Resumen: Como Ingeniero FPGA, diseñará y desarrollará soluciones basadas en FPGA para acelerar cargas de trabajo de inteligencia artificial y optimización, trabajando estrechamente con equipos de software, computación cuántica e investigación. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar arquitecturas FPGA utilizando VHDL, Verilog o SystemVerilog. 2. Optimizar algoritmos para la aceleración por hardware y mejorar el rendimiento. 3. Colaborar con equipos de software e investigación para integrar soluciones FPGA. Multiverse Computing es una empresa de deep tech de rápido crecimiento fundada en 2019 y reconocida por CB Insights como una de las 100 empresas de IA más prometedoras a nivel mundial. Somos la mayor empresa europea de software cuántico, con más de 250 empleados en todo el mundo y en constante expansión, ofreciendo soluciones avanzadas de confianza para importantes empresas globales en sectores críticos como finanzas, energía, manufactura, telecomunicaciones y sectores industriales. Nuestra misión es permitir que las organizaciones obtengan una ventaja competitiva significativa mediante tecnologías punteras de IA y computación cuántica. Trabajará junto a expertos líderes mundiales, desarrollando soluciones que aporten un valor real a clientes globales. Estamos comprometidos con el fomento de una cultura inclusiva y guiada por la ética, fundamentada en la sostenibilidad, la diversidad y la colaboración: un entorno donde personas ambiciosas y curiosas asumen responsabilidades, desafían límites y crecen. Únase a nosotros. Estamos buscando cubrir este puesto **de inmediato**, y revisamos las solicitudes diariamente. Espere un proceso ágil y transparente, con retroalimentación rápida. **¿Por qué unirse a nosotros?** Somos un referente europeo en deep tech en los ámbitos cuántico e IA, respaldado por importantes inversores estratégicos globales y por un sólido apoyo de la UE. Nuestra tecnología innovadora ya está transformando la forma en que se despliega la IA en todo el mundo: comprime modelos de lenguaje grandes hasta en un 95 % sin pérdida de precisión y reduce los costes de inferencia entre un 50 % y un 80 %. Unirse a nosotros significa trabajar en soluciones punteras que hacen la IA más rápida, más sostenible y más accesible, y formar parte de una empresa que frecuentemente se describe como una «unicornio cuántico-IA en ciernes». **Ofrecemos** * Salario base anual competitivo, según experiencia y cualificaciones. * Dos bonos únicos: bono de incorporación al inicio del contrato y bono de retención al finalizar el contrato. * Paquete de reubicación (si procede). * Contrato temporal con vencimiento en junio de 2026. * Puesto híbrido y horarios laborales flexibles. * Formar parte de una empresa en fase Serie B de rápido crecimiento, a la vanguardia de la deep tech. * Igualdad salarial garantizada. * Exposición internacional en un entorno multicultural y de vanguardia. Como Ingeniero FPGA, diseñará y desarrollará soluciones basadas en FPGA para acelerar cargas de trabajo de inteligencia artificial y optimización. Trabajará estrechamente con nuestros equipos de software, computación cuántica e investigación para traducir algoritmos complejos en implementaciones eficientes por hardware. Este es un puesto técnico práctico con un impacto real sobre el rendimiento del producto. **Como Ingeniero FPGA también:** * Diseñará e implementará arquitecturas FPGA utilizando VHDL, Verilog o SystemVerilog. * Optimizará algoritmos para la aceleración por hardware. * Trabajará con cargas de trabajo de computación de alto rendimiento e IA. * Probará, depurará y validará diseños FPGA. * Colaborará con equipos de software e investigación para integrar soluciones FPGA. * Mejorará el rendimiento, la latencia y la eficiencia energética. **Cualificaciones requeridas** * Titulación universitaria en Ingeniería Electrónica, Ingeniería Informática o campo relacionado. * Experiencia en el desarrollo de diseños FPGA. * Conocimientos sólidos de los fundamentos del diseño digital. * Experiencia con herramientas tales como: + Xilinx Vivado + Intel Quartus * Conocimientos sobre interfaces de alta velocidad y optimización del rendimiento. * Mentalidad orientada a la resolución de problemas y capacidad para trabajar en un entorno impulsado por la investigación. * Experiencia con algoritmos de IA, aprendizaje automático u optimización. * Conocimientos de síntesis de alto nivel (HLS). * Experiencia en computación heterogénea (CPU + FPGA). *Como empleador que promueve la igualdad de oportunidades, Multiverse Computing se compromete a construir un lugar de trabajo inclusivo. La empresa da la bienvenida a personas de todos los orígenes, incluyendo edad, nacionalidad, origen étnico y racial, identidades de género, personas con discapacidad, estado civil, religiones e ideologías, y orientaciones sexuales.*