**Tu misión** ================ * Diseñar la arquitectura de datos en estado objetivo: productos de datos orientados al cliente basados en Postgres CDC Kafka Snowflake. * Tomar decisiones sobre las herramientas en las capas de ingesta, orquestación, transformación y calidad. * Implementar la ingesta basada en CDC desde servicios PostgreSQL (RDS, Aurora, EC2, operador de K8s) mediante Debezium u otra solución equivalente. * Construir pipelines de transmisión continua y casi en tiempo real con SLA definidos. * Construir una capa de control de calidad de datos: sumas de verificación, reconciliación, validación de esquemas, detección de anomalías y alertas. * Definir puntos de control de calidad a lo largo de todo el pipeline: desde la captura de origen hasta Snowflake y la entrega al cliente. * Definir y hacer cumplir contratos de datos con los equipos propietarios de los servicios para entidades clave: transacción, comerciante, liquidación y estado de procesamiento. * Construir la capa de entrega de datos externos: liquidación financiera, estado de transacción, reconciliación con procesadores y análisis para clientes. * Diseñar la separación por inquilino e implementar mecanismos de reproducción/recarga para la recuperación ante fallos. * Comenzar con trabajo práctico directo y, gradualmente, contratar y desarrollar un pequeño equipo de ingeniería de datos a medida que la función madure. Elaborar una hoja de ruta pragmática con entregables concretos a los 3, 6 y 12 meses. **Qué te convierte en un candidato ideal** ============================== * Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos con responsabilidad integral sobre pipelines de producción. * Experiencia práctica con Snowflake, CDC para PostgreSQL (preferentemente con Debezium) y Kafka. * Sólida experiencia en AWS: S3, RDS, Aurora e infraestructura de datos en la nube. * Mentalidad de ingeniería de calidad de datos: monitoreo, reconciliación, trazabilidad. * Capacidad para definir contratos de datos y liderar la definición de requisitos junto con los equipos de ingeniería backend. * Experiencia en liderazgo técnico: propiedad de proyectos, alineación entre equipos y entrega bajo restricciones. * Conocimientos avanzados en Kubernetes, Airflow/Prefect/Dagster y dbt son muy valorados. * Conocimiento del dominio de pagos — liquidación, ciclo de vida de la transacción, integraciones con procesadores — es muy valorado. * Se espera familiaridad con gRPC, RabbitMQ y con la lectura de código de servicios en Go/Python. * Competencia en inglés nivel B2 y fluidez en ruso. **Qué ofrecemos** ================= * Una oportunidad para hacer algo excelente aún mejor: ¡puedes ser la razón por la que crezcamos, nos desarrollemos y nos convirtamos en **la mejor empresa de fintech del mercado!** * Perspectivas profesionales: somos una empresa joven con grandes ambiciones, y es fundamental que nuestros empleados crezcan junto con nosotros. * Trabajar con compañeros apasionados por su negocio. * Una remuneración acorde plenamente a la competencia y conocimientos, con revisiones anuales de desempeño. * Trabajo remoto. * 20 días de vacaciones; días festivos; licencias por enfermedad; día adicional libre por cumpleaños
David Muñoz
Indeed · HR
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