Data Scientist / IA Engineer

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Data Scientist / IA Engineer para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics y trabajar en proyectos nacionales e internacionales en todo el ciclo de vida del dato. Puntos Destacados: 1. Incorporación a compañía líder en IT con alto expertise en Data & Analytics. 2. Estabilidad laboral y oportunidades de desarrollo profesional. 3. Excelente ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo. En **Logicalis Spain** estamos buscando un perfil de **Data Scientist / IA Engineer** para integrarse en nuestra BU de **Data \& Analytics,** donde trabajamos con **clientes nacionales e internacionales**, llevando a cabo importantes proyectos que abarcan todo el ciclo de vida del dato: **ingeniería, análisis y gobierno de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, integración, migración y arquitectura** con tecnologías como **Azure, AWS, GCP, Snowflake, IBM, Informatica**, entre otras. **REQUISITOS TÉCNICOS** * \+3 años de experiencia como **Data Scientist / IA Engineer** con experiencia en: * **Python** (NumPy, Pandas, Scikit\-Learn, PyTorch, TensorFlow). * **LLMs y Generative AI** (OpenAI, Azure OpenAI, modelos GPT, embeddings, vector stores). * **Azure Cloud**: Copilot Studio, Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services Azure Data Lake, Azure Databricks. * **MLOps**: MLflow, DVC, Azure ML, CI/CD para modelos. * Valorable nivel de **inglés intermedio**. **RESPONSABILIDADES** * Diseñar, entrenar y optimizar modelos de **Machine Learning**, **Deep Learning** y **LLMs**. * Implementar soluciones de **IA generativa** basadas en Copilot Studio, OpenAI y Azure OpenAI. * Construir pipelines de **MLOps** (entrenamiento, inferencia, monitorización, versionado). * Preparar, limpiar y transformar datos estructurados y no estructurados. * Implementar y desplegar modelos en entornos cloud (preferiblemente **Azure Machine Learning**, Azure Functions, Container Apps, Kubernetes). * Desarrollar APIs y servicios que integren modelos de IA con aplicaciones corporativas. * Documentar modelos, experimentos y resultados, garantizando su trazabilidad. * Colaborar con stakeholders para definir casos de uso y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas. **BENEFICIOS** \> **Incorporación inmediata** a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data \& Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. \> **Estabilidad laboral** a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de **desarrollo profesional y crecimiento en la compañía**. \> **Modalidad de trabajo 100% remoto**. \> **Paquete retributivo muy competitivo** acorde a la valía del candidato. \> Posibilidad de acogerse a **planes de retribución flexible** (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). \> **Seguro médico** y **Wellhub**. \> **Planes de formación** adaptados a cada perfil (acceso ilimitado a **Udemy**, **certificaciones oficiales, formación de idiomas**...). \> **Portal de descuentos especiales** para empleados. \> **Excelente ambiente de trabajo** y entorno muy colaborativo.