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Ingeniero/a de Automatización de Pruebas de Calidad (QA)

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Descripción

Resumen: Buscamos un/a experimentado/a Ingeniero/a de Automatización de Pruebas de Calidad (QA) apasionado/a por la calidad, la automatización y las prácticas modernas de ingeniería, con sólida experiencia técnica en pruebas automatizadas, validación de APIs y herramientas de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia de las pruebas. Puntos destacados: 1. Diseñar y desarrollar frameworks de pruebas automatizadas para backend, APIs e interfaces de usuario. 2. Utilizar herramientas impulsadas por inteligencia artificial para mejorar el ciclo de vida de la garantía de calidad y potenciar la automatización. 3. Colaborar con distintos equipos para definir estándares de calidad y garantizar lanzamientos estables. Estamos buscando un/a experimentado/a Ingeniero/a de Automatización de Pruebas de Calidad (QA) apasionado/a por la calidad, la automatización y las prácticas modernas de ingeniería. Este puesto requiere una sólida experiencia técnica en pruebas automatizadas, validación de APIs y metodologías de QA, combinada con experiencia práctica en el uso de herramientas de inteligencia artificial o en el desarrollo de soluciones que mejoren la eficiencia, precisión y escalabilidad de las pruebas. Usted es minucioso/a, proactivo/a y capaz de colaborar con distintos equipos para garantizar lanzamientos de software coherentes, estables y de alto rendimiento. Se mantiene al día con las tecnologías emergentes —incluidos los avances en automatización e inteligencia artificial— y disfruta aplicándolos a flujos de trabajo de ingeniería reales. **Responsabilidades** * Diseñar, desarrollar y mantener frameworks de pruebas automatizadas para servicios backend, APIs y flujos de trabajo de interfaz de usuario. * Utilizar o crear herramientas impulsadas por inteligencia artificial para mejorar el ciclo de vida de la garantía de calidad (por ejemplo: generación automatizada de pruebas, detección de anomalías en registros, depuración asistida por IA, selección inteligente de pruebas de regresión). * Participar en discusiones de planificación y aportar conocimientos sobre QA y automatización desde las primeras etapas del proceso de desarrollo. * Ejecutar pruebas de regresión manuales y automatizadas para ciclos de lanzamiento programados. * Garantizar la cobertura, fiabilidad y rendimiento de las pruebas en múltiples sistemas y entornos. * Revisar características del producto para identificar casos extremos, oportunidades de automatización y riesgos. * Colaborar con equipos de ingeniería (locales y externos) para definir estándares de calidad y mantener las canalizaciones de ejecución de pruebas. * Diagnosticar problemas, analizar sus causas fundamentales y apoyar a los equipos de ingeniería en la resolución eficiente de defectos. **Requisitos** **Requisitos** * 8\+ años de experiencia en ingeniería de QA, incluida una sólida experiencia práctica en automatización. * 2–3\+ años de experiencia en flujos de trabajo de pruebas de backend y APIs. * Competencia con frameworks de automatización como Cypress, Playwright o similares. * Profundo conocimiento de metodologías de QA, arquitectura de pruebas y su integración en CI/CD. * Curiosidad y disposición para utilizar herramientas y técnicas impulsadas por inteligencia artificial con el fin de potenciar la automatización de QA, la validación y la calidad general del software. * Experiencia con herramientas de desarrollo para navegadores, herramientas para APIs y pruebas automatizadas de interfaces de usuario. * Capacidad para diseñar datos de prueba complejos mediante Excel o Google Sheets. * Conocimientos prácticos de Atlassian Jira y Confluence. * Alta orientación al detalle, junto con excelentes habilidades comunicativas y analíticas. * Capacidad para colaborar eficazmente con equipos de ingeniería distribuidos. * Persona autodidacta que prospera en entornos de ingeniería dinámicos. * Conocimientos en medios digitales o publicidad tecnológica (ad-tech) son un plus. * Capacidad para viajar

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
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