Forma parte de la innovación, de la tecnología de última generación, de una auténtica revolución. Rellena el formulario **AdQuiver** es una empresa tecnológica que impulsa el sector Travel a través de la activación del dato. Nuestro objetivo es **aumentar las ventas del canal directo de las cadenas hoteleras**, y generar nuevas palancas de negocio en torno al uso estratégico del dato. Gracias a nuestra plataforma tecnológica, recopilamos, almacenamos, procesamos, analizamos y activamos grandes volúmenes de datos generados en todas las áreas del negocio hotelero. De esta forma, extraemos insights que retroalimentan mejor nuestras campañas publicitarias digitales, generando mejores resultados y performance para la compañía. Siempre estamos en búsqueda del mejor talento para seguir haciendo crecer a nuestra empresa. En estos momentos, queremos incorporar a un/a **Ingeniero/a de Datos**, que se encargará de gestionar el proceso de extracción, carga y transformación del dato, colaborando de forma continua con los analistas y científicos/as de datos del departamento, así como con el resto de áreas en las que se requiera su participación. Si te apasiona el mundo de la tecnología y el sector Travel, y quieres dar un paso más en tu carrera, **¡esta es tu oportunidad****!** **Funciones y tareas** ---------------------- * Responsable de la extracción, transformación y carga de datos (ETL). * Desarrollar, crear y mantener procesos de ETL (Extract, Transform, Load) y ELT (Extract, Load, Transform). * Diseño e implementación de vistas en SQL para la transformación de datos. Optimización de consultas. * Gestionar pila de componentes tecnológicos para captura de los datos. * Desarrollar y gestionar grandes volúmenes de datos orientados a Big Data y al Data Warehouse. * Brindar apoyo y soporte al resto del equipo de trabajo de datos. * Alinear los datos con las necesidades y objetivos del cliente. **Hard skills** --------------- * Experiencia mínima de 5 años o en un rol similar. * Dominio experto en SQL. * Experiencia mínima de 5 años en el diseño e implementación de sistemas de Big Data. * Manejo de herramientas y lenguajes de programación como Python y Java. * Se valorarán conocimientos de AWS, RedShift, S3, Glue, Athena, EC2, EMR, Lambda, Flume, Sqoop, Spark SQL. * Orquestadores: Data Pipeline, Airflow. * Arquitectura de datos: normalizada y desnormalizada, análisis avanzado y aspectos comerciales. * Capacidad para crear y modificar bases de datos y modelos de datos complejos. * Conocimientos en integración y gestión de datos en ecosistemas en la nube, especialmente en AWS. * Se valorará la certificación en AWS. * Nivel avanzado de inglés. **Soft skills** --------------- * Alta autonomía y capacidad de autogestión. * Capacidad para trabajar indistintamente en remoto y de forma presencial. * Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales para trabajar en equipo. * Flexibilidad para iniciar, desarrollar y ejecutar proyectos en diferentes escalas. * Capacidad de organización y planificación. * Capacidad de trabajo en equipo. **Beneficios de AdQuiver** -------------------------- Entre otros beneficios, te ofrecemos: * Incorporación a una empresa competitiva y en continuo crecimiento. * Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados/as. En todo momento contarás con el respaldo de tu compañeros/as. * Modalidad de trabajo: si vives en Gran Canaria, podrás disfrutar de un modelo híbrido. Si resides fuera, trabajarás 100% en remoto. * Jornada flexible. * Formación y desarrollo profesional. * Excelente clima laboral. * Jornada semanal de 37,5 horas. En julio y agosto, disfrutamos de jornada intensiva de 8:00 a 14:00 horas. * 23 días de vacaciones, más 2 días por conciliación familiar. * ¡El día de tu cumpleaños trabajarás media jornada y recibirás un regalo! * Incentivos por cooptación. * Descuento en seguro médico. * Snacks, fruta y café gratuito en la oficina. **¡Estamos deseando conocerte!** -------------------------------- Rellena el siguiente formulario y únete a nuestro equipo. **Forma parte de AdQuiver** --------------------------- **Rellena el formulario y únete a nuestro equipo** -------------------------------------------------- La presente oferta de empleo se realiza con el compromiso de cumplir con la igualdad de oportunidades, teniendo en cuenta la imparcialidad y no discriminación por razón de género, raza, ideología o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.