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Ingeniero de aprendizaje automático aplicado – Localización e ingeniería de lanzamiento
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Descripción

Resumen: Únase al equipo de localización de software de Apple como ingeniero de aprendizaje automático aplicado para diseñar, implementar y validar funciones, procesos y herramientas de localización para las funciones de Apple Intelligence mediante modelos de lenguaje grande (LLM). Aspectos destacados: 1. Dar forma al futuro de la localización de modelos de aprendizaje automático para los productos globales de Apple. 2. Dirigir la exploración y aplicación de modelos de lenguaje grande (LLM) para la síntesis de datos y la traducción. 3. Colaborar de forma transversal para ofrecer herramientas de aprendizaje automático de próxima generación. El equipo de localización de software desarrolla las herramientas, funciones y procesos utilizados para crear una experiencia localizada excepcional para los clientes internacionales de Apple. Somos responsables de los flujos de trabajo de localización, el soporte de localización a nivel de marco, las funciones del sistema operativo localizadas y las herramientas internas de localización empleadas para crear una experiencia de alta calidad en todos los productos de software de Apple en todo el mundo. Buscamos un ingeniero creativo, motivado y apasionado que trabaje de forma transversal y global para ofrecer la próxima generación de herramientas de aprendizaje automático y funciones de Apple Intelligence para mercados internacionales. Esta persona será un líder técnico creativo, motivado y apasionado con una sólida comprensión de los modelos de lenguaje grande (LLM), el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el software de Apple. **Descripción** Como ingeniero de aprendizaje automático aplicado en el equipo de localización de software, se unirá a un extraordinario equipo de ingenieros de aprendizaje automático apasionados para diseñar, implementar y validar funciones, procesos y herramientas de localización en una amplia variedad de productos de Apple. Buscamos un candidato excepcional que ayude a diseñar el futuro de la localización de modelos de aprendizaje automático. Su función consiste en garantizar que Apple pueda ofrecer productos de software de clase mundial a millones de usuarios en todo el mundo, incluidas las funciones de Apple Intelligence como las Herramientas de escritura y Genmoji. Sus responsabilidades incluyen: * Dirigir la exploración y aplicación de modelos de lenguaje grande (LLM) para realizar tareas de síntesis de datos y traducción * Traducir la investigación más reciente en sistemas y modelos de alta calidad que puedan aplicarse prácticamente para mejorar aún más la localización de modelos * Participar activamente en todos los aspectos del desarrollo de modelos, desde la generación de ideas, el entrenamiento, los experimentos, la evaluación hasta la implementación * Colaborar con los equipos de traducción, calidad de localización, gestión de proyectos e ingeniería para desarrollar e implementar soluciones * Desarrollar y mantener funciones y herramientas que faciliten el proceso de localización de datos y modelos **Cualificaciones preferidas** Licenciatura, maestría o doctorado en ciencias de la computación, lingüística computacional, inteligencia artificial o aprendizaje automático Capacidad comprobada para comprender, interpretar y aplicar investigación puntera a productos orientados al consumidor Conocimientos exhaustivos y experiencia práctica con enfoques de ajuste fino y entrenamiento de modelos Experiencia adaptando modelos de lenguaje grande (LLM) preentrenados para tareas específicas Competencia en el uso de kits y marcos de aprendizaje automático de código abierto (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow) Experiencia en localización/internacionalización de software Dominio nativo de un idioma extranjero en comprensión lectora, expresión escrita y expresión oral **Cualificaciones mínimas** Experiencia en aprendizaje automático (ML), con especial énfasis en modelos de lenguaje grande (LLM) y procesamiento del lenguaje natural (PLN) Excelentes habilidades de programación en Python, Swift, C o C\+\+ u otro lenguaje En Apple, no somos todos iguales. Y esa es nuestra mayor fortaleza. Nos basamos en las diferencias entre quienes somos, qué experiencias hemos vivido y cómo pensamos. Porque, para crear productos que sirvan a todas las personas, creemos en incluir a todas las personas. Por lo tanto, nos comprometemos a tratar a todos los solicitantes de forma justa e igualitaria. Trabajaremos con los solicitantes para ofrecer cualquier adaptación razonable.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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