Ingeniero de IA y Analítica de Datos

Descripción

Resumen: Este puesto implica diseñar y desarrollar soluciones avanzadas de IA/ML para resolver problemas empresariales complejos, construir modelos escalables, canalizaciones de datos y sistemas inteligentes, garantizando al mismo tiempo la calidad y mentorizando a los miembros junior del equipo. Aspectos destacados: 1. Diseñar y desarrollar soluciones avanzadas de IA/ML para problemas empresariales complejos 2. Construir modelos escalables, canalizaciones de datos y sistemas inteligentes 3. Mentorizar a miembros junior del equipo y promover la adopción de soluciones basadas en datos Ingeniero de IA y Analítica de Datos **Descripción \-** **Resumen del puesto** * Este puesto es responsable de diseñar y desarrollar soluciones avanzadas de IA/ML para resolver problemas empresariales complejos. El rol aplica una profunda experiencia técnica para construir modelos escalables, canalizaciones de datos y sistemas inteligentes, garantizando al mismo tiempo la coherencia, la calidad y la alineación con los estándares empresariales. El rol contribuye a iniciativas complejas, colabora con equipos globales y mentoriza a miembros junior del equipo para impulsar la adopción de soluciones basadas en datos. **Responsabilidades** * Demuestra competencia en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático (por ejemplo, regresión, clasificación, métodos de ensamble) para abordar problemas analíticos complejos. * Representa al equipo en interacciones transversales con partes interesadas empresariales, de ingeniería y de analítica, brindando liderazgo técnico en el diseño e implementación de soluciones de IA. * Aplica amplios conocimientos técnicos para desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables y flujos de trabajo de ML en plataformas modernas de datos (por ejemplo, entornos basados en la nube, sistemas de procesamiento distribuido). * Aplica tecnologías organizacionales y de terceros para construir soluciones complejas impulsadas por IA, implementando de forma independiente canalizaciones de extremo a extremo, desde la ingesta de datos hasta la implementación. * Integra experiencia técnica con comprensión empresarial para ofrecer información relevante, colaborando con las partes interesadas para traducir los resultados de los modelos en resultados accionables. * Diseña, desarrolla, prueba e implementa modelos de datos, canalizaciones de características y sistemas de puntuación, garantizando rendimiento, fiabilidad y escalabilidad. * Desarrolla estándares, plantillas reutilizables y buenas prácticas para el desarrollo de modelos, ingeniería de características y evaluación, asegurando coherencia y gobernanza. * Define el alcance, los planes y los entregables para los componentes asignados, garantizando su alineación con los objetivos y cronogramas del proyecto. * Aplica conocimientos avanzados especializados, contribuye a proyectos complejos y ejerce juicio independiente para resolver problemas empresariales y optimizar soluciones. * Construye sólidas relaciones de trabajo internas y externas y ofrece mentoría y orientación a miembros junior del equipo. **Formación \& Experiencia recomendada** * Título universitario de cuatro años o título de posgrado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ingeniería o cualquier disciplina relacionada; o experiencia laboral equivalente. * Normalmente cuenta con 5–10 años de experiencia en puestos de aprendizaje automático, ciencia de datos o ingeniería de software, preferiblemente en entornos a gran escala o empresariales. **Certificaciones preferidas** * Microsoft Azure AI Engineer Associate / Data Scientist Associate (preferible) * Certificaciones en Databricks o plataformas equivalentes (deseable) **Conocimientos \& Habilidades** * Metodología Ágil * Desarrollo de aplicaciones * Aprendizaje automático (supervisado e insupervisado) * Ingeniería de características y optimización de modelos * Evaluación de modelos (exactitud, precisión, exhaustividad, puntuación F1, ROC-AUC) * Python (lenguaje de programación) * SQL (lenguaje de programación) * Computación distribuida (por ejemplo, PySpark o similar) * Ingeniería de datos y canalizaciones ETL * Desarrollo e integración de API * Automatización * Análisis de procesos empresariales y requisitos * Depuración y optimización del rendimiento * Plataformas en la nube (por ejemplo, Azure, AWS, GCP) * Visualización de datos (por ejemplo, Power BI u otras herramientas similares) * Ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) **Habilidades transversales organizacionales** * Comunicación efectiva * Orientación a los resultados * Agilidad para aprender * Competencia digital * Centrada en el cliente **Impacto \& Alcance** * Impacta a equipos funcionales y transversales al aportar experiencia técnica a iniciativas de IA/ML y apoyar soluciones analíticas a escala empresarial. **Complejidad** * Trabaja en problemas complejos cuyo análisis requiere una evaluación exhaustiva de múltiples factores, incluyendo viabilidad técnica, escalabilidad e impacto empresarial. Entidad de Ventas y Servicios **Lo que ofrecemos** * Una experiencia verdaderamente internacional: trabaja en una organización global con colegas de más de 60 nacionalidades, colaborando entre culturas y geografías. * Crecimiento continuo y desarrollo profesional: múltiples oportunidades internas de movilidad y progresión profesional, respaldadas por la plataforma de formación de HP para seguir desarrollando sus habilidades. * Paquete de **beneficios competitivo**, que incluye: * Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/oficina), según el puesto o funciones * Seguro médico y de vida * Vales de restaurante o almuerzo a precios reducidos en nuestra cafetería * Horarios flexibles para favorecer el equilibrio entre la vida personal y profesional * Programa HP Flex: vales para guardería y tarjeta de transporte * Ofertas y descuentos exclusivos de productos HP para empleados, amigos y familiares * Inclusión y sentido de pertenencia como valores fundamentales: únase a nuestras redes globales de empleados, como Mujeres, Pride, Inclusión, NextGen, Sostenibilidad y DisAbility, con oportunidades de participación local. * Contribuya con la comunidad: participe en iniciativas de voluntariado o únase a nuestro Día de la Caridad anual de HP, celebrado en nuestras instalaciones. * Manténgase activo y energizado: acceda a nuestro centro deportivo (interior y exterior) con más de 25 actividades coordinadas. * Servicios médicos in situ: médico y equipo médico disponibles para revisiones anuales, nutrición, higiene bucal, fisioterapia y salud general. * Creatividad e innovación: disfrute de nuestra «Hora Feliz de Impresión», desde fotos hasta pósteres grandes, y talleres prácticos con las últimas tecnologías de impresión, desde revestimientos de pared hasta impresión 3D. * Desplazamientos sencillos: aparcamiento gratuito disponible o excelente acceso mediante servicios ferroviarios cercanos. * Iniciativas de la Red de Mujeres: eventos de networking, promoción de STEM, charlas sobre competencias empresariales, sesiones sobre equilibrio vida-trabajo y desarrollo de competencias del futuro. **Puesto \-** Servicios **Horario \-** Jornada completa **Turno \-** Sin prima por turno (España) **Viajes \-** **Reubicación \-** **Empleador de Igualdad de Oportunidades (EEO)** **\-** HP, Inc. ofrece igualdad de oportunidades de empleo a todos sus empleados y candidatos, sin tener en cuenta raza, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, ciudadanía, orientación sexual, edad, discapacidad o condición de veterano protegido, estado civil, estado familiar, discapacidad física o mental, estado de salud, embarazo, predisposición genética o condición de portador, estatus de servicio uniformado, afiliación política o cualquier otra característica protegida por las leyes nacionales, federales, estatales o locales aplicables. 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