Resumen: ITRex busca un Ingeniero de Analítica experimentado para construir bases de datos escalables, confiables y listas para el negocio para clientes internacionales. Aspectos destacados: 1. Trabajar en la intersección entre ingeniería de datos y análisis empresarial 2. Diseñar y mantener modelos de datos modulares mediante dbt 3. Colaborar directamente con los interesados para traducir los requisitos empresariales Ingeniero de Analítica (dbt/Snowflake) (f/m/d) Acerca de ITRex EL LUGAR ITRex \- Pioneros en IA que desarrollan sistemas que realmente funcionan en el mundo real, no solo en demostraciones. Somos más de 250 personas distribuidas entre Estados Unidos y Europa, creando soluciones para empresas como Procter \& Gamble y Shutterstock. Mantenemos las cosas simples, construimos correctamente y nos centramos en lo que funciona. LAS PERSONAS Somos el tipo de personas que no ignoran los mensajes en Slack, que intervienen para ayudar cuando te atasques con un problema y que proponen soluciones en lugar de culpar cuando algo sale mal. Creemos en la transparencia, la responsabilidad y en apoyarnos mutuamente. Sin política de oficina, sin agendas ocultas \- simplemente personas que valoran hacer un buen trabajo juntas y apoyarse para lograrlo. Acerca del puesto Buscamos un Ingeniero de Analítica experimentado para ayudar a construir bases de datos escalables, confiables y listas para el negocio para uno de nuestros clientes internacionales de larga data. En este puesto, trabajarás en la intersección entre ingeniería de datos y análisis empresarial, transformando datos crudos en modelos analíticos bien estructurados que respalden informes, análisis autoservicio y la toma de decisiones empresariales. El candidato ideal combina un profundo conocimiento práctico de SQL con experiencia práctica en herramientas modernas del stack de datos, especialmente dbt, y sabe cómo diseñar modelos de datos reutilizables que equilibren la calidad técnica con la usabilidad empresarial. Este puesto requiere una fuerte capacidad de asunción de responsabilidades, atención a la calidad de los datos y la habilidad para colaborar directamente con los interesados para traducir los requisitos empresariales en soluciones analíticas fiables. Tus responsabilidades* Diseñar y mantener modelos de datos modulares mediante dbt en las capas de staging, intermedia y marts * Desarrollar transformaciones SQL eficientes que respalden flujos de trabajo analíticos escalables * Construir activos de datos reutilizables y debidamente documentados para su consumo empresarial * Implementar controles de calidad de datos y pruebas personalizadas para mejorar la confianza en los resultados analíticos * Colaborar con los interesados para definir los requisitos técnicos a partir de las necesidades empresariales * Mantener una documentación clara de los modelos analíticos y de la lógica empresarial * Participar en revisiones por pares y mantener buenas prácticas de control de versiones * Apoyar la coherencia y estandarización de métricas en entornos de informes * Investigar anomalías de datos y rastrear problemas hasta sus causas fundamentales en sistemas upstream * Entregar activos analíticos que sirvan como base confiable para informes y toma de decisiones **Requisitos** * 3 años o más de experiencia práctica en ingeniería de analítica, ingeniería de datos o puestos altamente técnicos de análisis * Dominio avanzado de SQL, incluyendo CTE avanzadas, funciones ventana, uniones complejas y optimización de consultas * Experiencia comprobada en producción con dbt, incluyendo Jinja, macros y modelos incrementales * Experiencia práctica con Snowflake * Experiencia en el diseño de modelos de datos en capas (staging, intermedia y marts) * Profundo conocimiento de los principios de modelado de datos y de arquitecturas analíticas reutilizables * Experiencia con control de versiones mediante Git, incluyendo ramificación, solicitudes de extracción y rebase * Capacidad para traducir preguntas empresariales en requisitos técnicos de datos * Atención rigurosa a las prácticas de documentación y calidad de datos * Experiencia trabajando con pipelines modernos ELT y flujos de trabajo analíticos Deseable* Experiencia con Fivetran * Experiencia con herramientas de BI como ThoughtSpot, Tableau o Power BI * Conocimientos sobre diseño de capas semánticas y métricas gobernadas * Experiencia trabajando con capas empresariales de informes * Exposición al análisis de causas fundamentales de problemas de datos en entornos productivos * Experiencia apoyando directamente a los interesados empresariales en proyectos analíticos **Beneficios** Lo que ofrecemosPor qué la gente se queda Primero, la base: * Flexibilidad remota: trabaja donde y cómo mejores lo hagas \- confiamos en ti para cumplir * Remuneración justa: salario competitivo \+ beneficios relevantes (médico, formación) Luego, el crecimiento: * Oportunidades de propiedad: ¿ves un problema digno de resolver? Hazte cargo. Apostamos por riesgos inteligentes, no por seguridad burocrática * Potenciación mediante IA: aprovechamos la IA para hacerte más rápido y más fuerte \- complementando tus capacidades, no sustituyéndolas * Inversión en aprendizaje: clases de inglés, desarrollo profesional, apoyo al bienestar * Progresión profesional: trayectorias reales de ascenso, no solo movimientos laterales Finalmente, las personas: * Compañeros receptivos: sin mensajes ignorados en Slack, sin actitudes de "no es mi problema" * Cultura de apoyo: cuando te atasques, la gente ayuda; cuando algo falle, lo arreglamos juntos * Conexiones humanas: encuentros periódicos, charlas técnicas y relaciones genuinas más allá del trabajo ¿Te interesa? A nosotros también. Hablemos