




Resumen: Únase a una empresa líder en tecnología de drones para reforzar la canalización de percepción de los sistemas Detectar y Evitar mediante técnicas geométricas de visión por computadora. Puntos destacados: 1. Contribuir a la tecnología de drones de vanguardia y al desarrollo de I+D. 2. Trabajar con técnicas de visión por computadora para sistemas de percepción en drones. 3. Formar parte de un equipo impulsado por una misión que permite que los drones llenen nuestros cielos. Alicante, España **\#Únase a nosotros para permitir que los drones llenen nuestros cielos** En **Embention**, desde 2007 nos impulsa una misión clara: **Permitir que los drones llenen nuestros cielos.** Ofrecemos soluciones a más de **700 clientes en 70 países**, incluidas empresas de renombre internacional como Toyota, Amazon Prime Air y Honda, con autopilotos Veronte, aviónica crítica y software para sus drones profesionales y eVTOL. Todos nuestros sistemas se desarrollan de conformidad con las normas DO\-178C, DO\-254 y DO\-160, lo que nos convierte en la única empresa del sector certificada por AESA y EASA tanto como POA como APDOA. El núcleo de nuestra empresa radica en nuestro equipo de I+D, compuesto por más de 100 ingenieros multidisciplinarios. Junto con el resto de la organización, somos un equipo de **180 profesionales** unidos por un único objetivo: innovar y ampliar los límites de la tecnología UAV. Tras un 2025 récord marcado por un sólido desempeño bursátil, el lanzamiento de la producción industrial en los Emiratos Árabes Unidos y la creación de una filial en Estados Unidos, buscamos seguir expandiendo nuestro equipo y fomentando un desarrollo continuo de I+D. Si siente pasión por nuestra misión y desea formar parte de este recorrido, ¡lo estamos buscando! **¿Cuál sería su misión?** Su misión consistirá en reforzar la canalización de percepción del sistema Detectar y Evitar mediante técnicas geométricas de visión por computadora, garantizando la coherencia espacial y la fiabilidad de las detecciones en operaciones BVLOS. **¿Cuáles serían sus responsabilidades?*** Diseñar y mantener el módulo de validación geométrica del sistema de percepción. * Garantizar la coherencia espacial y temporal de las detecciones generadas por el modelo de IA. * Extraer y validar información estructural relevante de la escena para reforzar la fiabilidad de las detecciones. * Estimar el movimiento relativo entre la aeronave propia y los intrusos a partir de secuencias de imágenes. * Contribuir al cálculo robusto de métricas dinámicas como el Tiempo Hasta Colisión (TTC). * Rechazar detecciones inconsistentes o espurias mediante validación geométrica. * Evaluar la aplicabilidad de las técnicas de estimación de pose y reconstrucción cuando aporten valor operativo. * Combinar información geométrica con la salida del detector basado en IA para mejorar la estabilidad y reducir los falsos positivos. * Optimizar el comportamiento del sistema bajo restricciones de tiempo real. **️ ️ ¿Qué necesitamos?*** Formación en ingeniería informática, telecomunicaciones o similar. * Experiencia en OpenCV, C\+\+ o Python. **¿Qué valoramos?*** Visión por computadora clásica. * Geometría epipolar. * Geometría proyectiva. * Estimación de pose. * Reconstrucción multi-vista. * SVD y sus propiedades numéricas. * RANSAC. * Ajuste por paquetes (bundle adjustment). * Métodos iterativos como Levenberg\-Marquardt. * Flujo óptico (Lucas\-Kanade). * Experiencia en aplicaciones embebidas o sistemas autónomos. ***Embention es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades. Las decisiones de contratación se basan en la experiencia, las cualificaciones y la adecuación a los requisitos del puesto.*** ***¿Quiere conocer al equipo?***


