**Multiverse Computing** Multiverse es una empresa de deep tech bien financiada y de rápido crecimiento fundada en 2019. Somos la empresa de software cuántico más grande de la UE y hemos sido reconocidos por CB Insights (2023 y 2025) como una de las 100 empresas de IA más prometedoras del mundo. Con más de 180 empleados y en crecimiento, nuestro equipo es completamente multicultural e internacional. Ofrecemos software hiper-eficiente para empresas que buscan una ventaja competitiva mediante la computación cuántica y la inteligencia artificial. Nuestros productos estrella, CompactifAI y Singularity, abordan necesidades críticas en diversos sectores: CompactifAI es una herramienta revolucionaria de compresión para modelos fundamentales de IA basada en Redes Tensoriales. Permite comprimir sistemas de gran tamaño, como modelos de lenguaje, haciéndolos significativamente más eficientes y portátiles. Singularity es una plataforma de optimización cuántica e inspirada en la cuántica utilizada por grandes empresas para resolver problemas complejos en finanzas, energía, manufactura y otros campos. Se integra perfectamente con los sistemas existentes y ofrece mejoras inmediatas de rendimiento en hardware clásico y cuántico. Trabajarás junto a expertos líderes mundiales para desarrollar soluciones que enfrentan desafíos del mundo real. Buscamos personas apasionadas dispuestas a crecer en un entorno guiado por la ética que valora la sostenibilidad y la diversidad. Estamos comprometidos a construir una cultura verdaderamente inclusiva: únete a nosotros. **Descripción del puesto** Buscamos un **Ingeniero de LLM (nivel Senior y Medio)** con experiencia sólida en Modelos de Lenguaje de Gran Escala para unirse a nuestro equipo. En este rol tendrás la oportunidad de aprovechar tecnologías avanzadas de computación cuántica e IA para liderar el diseño, implementación y mejora de nuestros modelos de lenguaje, así como colaborar estrechamente con equipos multifuncionales para integrar estos modelos en nuestros productos. Tendrás la posibilidad de trabajar en proyectos desafiantes, contribuir a investigaciones de vanguardia y ayudar a moldear el futuro de las tecnologías LLM y NLP. **Como Ingeniero de LLM, tus responsabilidades serán:** * Diseñar y desarrollar nuevas técnicas para comprimir Modelos de Lenguaje de Gran Escala basadas en tecnologías inspiradas en la computación cuántica, para resolver casos de uso complejos en diversos dominios. * Realizar evaluaciones rigurosas y pruebas de referencia del rendimiento del modelo, identificar áreas de mejora y realizar ajustes finos y optimizaciones de LLMs para aumentar su precisión, robustez y eficiencia. * Utilizar tu experiencia para evaluar fortalezas y debilidades de los modelos, proponer mejoras y desarrollar soluciones novedosas que incrementen el rendimiento y la eficiencia. * Actuar como experto en el campo de los LLMs, comprendiendo problemas específicos del dominio e identificando oportunidades de innovación impulsadas por IA cuántica. * Mantener documentación completa de los procesos de desarrollo de LLMs, experimentos y resultados. * Compartir tus conocimientos y experiencia con el equipo para fomentar una cultura de aprendizaje continuo, guiando a miembros junior en su crecimiento técnico y ayudándoles a desarrollar sus habilidades en el desarrollo de LLMs. * Participar en revisiones de código y ofrecer retroalimentación constructiva a los miembros del equipo. * Mantenerte actualizado sobre los últimos avances y tendencias emergentes en LLMs y recomendar nuevas herramientas y tecnologías cuando sea apropiado. **Requisitos obligatorios** * Máster o doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campos relacionados. * **Nivel medio: 2+ años** de experiencia práctica en el diseño, entrenamiento o ajuste fino de modelos transformer. * **Nivel senior: 5+ años** de experiencia práctica en el diseño, entrenamiento o ajuste fino de modelos transformer y otros modelos de aprendizaje profundo (por ejemplo, visión por computadora). * 2+ años de experiencia práctica usando modelos LLM y Transformer, con excelente dominio de librerías como HuggingFace Transformers, Accelerate, Datasets, etc. * Sólidos fundamentos matemáticos y comprensión teórica de algoritmos de aprendizaje profundo y redes neuronales, tanto en entrenamiento como inferencia. * Excelentes habilidades de resolución de problemas, depuración, análisis de rendimiento, diseño de pruebas y documentación. * Buen entendimiento de los fundamentos de las arquitecturas GPU. * Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia con librerías relevantes (PyTorch, HuggingFace, etc.). * Experiencia con plataformas en la nube (idealmente AWS), tecnologías de contenerización (Docker) y despliegue de soluciones de IA en entornos en la nube. * Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con capacidad para trabajar colaborativamente en un entorno dinámico y comunicar ideas complejas de manera efectiva. * Publicaciones previas en investigación de aprendizaje profundo son un plus. * Dominio fluido del inglés. **Requisitos preferidos** * Experiencia demostrada (4+ años) entregando proyectos exitosos basados en IA en entornos industriales. * Conocimientos de español. * Experiencia ejecutando cargas de trabajo a gran escala en clusters de computación de alto rendimiento (HPC). * Experiencia en el manejo de grandes conjuntos de datos y garantía de calidad de datos. * Experiencia en entornos de inferencia y despliegue (TensorRT, vLLM, etc.). * Experiencia en evaluación de precisión de LLMs (OpenLLM Leaderboard). * Experiencia construyendo y evaluando sistemas RAG. * Experiencia en desarrollo de aplicaciones de aprendizaje profundo que no sean LLMs, por ejemplo, visión por computadora, audio o procesamiento de señales. * Conocimiento de ética en IA y buenas prácticas de IA responsable. * Experiencia en prácticas DevOps/MLOps en el desarrollo de productos de aprendizaje profundo. **Ventajas y beneficios** * + Contrato indefinido. + Igualdad salarial garantizada. + Bono variable según rendimiento. + Bono de incorporación. + Ofrecemos patrocinio de visa de trabajo (si aplica). + Paquete de reubicación (si aplica). + Seguro médico privado. + Acceso a presupuesto educativo según política interna. + Modalidad híbrida. + Horarios flexibles. + Clases de idiomas y opciones de almuerzo con descuento. + Trabajar en un entorno dinámico, con tecnologías de vanguardia. + Plan de carrera. Oportunidad de aprender y enseñar. + Empresa progresista. Cultura de personas felices. *Como empleador que promueve la igualdad de oportunidades, Multiverse Computing se compromete a construir un lugar de trabajo inclusivo. La empresa da la bienvenida a personas de todos los orígenes, incluyendo edad, ciudadanía, origen étnico y racial, identidades de género, personas con discapacidades, estado civil, religiones e ideologías y orientaciones sexuales.*