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Prácticas como Analista de Datos

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Descripción

Resumen: Esta práctica le sitúa en el núcleo del equipo global de Logística y Operaciones de Glovo, centrándose en la optimización basada en datos de las estructuras de compensación para repartidores en 23 países. Aspectos destacados: 1. Rol de alto impacto que influye en los resultados comerciales a gran escala 2. Mentoría de analistas experimentados 3. Oportunidad de aprovechar la inteligencia artificial en su flujo de trabajo diario Barcelona, España Prácticas Prácticas **Quiénes somos** -------------- Glovo forma parte del Grupo Delivery Hero, la plataforma mundial pionera en entregas locales; nuestra misión es ofrecer una experiencia extraordinaria: rápida, sencilla y a su puerta. Operamos en aproximadamente 65 países de todo el mundo. Con sede central en Berlín (Alemania). Delivery Hero cotiza en la Bolsa de Valores de Fráncfort desde 2017 y forma parte del índice bursátil MDAX. ### **Descripción del puesto** **SU MISIÓN** Usted estará en el corazón del equipo global de Logística y Operaciones de Glovo, encargándose del trabajo analítico relacionado con cómo diseñamos, probamos y optimizamos las estructuras de compensación por pedidos que recompensan a nuestros repartidores en 23 países. Este es uno de los ámbitos de mayor impacto dentro de la empresa: los pagos a repartidores constituyen nuestro mayor coste operativo, y cada modelo que construya o experimento que realice se traduce directamente en resultados comerciales a gran escala. El entorno es dinámico y cambiante. Las prioridades evolucionan y las solicitudes ad hoc llegan con regularidad. Esta práctica está pensada para alguien curioso, práctico y con ganas de aprender cómo se toman decisiones operativas reales mediante datos. Contará con el apoyo de analistas experimentados que le servirán de mentores durante su recorrido. **EL RECORRIDO** * Apoyar al equipo en la modelización y revisión de las estructuras de pago por pedidos que mejoren la implicación y la eficiencia operativa. * Utilizará SQL para consultar grandes conjuntos de datos, identificar tendencias, responder rápidamente a preguntas comerciales y sentar las bases analíticas para decisiones estratégicas. * Traducir los hallazgos en acciones concretas. Ayudará a presentar conclusiones a partes interesadas no técnicas de forma concisa y convincente. * Apoyar el diseño y la ejecución de experimentos que validen los cambios de configuración antes de su implementación global. Conocerá el ciclo completo: diseño, ejecución y análisis. * Aprovechar la inteligencia artificial en su flujo de trabajo. Incorporará activamente herramientas de IA (agentes, copilotos y análisis asistido por modelos de lenguaje de gran tamaño) en su trabajo diario para actuar con mayor rapidez y eficacia. * Supervisar e iterar. Seguirá indicadores clave de rendimiento (KPI), detectará anomalías y realizará ajustes basados en datos de forma continua. * Comprender la perspectiva del repartidor para garantizar que los modelos sean justos, relevantes localmente y sólidos desde el punto de vista operativo. ### **Requisitos** **QUÉ APORTARÁ AL EQUIPO** * Haber finalizado recientemente un grado o máster en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía u otra disciplina cuantitativa. * Conocimientos esenciales de SQL. Debe ser capaz de escribir consultas para extraer y filtrar datos, unir tablas y agrupar resultados de forma autónoma. * Conocimientos básicos de Python. Debe saber utilizar pandas (o herramientas similares) para manipular datos y automatizar tareas sencillas. * Conocimientos básicos de Excel u hojas de cálculo. Debe manejar fórmulas, tablas dinámicas y estructurar datos de forma ordenada. * Capacidad sólida para resolver problemas. Debe ser capaz de abordar una pregunta ambigua, desglosarla y avanzar hacia una respuesta clara sin necesidad de que le indiquen paso a paso cómo hacerlo. * Dominio fluido del inglés es imprescindible. Debe comunicarse con claridad tanto con audiencias técnicas como no técnicas**.** **Deseable** * Experiencia práctica aplicando la inteligencia artificial en su flujo de trabajo: copilotos, agentes o análisis asistido por modelos de lenguaje de gran tamaño para actuar con mayor rapidez y eficacia. * Experiencia con herramientas de visualización de datos (Looker, Tableau, Power BI). * Cualquier experiencia previa con experimentación (pruebas A/B, pruebas de conmutación o similares). **Creemos que el talento comprometido merece:** * Crédito mensual en Glovo para satisfacer sus antojos. * Descuentos en transporte, comida e incluso gastos de guardería. * Membresías reducidas en gimnasios para mantenerle con energía. * ️ Días adicionales de descanso, libertad para trabajar desde casa dos días a la semana y la posibilidad de trabajar desde cualquier lugar hasta tres semanas al año. * **Licencia parental ampliada y guardería en las oficinas.** * **Terapia online y beneficios para el bienestar para garantizar su salud mental.** **En Glovo, prosperamos gracias a la diversidad; creemos que esta potencia nuestros equipos, productos y cultura. Sabemos que las mejores ideas surgen de la combinación de brillantes mentes diversas. Por ello, nos comprometemos a ofrecer oportunidades iguales a talentos de todos los orígenes: todos los géneros, trasfondos raciales/diversos, capacidades, edades, orientaciones sexuales y demás características únicas que le definen como persona. Le animamos a ser usted mismo en el trabajo y a fomentar un entorno inclusivo en el que todos se sientan escuchados.** **No dude en indicar sus pronombres en su solicitud (por ejemplo: ella/su/suyo, él/su/suyo, ellos/sus/suyos, etc.).** **¿Listo para tomar el volante y convertir esto en el mejor viaje de su vida?**

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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