Resumen: Este puesto de Científico de Datos Principal impulsa la evolución de los algoritmos de fijación de precios impulsados por aprendizaje automático para el motor global de fijación de precios B2B de HP, ofreciendo liderazgo técnico y estratégico. Aspectos destacados: 1. Liderar la evolución de algoritmos de fijación de precios impulsados por aprendizaje automático a escala empresarial 2. Influir en un sistema global de fijación de precios crítico para el negocio 3. Dar forma a la evolución a largo plazo de la inteligencia de precios de HP **Científico de Datos Principal – Fijación de Precios Global B2B** **Acerca del equipo** Somos **un equipo de economistas, científicos de datos e ingenieros de software** que desarrollan y operan **el motor global de fijación de precios B2B basado en aprendizaje automático de HP**, un sistema crítico para la misión que **optimiza los precios de cientos de miles de productos diariamente**. Colaboramos estrechamente con los equipos de Producto, Ventas, Ingeniería y Finanzas para garantizar que las decisiones de fijación de precios sean basadas en datos, escalables y alineadas estratégicamente. Actualmente **estamos entrando en una nueva fase de la evolución de nuestros algoritmos de fijación de precios**, y buscamos un Científico de Datos Principal que nos ayude a definir y construir lo que viene a continuación. **Descripción general del puesto:** El **Científico de Datos Principal** brindará liderazgo técnico y estratégico para el futuro de la inteligencia de precios de HP. **Usted impulsará la evolución de los algoritmos de fijación de precios impulsados por aprendizaje automático**, pasando más allá de los modelos de cotización individual hacia estrategias de fijación de precios orientadas al cliente y al valor a largo plazo. Se trata de un puesto práctico que abarca modelado, experimentación y toma de decisiones transfuncionales. **Responsabilidades clave:** **Liderazgo en algoritmos y modelado** * Dar forma a la próxima generación de algoritmos de fijación de precios de HP, incorporando el comportamiento del cliente, las interacciones históricas y el valor a largo plazo. * Desarrollar modelos avanzados de aprendizaje automático para la respuesta al precio, los patrones de demanda y la estimación del valor del cliente. * Equilibrar la sofisticación del modelo con su interpretabilidad, robustez y restricciones operativas. **Estrategia de datos e innovación en características** * Identificar e integrar nuevas fuentes de datos para fortalecer la inteligencia de precios. * Liderar el diseño, la validación y las mejoras del ciclo de vida de las características para impulsar ganancias continuas en los modelos. **Experimentación y evaluación causal** * Diseñar y dirigir experimentos rigurosos para probar estrategias de fijación de precios y cambios en los algoritmos. * Aplicar métodos de vanguardia en pruebas A/B, inferencia causal y medición del impacto longitudinal. * Traducir los resultados experimentales en mejoras accionables de la estrategia de fijación de precios. **Liderazgo intelectual e influencia transfuncional** * Actuar como socio técnico de confianza para los interesados de Producto, Ventas, Fijación de Precios y Finanzas. * Comunicar claramente, en términos comerciales, la fundamentación del modelado, la incertidumbre y los compromisos implicados. * Mentorizar a científicos de datos y elevar los estándares analíticos en todo el equipo. **Cualificaciones requeridas:** * Sólida formación en aprendizaje automático, estadística y modelado aplicado. * Experiencia demostrada en fijación de precios o en ámbitos relacionados con la ciencia de la decisión. * Conocimientos especializados en diseño experimental, pruebas A/B e inferencia causal. * Competencia en SQL, Python y conjuntos de datos a gran escala. * Experiencia desplegando modelos de aprendizaje automático en producción junto con socios de ingeniería. * Liderazgo técnico demostrado en entornos transfuncionales. **Deseable:** * Experiencia en fijación de precios B2B o negociada. * Conocimiento de fijación de precios dinámica, aprendizaje por refuerzo o toma de decisiones secuenciales. * Experiencia en experimentos que involucren clientes recurrentes o resultados diferidos. * Experiencia práctica con herramientas de desarrollo de IA agente (por ejemplo, Claude Code, GitHub Copilot). **¿Por qué unirse a nosotros?** * Influir en un sistema global de fijación de precios crítico para el negocio con un impacto económico real. * Abordar complejos desafíos aplicados de aprendizaje automático y fijación de precios a escala empresarial. * Dar forma a la evolución a largo plazo de las capacidades de inteligencia de precios de HP. * Unirse a un equipo con diversos antecedentes académicos y profesionales, incluidos muchos doctores, donde las personas son curiosas, colaborativas y aprenden continuamente unas de otras.