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Resumen: Este puesto remoto de Ingeniero de Go implica revisar y generar código Go impulsado por IA, evaluar su calidad y proporcionar comentarios expertos para mejorar los modelos de IA. Aspectos destacados: 1. Revisar y generar código Go de alta calidad y explicaciones para modelos de IA 2. Evaluar la calidad del razonamiento y la resolución de problemas paso a paso en contenidos generados por IA 3. Proporcionar comentarios expertos para mejorar la precisión y la lógica de los modelos de IA Ubicación: Remota Puesto contractual ### **Descripción del puesto** Como ingeniero de Go completamente remoto y con remuneración por hora para el entrenamiento de datos de IA, usted revisará código Go y explicaciones generados por IA o generará sus propios, evaluará la calidad del razonamiento y la resolución de problemas paso a paso, y ofrecerá comentarios expertos que ayuden a los modelos a producir respuestas precisas, lógicas y claramente explicadas. Evaluará las soluciones en cuanto a su corrección, legibilidad y cumplimiento de las mejores prácticas de estilo backend; identificará errores relacionados con concurrencia, manejo de errores o comprensión conceptual; verificará la exactitud de la información; redactará explicaciones de alta calidad y soluciones modelo que demuestren un uso idiomático de Go; y calificará y comparará múltiples respuestas de IA según su corrección y calidad de razonamiento. Este puesto corresponde a Careers, una empresa en rápido crecimiento de servicios de datos de IA y filial de una compañía que proporciona datos de entrenamiento de IA para muchas de las empresas de IA más grandes del mundo y laboratorios de modelos fundamentales; su trabajo contribuirá directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo, al tiempo que le ofrece la flexibilidad de un trabajo remoto por contrato, impactante y orientado al detalle. ### **Perfil requerido** * Experiencia profesional de 2 años o más en programación Go, preferiblemente centrada en servicios backend, APIs o desarrollo de sistemas. * Conocimiento sólido de los patrones idiomáticos de Go, incluido un manejo claro de errores, la composición frente a la herencia y interfaces simples y legibles. * Experiencia práctica como ingeniero de software desarrollando y manteniendo aplicaciones Go de estilo backend en entornos productivos. * Capacidad para evaluar la corrección y la legibilidad del código Go orientado a backend, incluidos los patrones de concurrencia, la propagación de errores y el diseño de APIs. * Experiencia significativa utilizando modelos de lenguaje grande (LLM) o asistentes de programación basados en IA durante la programación, combinada con un enfoque disciplinado para validar su salida. * Excelentes habilidades escritas en inglés, capaz de producir explicaciones técnicas precisas, estructuradas y pedagógicas. * Título universitario mínimo en Ciencias de la Computación o campo técnico estrechamente relacionado. * Se prefiere fuertemente experiencia previa en entrenamiento de datos de IA, revisión de código a gran escala o evaluación de contenidos técnicos generados por IA; se requiere un nivel mínimo de competencia en inglés C1 y un estilo de trabajo extremadamente detallista. * Altamente preferible: experiencia práctica con frameworks y bibliotecas de Go, como Gin, gRPC o Echo, en proyectos reales. * Preferible: pull requests fusionadas en proyectos open source de Go, experiencia en programación competitiva, exposición al desarrollo nativo en la nube y familiaridad con herramientas y técnicas de análisis de rendimiento de Go. ### **Responsabilidades clave** * Desarrollar contenido para el entrenamiento de IA: crear indicaciones detalladas sobre diversos temas y respuestas para guiar el aprendizaje de la IA, asegurando que los modelos reflejen una comprensión integral de distintos temas. * Optimizar el rendimiento de la IA: evaluar y clasificar las respuestas de la IA para mejorar la precisión, la fluidez y la relevancia contextual del modelo. * Garantizar la integridad del modelo: probar los modelos de IA para detectar posibles inexactitudes o sesgos, validando su fiabilidad en distintos casos de uso.
