Estudiante en prácticas como Analista de Datos

Descripción

Resumen: Únase al equipo de Evaluación y Rendimiento de Plataformas para desarrollar herramientas impulsadas por inteligencia artificial, visualizar datos y automatizar informes con el fin de mejorar la fiabilidad de las plataformas de turbinas eólicas, contribuyendo así a la energía verde. Aspectos destacados: 1. Desarrollar herramientas impulsadas por inteligencia artificial para la integración de datos y paneles de control interactivos 2. Colaborar con expertos para mejorar el rendimiento en fiabilidad 3. Contribuir a la transición energética verde con soluciones innovadoras **Un vistazo a su día a día** ¿Le apasionan la inteligencia artificial, la visualización de datos y la transformación de los datos en conocimientos accionables, todo ello mientras contribuye a la transición energética verde? ¡Únase a nuestro equipo de Evaluación y Rendimiento de Plataformas (PPA) dentro de la organización tecnológica de Siemens Gamesa! En este emocionante puesto, ayudará a desarrollar y mantener herramientas inteligentes que respalden las iniciativas de Diseño para la Fiabilidad (DfR) en nuestras plataformas de turbinas eólicas. Creará soluciones impulsadas por inteligencia artificial que recojan y conecten datos procedentes de múltiples fuentes, impulsen paneles de control interactivos y automatizen la generación de informes para facilitar la toma de decisiones basada en datos. Al colaborar estrechamente con ingenieros, científicos de datos y expertos multifuncionales, mejorará significativamente la forma en que nuestro equipo analiza y comunica el rendimiento en fiabilidad. **Cómo generará impacto** * Apoyar el desarrollo y mantenimiento de herramientas impulsadas por inteligencia artificial que integren datos de diversas fuentes, visualicen conocimientos mediante aplicaciones interactivas (por ejemplo, Power BI, R Shiny) y automatizen la generación de presentaciones para hacer un seguimiento de los cambios y decisiones relacionados con la fiabilidad. * Asistir en tareas de preparación de datos, incluidas la limpieza, la transformación y la extracción de características, asegurando que los datos estén estructurados y listos para su análisis y visualización. * Documentar flujos de trabajo, decisiones de diseño y resultados para garantizar la transparencia, la reproducibilidad y una eficaz difusión del conocimiento entre las partes interesadas. * Colaborar con expertos de las funciones de análisis de datos y digitalización dentro y fuera del programa Diseño para la Fiabilidad (DfR). * Ayudar a transformar datos brutos en soluciones digitales accesibles y accionables que respalden la toma de decisiones, la elaboración de informes y las mejoras centradas en la fiabilidad dentro de la organización. **Qué aporta usted** * Estar matriculado en un programa de máster o en el último año de licenciatura en Ingeniería, Ciencia de Datos, Informática u otra disciplina técnica relevante. * Conocimientos básicos de R y de bibliotecas comunes para la manipulación de datos. * Familiaridad con herramientas de paneles de control o visualización de datos, como Power BI y R Shiny. * Comprensión básica de los fundamentos de la gestión de datos, incluidos los conceptos de datos maestros, flujos de datos, indicadores clave de rendimiento (KPI) y gobernanza de datos. * Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático y su aplicación en herramientas del mundo real, incluido el procesamiento de documentos y la automatización de flujos de trabajo. * Capacidad para trabajar con SQL u otras herramientas similares para realizar consultas y agrupar datos procedentes de múltiples fuentes. * Excelentes habilidades comunicativas escritas y verbales, con capacidad para documentar claramente los procesos y los conocimientos obtenidos. * Mentalidad proactiva y autodirigida, con ganas de aprender y contribuir en un entorno multidisciplinar. **Habilidades adicionales (no obligatorias)** * Experiencia en proyectos académicos o industriales que impliquen herramientas de inteligencia artificial, visualización de datos o soluciones digitales para apoyar la toma de decisiones en ingeniería u operaciones. * Familiaridad con la creación o despliegue de paneles de control interactivos (por ejemplo, Power BI, aplicaciones Shiny) o aplicaciones web para la exploración y elaboración de informes de datos. * Comprensión de los retos derivados de la integración de datos procedentes de distintas fuentes, como registros de mantenimiento, datos de series temporales o bases de datos de ingeniería. * Interés o experiencia en la automatización de la generación de informes o presentaciones mediante métodos basados en datos. * Exposición a datos técnicos estructurados, como registros de mantenimiento, tendencias de series temporales o registros de ingeniería, constituye una ventaja. **Sobre el equipo** El equipo SE WP TE PI PPA forma parte de la organización tecnológica de Siemens Gamesa y desempeña un papel fundamental para mejorar la fiabilidad y el rendimiento de nuestras plataformas de turbinas eólicas. Trabajamos de forma multifuncional en la resolución de problemas, el análisis de causas profundas y las iniciativas de innovación digital, todas ellas centradas en mejorar la integridad de las turbinas y su rendimiento durante todo el ciclo de vida. **¿Quién es Siemens Gamesa?** Siemens Gamesa forma parte de Siemens Energy, líder mundial en tecnología energética con una rica trayectoria de innovación de más de 150 años. Juntos, nos comprometemos a hacer realidad una energía sostenible, fiable y asequible, llevando al límite lo que es posible. Como principal actor del sector eólico y fabricante de turbinas eólicas, estamos apasionados por impulsar la transición energética y ofrecer soluciones innovadoras que satisfagan la creciente demanda energética de la comunidad global. En Siemens Gamesa, buscamos constantemente personas talentosas para que se unan a nuestro equipo y apoyen nuestro enfoque en la transformación energética. Descubra cómo puede marcar la diferencia en Siemens Gamesa: https://www.siemensenergy.com/global/en/home/careers/working\-with\-us.html **Nuestro compromiso con la diversidad** Tenemos la suerte de no ser todos iguales. Gracias a la diversidad, generamos energía. Funcionamos mediante la inclusión, y nuestra energía creativa conjunta se alimenta de más de 130 nacionalidades. Siemens Energy celebra la personalidad —sin importar el origen étnico, el género, la edad, la religión, la identidad o la discapacidad. Energizamos a la sociedad, a toda la sociedad, y no discriminamos por nuestras diferencias. **Recompensas/Beneficios** A continuación se muestran ejemplos de las recompensas y beneficios que ofrece Siemens Energy: * Oportunidades de trabajar con un equipo global * Oportunidades de trabajar en una variedad de proyectos innovadores y liderarlos * Beneficios médicos * Trabajo remoto/flexible * Tiempo libre/vacaciones pagadas y permisos parentales * Aprendizaje continuo a través de la plataforma Learn@Siemens\-Energy * Acceso a una variedad de grupos de recursos para empleados **Solicitud** Evaluamos las solicitudes de forma continua, por lo que se recomienda presentarla lo antes posible. Por favor, envíe su solicitud en inglés, incluyendo su currículum y una breve carta de presentación en la que destaque su motivación y su experiencia relevante. \#LI\-RA1