingeniería de datos para datos no estructurados (3\+ años): procesamiento de texto, análisis sintáctico, preprocesamiento amigable con embeddings. * Experiencia demostrada en RAG (1\+ año): embeddings, recuperación, reordenación, fragmentación. * Profundidad en evaluaciones (1\+ año): evaluaciones offline/online para precisión, fundamentación y seguridad. * Seguridad/privacidad (1\+ año): moderación, eliminación de PII/PHI, aplicación de políticas. * LLMOps (1\+ año): gestión de versiones de prompts, seguimiento de experimentos, monitoreo. * Excelentes habilidades comunicativas: explicar compensaciones, impulsar decisiones basadas en datos. **Experiencia deseable:** * Servicio/escalabilidad: vLLM/TGI, Ray Serve, Triton; compensaciones GPU/CPU. * Ajuste/destilación: LoRA/PEFT, alineación de seguridad, datos sintéticos. * Dominio: observabilidad, sistemas de soporte, multilingüe, entornos regulados. * Nube/seguridad: Snowflake/AWS, gestionado frente a autoalojado. * Experiencia con bases de conocimiento basadas en grafos (p. ej., GraphDB, Neo4j) y grafos de conocimiento para complementar los sistemas RAG con modelado de entidades y recuperación consciente de relaciones. **Por qué te encantará ser un Dynatracer** ---------------------------------------- * Modelos de trabajo que te ofrecen la flexibilidad que necesitas, desde opciones totalmente remotas hasta combinaciones híbridas de trabajo desde casa y en la oficina * Un equipo que piensa fuera de lo convencional, acoge ideas poco comunes y rompe barreras * Un entorno que fomenta la innovación, permite la colaboración creativa y te permite crecer * Un programa global único y personalizado de desarrollo profesional que reconoce tu potencial, impulsa tus fortalezas y te apoya para alcanzar tus metas profesionales * Una mentalidad verdaderamente internacional con Dynatracers de distintos países y culturas de todo el mundo, y el inglés como idioma corporativo que nos une a todos * Una cultura moldeada por las diversas personalidades, conocimientos y antecedentes de nuestro equipo global * Un equipo de reubicación dispuesto a ayudarte a iniciar tu viaje hacia un nuevo país, siempre presente para apoyarte y acompañarte. Si necesitas reubicarte para el puesto al que aspiras, te ofrecemos una ayuda para la reubicación y asistencia con tu visado, permiso de trabajo y alojamiento. **Nota para reclutadores y agencias**: Gracias por su interés en Dynatrace. Tenga en cuenta que **no aceptamos currículums no solicitados de agencias** —no los envíe mediante nuestro sitio web ni directamente a empleados de Dynatrace. Dynatrace no pagará honorarios por currículums no solicitados, y cualquier currículum recibido de esta forma será considerado propiedad de Dynatrace. **Beneficios y ventajas laborales** --------------------------------- Ofrecemos recompensas centrales de clase mundial, incluyendo días libres remunerados, beneficios para la seguridad financiera, planes de ahorro para la jubilación y seguro médico. Además, disfrutarás de otros beneficios y ventajas laborales diseñados para hacer aún más gratificante tu trayectoria con nosotros. #### **Apoyo a la salud mental** Nuestro Programa de Asistencia al Empleado, gestionado por Telus Health, ofrece apoyo para ti y los miembros de tu familia. #### **Días de bienestar** Cuatro días adicionales remunerados designados por la empresa para que recargues energías. #### **Flexibilidad** Nuestro modelo de trabajo híbrido y horarios laborales flexibles te ofrecen la flexibilidad que necesitas. #### **Plan de compra de acciones para empleados** Compra acciones de la empresa (NYSE:DT) a precio reducido y conviértete en accionista. #### **Aprender y desarrollarse** Ventajas de aprendizaje para toda la empresa, días de aprendizaje específicos para equipos y más. #### **Día de voluntariado** Un día remunerado para realizar actividades de voluntariado en apoyo a una comunidad o causa que te importe. #### **Eventos regulares de equipo** Organizamos Fiestas Globales de Cultura, Día de Familia y Amigos en el Trabajo, Desayunos Globales, Semanas Verdes, Mes del Orgullo y mucho más. #### **Ambiente internacional** La mayoría de nuestras oficinas y equipos son orgullosamente multiculturales. El inglés es nuestro idioma compartido, pero abrazamos y aprendemos de las culturas de los demás. Las recompensas varían según tu tipo de contrato laboral. Algunos beneficios y ventajas también difieren según la ubicación —explora tu ciudad para ver qué está disponible allí. **Sobre Dynatrace** ------------------- Dynatrace (NYSE: DT) es la principal plataforma de observabilidad y seguridad impulsada por IA. Avanzamos en observabilidad para los negocios digitales actuales, ayudando a transformar la complejidad de los ecosistemas digitales modernos en poderosos activos empresariales. Nuestros conocimientos impulsados por IA filtran el ruido, permitiendo a los clientes centrarse en lo que realmente importa mediante la automatización de tareas manuales y la resolución precisa de problemas. Dynatrace ofrece simplicidad, claridad y confiabilidad a escala para garantizar que los equipos tomen decisiones informadas, minimicen el tiempo de inactividad y impulsen sus negocios con confianza.