Ingeniero de IA

Descripción

Labhouse es un estudio de startups con sede en Barcelona que desarrolla aplicaciones móviles impulsadas por inteligencia artificial, utilizadas por cientos de miles de personas en todo el mundo. Nuestros productos —incluidos **Invoice Fly** y **Summary AI**— están diseñados para hacer las tareas cotidianas más rápidas, inteligentes y sencillas mediante un modelo de suscripción centrado en el usuario. Fuimos fundados por **Andrés Bou** y **Horacio Martos**, la dupla detrás de SocialPoint (adquirida por Take\-Two Interactive), y operamos con la mentalidad de una empresa centrada en productos: equipos pequeños, alta responsabilidad y un enfoque incansable en la creación de cosas que importan. ¿Le gustaría tener un impacto real como parte de una empresa que construye las mejores aplicaciones móviles utilizadas por millones de usuarios en todo el mundo? Si es así, descubra a continuación su próximo reto. **El puesto** ------------ En Labhouse, la inteligencia artificial no es solo lo que entregamos a los usuarios, sino también cómo operamos internamente. Como Ingeniero de IA, usted diseñará y construirá herramientas, agentes y automatizaciones impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) que eliminen fricciones en todos los equipos: producto, marketing, finanzas, operaciones de personas y soporte. Este es un puesto práctico y de alta responsabilidad. Usted: * Identificará procesos manuales, repetitivos o lentos en distintos equipos y los transformará en herramientas y automatizaciones impulsadas por IA * Diseñará y construirá agentes basados en LLM capaces de razonar, utilizar herramientas y completar tareas autónomas de múltiples pasos * Asumirá la responsabilidad completa de los proyectos —desde la definición del problema y la comprensión de la necesidad empresarial, hasta el diseño, la construcción y la entrega de la solución * Integrará modelos LLM y agentes con nuestros sistemas internos y herramientas de terceros (Slack, Ashby, BigQuery y otros) * Trabajará directamente con los líderes de equipo para identificar dónde la IA puede generar el mayor impacto —y traducirá eso en productos funcionales * Medirá las mejoras en productividad y eficiencia generadas por su trabajo e iterará según el uso real **Sobre usted** ------------- ### **Formación académica** Nos importa más lo que ha construido que dónde estudió. Un título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado es un plus, pero la experiencia práctica relevante pesa más que el título. ### **Qué buscamos** Usted ya lo ha hecho antes: ha entrado en una empresa, ha identificado dónde la IA podía resolver un problema real y ha construido usted mismo la solución, de principio a fin. No está buscando su primera oportunidad en este ámbito. * Experiencia sólida y comprobada trabajando con modelos LLM en producción —ingeniería de prompts, ajuste fino, recuperación-aumentada (RAG) o sistemas basados en agentes * Conocimiento profundo de frameworks de agentes y de cómo diseñar flujos de trabajo de múltiples pasos que utilicen herramientas * Historial comprobado de lanzamiento de herramientas internas o automatizaciones que hayan mejorado mediblemente la productividad en una empresa * Habilidades sólidas en Python y comodidad integrando APIs, webhooks y herramientas de terceros * Visión empresarial —entiende cómo opera una empresa y puede identificar oportunidades de alto impacto para la automatización sin necesidad de que se le indique dónde buscar * Capacidad para trabajar de forma autónoma, priorizar según el impacto y entregar soluciones sin esperar a que las condiciones sean perfectas ### **Competencia en IA** Vive y respira las herramientas de IA —no solo las APIs de LLM, sino también el ecosistema más amplio de agentes, copilotos y plataformas de automatización. Se mantiene al día con los avances más recientes y sabe cómo convertir nuevas capacidades en herramientas prácticas y funcionales con rapidez. ### **Comunicación** Se comunica con claridad tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas. Sabe cómo entrevistar a un equipo sobre sus puntos débiles, traducirlos en una solución técnica y explicar el resultado en términos que les resulten relevantes. ### **Deseable** * Experiencia con frameworks de agentes (LangChain, LlamaIndex, CrewAI o similares) * Experiencia con plataformas de automatización o flujos de trabajo (n8n, Zapier, Make) * Experiencia desarrollando herramientas internas para equipos de Operaciones de Personas, Finanzas o GTM * Experiencia previa en una startup o en un entorno dinámico y con recursos limitados **Qué ofrecemos** ----------------- * Paquete retributivo competitivo * Modelo de trabajo híbrido con sede en Barcelona * Alta responsabilidad desde el primer día —usted define la dirección, no solo ejecuta lo que se le asigna * Trabajo directo con los fundadores y un equipo senior de bajo ego * Impacto real e inmediato —sus herramientas serán utilizadas diariamente por todos los equipos **Proceso de contratación** ================== * **Entrevista inicial:** Reunión con nuestro responsable de adquisición de talento para analizar su trayectoria y adecuación al puesto. También le pediremos que **comparta sus proyectos de los que más se sienta orgulloso**. * **Entrevista con el responsable de contratación:** Profundización en su experiencia y capacidades de liderazgo. * **Evaluación técnica:** Demostración de su experiencia mediante una tarea práctica. * **Entrevista final:** Conversación con nuestro equipo directivo para alinear visión y expectativas. * **Oferta:** ¡Únase a nuestro equipo y liderar el desarrollo de nuestras futuras aplicaciones transformadoras! **Debe saber:** ==================== *Labhouse se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Independientemente de cómo se identifique o cuál haya sido su trayectoria hasta este momento, damos la bienvenida a todos los candidatos para que soliciten el puesto que les inspire.* *¡Únase a nosotros y ayúdenos a construir una empresa de la que todos estén orgullosos de formar parte!*