Descripción
**Acerca del puesto**
**Buscamos un Ingeniero Senior de DevOps / Plataforma** para la plataforma **nativa de IA de CipherScale**, con el fin de asumir la propiedad independiente de la plataforma y de los sistemas de ingeniería de lanzamiento que sustentan nuestro modelo de entrega continua.
Usted será responsable de la infraestructura, la automatización y los controles que rigen cómo se construye, integra, valida y lanza el software. Su enfoque inicial será fortalecer la seguridad de la integración en la rama principal (trunk), introducir puertas de lanzamiento robustas, aislar los entornos de construcción y QA, y mejorar la confianza en todo el ciclo de vida de la entrega.
**Este no es un puesto centrado en la ejecución de tickets.** Usted definirá la dirección de la superficie de plataforma e ingeniería de lanzamiento, establecerá los estándares que la sustentan y trabajará directamente con los ingenieros para eliminar cuellos de botella en la entrega. Se espera que identifique brechas fundamentales, diseñe soluciones prácticas y las lleve a cabo desde la implementación hasta la adopción y operación.
**Somos una organización de ingeniería nativa de IA.** Los agentes y herramientas de IA realizan una parte significativa del trabajo de implementación y operación, y la familiaridad con este modo de trabajo es esencial. Usted utilizará la IA para diseñar sistemas, construir automatizaciones, investigar fallos, acelerar la entrega y mejorar continuamente la plataforma.
**Nuestra filosofía es que somos un equipo pequeño y cohesionado, y nos preocupamos profundamente por usted:**
* Remuneración competitiva
* Entornos de trabajo completamente remotos
* Días libres autogestionados
**Importante:**
* Esta será **una oportunidad de empleo permanente** para candidatos residentes en **España. Para otras ubicaciones, se tratará de un contrato B2B.**
**Responsabilidades**
* Asumir la estrategia, arquitectura y operación de nuestros sistemas de plataforma e ingeniería de lanzamiento
* Diseñar y mantener una infraestructura escalable mediante GCP, Cloud Run, infraestructura como código y servicios gestionados en la nube
* Asumir la responsabilidad del CI en un clúster de seis repositorios, garantizando que los cambios puedan construirse, probarse, integrarse y lanzarse con seguridad y alta velocidad
* Construir y operar las puertas de plataforma que regulan la integración en la rama principal, la idoneidad para fusionar, las pruebas de regresión y los lanzamientos a producción
* Implementar y mantener colas de fusión, conjuntos de reglas de GitHub, protecciones de ramas, comprobaciones obligatorias y políticas de entrega a nivel de repositorio
* Diseñar entornos de revisión, construcción, integración y QA aislados y reproducibles
* Construir automatización de lanzamiento que soporte entregas progresivas, despliegues controlados, reversión rápida y criterios claros de promoción
* Mejorar el rendimiento de las compilaciones, la fiabilidad de las pruebas, la caché, la gestión de dependencias y la eficiencia de los recursos del CI
* Establecer observabilidad de los lanzamientos, incluyendo estado de los despliegues, salud de las canalizaciones, diagnóstico de fallos, tiempo de entrega y métricas de fallos en los cambios
* Crear políticas claras de puertas de lanzamiento que equilibren la velocidad de entrega con la estabilidad del producto
* Colaborar con los ingenieros para mejorar la capacidad de prueba, la seguridad de los despliegues y la preparación operacional
* Reducir la intervención manual en todo el ciclo de vida de construcción, integración y lanzamiento
* Investigar fallos en CI, entornos y lanzamientos, liderar análisis de causas raíz e implementar acciones correctivas duraderas
* Aplicar prácticas de seguridad por defecto a credenciales, permisos, artefactos, dependencias, entornos y flujos de trabajo de despliegue
* Definir estándares y documentación de plataforma que mejoren la autonomía y la incorporación de los desarrolladores
* Utilizar agentes de IA y herramientas de ingeniería habilitadas por IA para construir, operar, solucionar problemas y mejorar continuamente los sistemas de plataforma
* Evaluar nuevos enfoques nativos de IA para la ingeniería de lanzamiento, la gestión de infraestructura, las pruebas y la automatización operacional
**Mandato desde el primer día**
**Su mandato inicial será asumir la propiedad de las puertas de plataforma y la canalización de lanzamiento, incluyendo:**
* Establecer una cola de fusión fiable y un modelo de integración en la rama principal
* Definir puertas de integración y regresión en todo el clúster de repositorios
* Introducir entornos de revisión y QA aislados
* Fortalecer los conjuntos de reglas de GitHub, la protección de ramas y las políticas de comprobaciones obligatorias
* Crear una canalización de lanzamiento consistente y automatizada
* Implementar mecanismos de entrega progresiva y reversión
* Mejorar la visibilidad sobre la salud de las compilaciones, la integración y los lanzamientos
* Priorizar y entregar la lista pendiente actual de trabajos fundamentales de plataforma
**Cualificaciones requeridas**
* 6 o más años de experiencia en Ingeniería de Plataforma, Ingeniería de Lanzamiento, DevOps, SRE, Ingeniería de Infraestructura o un puesto estrechamente relacionado
* Experiencia demostrada asumiendo de forma independiente la responsabilidad de una plataforma o función de ingeniería de lanzamiento
* Experiencia sólida en producción con Google Cloud Platform, especialmente Cloud Run y servicios gestionados relacionados
* Experiencia profunda en el diseño y operación de sistemas CI/CD mediante GitHub Actions
* Conocimientos sólidos sobre conjuntos de reglas de GitHub, protección de ramas, comprobaciones obligatorias, colas de fusión y flujos de trabajo de entrega basados en Git
* Experiencia operando CI a gran escala en múltiples repositorios, servicios o componentes interdependientes
* Experiencia comprobada construyendo automatización de lanzamiento y flujos de trabajo de entrega progresiva. Experiencia diseñando sistemas seguros de desarrollo basado en la rama principal y de entrega continua
* Comprensión sólida de canalizaciones de compilación, orquestación de pruebas, gestión de artefactos, promoción de entornos y estrategias de reversión
* Experiencia creando entornos aislados de previsualización, revisión, integración o QA
* Conocimientos sólidos sobre infraestructura como código y aprovisionamiento automático en la nube
* Comprensión sólida de Linux, contenedores, redes, IAM, gestión de secretos y fundamentos de seguridad en la nube
* Experiencia mejorando la fiabilidad, el rendimiento, la reproducibilidad y la eficiencia de costes del CI
* Capacidad para diagnosticar fallos complejos en sistemas de control de versiones, CI, infraestructura en la nube, aplicaciones y entornos de pruebas
* Competencia en al menos un lenguaje de scripting o programación, como Python, Bash, Go o TypeScript
* Buena comunicación escrita y capacidad para definir estándares técnicos, explicar compensaciones y impulsar su adopción
* Capacidad para trabajar eficazmente con un equipo distribuido con sede en Europa
**Trabajo nativo de IA**
* La fluidez nativa de IA es un requisito ineludible para este puesto.
* Debe sentirse cómodo utilizando agentes y herramientas de IA como parte habitual de su trabajo de ingeniería
* no como un asistente ocasional, sino como parte fundamental de cómo entrega su trabajo.
* Esto incluye utilizar la IA para:
* Diseñar y evaluar arquitecturas de plataforma
* Generar, revisar y mejorar código de infraestructura y canalizaciones
* Construir herramientas internas y automatización de lanzamiento
* Investigar fallos en CI y problemas en producción
* Analizar registros, pruebas, despliegues y señales operacionales
* Crear y mantener documentación
* Automatizar tareas repetitivas de ingeniería y operación
* Coordinar cambios complejos en múltiples repositorios
* Aumentar la velocidad y el alcance de su contribución individual
**Usted también ayudará a establecer patrones efectivos sobre cómo interactúan los agentes de IA con nuestros repositorios,**
**sistemas de entrega, entornos y flujos de trabajo operacionales.**
**Opcional, pero deseable**
* Experiencia con Cloud Build, Artifact Registry, Pub/Sub, Workflows, Secret Manager u otros servicios de plataforma de GCP
* Experiencia con Terraform, Pulumi u otras herramientas similares de infraestructura como código
* Familiaridad con plataformas o técnicas de entrega progresiva, como lanzamientos canario, división de tráfico, banderas de características o promoción automatizada
* Experiencia gestionando monorepos o arquitecturas de múltiples repositorios fuertemente acopladas
* Familiaridad con pruebas por contrato, pruebas de extremo a extremo, análisis de impacto en pruebas o ejecución selectiva de CI
* Experiencia implementando entornos efímeros y gestión automatizada del ciclo de vida de entornos
* Experiencia con seguridad de la cadena de suministro de contenedores, listas de materiales de software, firma de artefactos o controles de procedencia
* Familiaridad con políticas como código, análisis de dependencias, escaneo de vulnerabilidades y detección de secretos
* Experiencia con herramientas de observabilidad como Google Cloud Monitoring, OpenTelemetry, Grafana, Datadog o Sentry
* Experiencia definiendo y supervisando métricas de entrega como frecuencia de despliegues, tiempo de entrega, tasa de fallos en cambios y tiempo de recuperación
* Experiencia construyendo plataformas para desarrolladores, portales internos para desarrolladores o flujos de trabajo de ingeniería autoservicio
* Familiaridad con agentes de codificación de IA, orquestación de agentes, protocolos de contexto de modelos o herramientas operacionales habilitadas por IA
* Experiencia en una startup u otro entorno de ingeniería de productos de ritmo acelerado
* Experiencia mentorizando ingenieros o liderando iniciativas transversales de plataforma
**Qué significa el éxito**
* En sus primeros meses, esperamos ver:
* Una hoja de ruta clara, propiedad definida y priorizada para la plataforma y la ingeniería de lanzamiento
* Integración más segura en la rama principal, con puertas de fusión predecibles y exigibles
* Pruebas de integración y regresión fiables en todo el clúster de repositorios
* Entornos de revisión y QA aislados que puedan crearse y eliminarse automáticamente
* Un proceso de lanzamiento consistente con soporte para despliegues progresivos y reversión
* CI más rápido y fiable, con menos fallos inexplicables o intermitentes
* Mayor visibilidad sobre la salud de las canalizaciones, el estado de los lanzamientos y el rendimiento de la entrega
* Menor intervención manual y mayor confianza de los desarrolladores en la entrega continua
* Uso eficaz de agentes de IA para acelerar el desarrollo de la plataforma y las operaciones continuas
**Acerca de CipherScale**
**CipherScale** está construyendo una plataforma de seguridad Zero Trust nativa de IA para un mundo en el que la infraestructura empresarial es cada vez más gestionada por humanos y agentes autónomos mediante lenguaje natural, protocolos de agentes y capacidades máquina-a-máquina.
* Agentes de IA y sistemas agénticos
* Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
* Zero Trust, identidad y autorización
* Redes y sistemas distribuidos
* Infraestructura en la nube y seguridad empresarial
**Qué ofrecemos**
* Salario competitivo y beneficios integrales
* Un puesto de propiedad senior con responsabilidad sobre una superficie crítica de ingeniería
* La autonomía para definir la estrategia, los estándares y la dirección técnica de la plataforma
* La oportunidad de construir sistemas fundamentales con impacto inmediato y medible