VNG \- Cais de Gaia, Lisboa \- Expo, VNG \- Lake Towers, Lisboa \- Colombo Ingeniero/a de Datos de nivel medio-senior (AWS) Ingeniero/a de Datos de nivel medio-senior (AWS) En Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reunimos a un equipo global de ingenieros, científicos y arquitectos para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a desatar su potencial. Desde automóviles autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros expertos en tecnología digital y de software piensan fuera de lo convencional al ofrecer servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores. Únete a nosotros para una carrera llena de oportunidades, donde puedas marcar la diferencia y donde ningún día sea igual al anterior. TU ROL Diseñar e implementar canalizaciones de datos escalables utilizando servicios de AWS como Glue, Lambda, Step Functions y Kinesis. Desarrollar y optimizar flujos de trabajo ETL para procesar eficientemente grandes conjuntos de datos. Construir y mantener lagos de datos y almacenes de datos mediante S3, Redshift, Athena y Lake Formation. Garantizar la integridad, gobernanza y seguridad de los datos mediante políticas adecuadas de IAM, cifrado y marcos de cumplimiento. Trabajar con datos estructurados y no estructurados para habilitar casos de uso de análisis, IA/ML e inteligencia empresarial. Optimizar bases de datos SQL y NoSQL (Redshift, DynamoDB, RDS, OpenSearch) para rendimiento y eficiencia de costes. Automatizar la implementación de infraestructura mediante herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform o AWS CloudFormation. Implementar procesamiento de datos en tiempo real y por lotes mediante AWS Glue. Colaborar con científicos de datos, ingenieros de IA/ML y equipos de DevOps para apoyar aplicaciones impulsadas por datos. Supervisar y solucionar incidencias en las canalizaciones de datos con CloudWatch, Datadog o la pila ELK. TU PERFIL Amplia experiencia como ingeniero/a de datos con especialización en entornos en la nube de AWS. Competencia en Python, SQL y Spark para el procesamiento y transformación de datos. Experiencia práctica con AWS Glue, Redshift, Athena, EMR, S3 y Lambda. Experiencia con herramientas de orquestación ETL (Step Functions, Airflow, Prefect, Dagster). Familiaridad con contenerización (Docker, Kubernetes, ECS) y pipelines de CI/CD. Conocimiento de seguridad de datos, políticas de IAM y mejores prácticas de cifrado. Sería valorable: Certificaciones de AWS, como AWS Certified Data Analytics – Specialty o AWS Certified Solutions Architect. Experiencia con canalizaciones de datos de IA/ML en AWS. Conocimientos sobre ingeniería de datos sin servidor con Lambda y API Gateway. Experiencia práctica con bases de datos NoSQL (DynamoDB, MongoDB, OpenSearch). LO QUE TE ENCANTARÁ TRABAJAR CON NOSOTROS* Un entorno multicultural e inclusivo. * Un ambiente de apoyo que promueve el equilibrio entre la vida laboral y personal. * Proyectos nacionales e internacionales apasionantes. * Trabajo híbrido. * Tu desarrollo profesional es fundamental para nuestra misión. Nuestra amplia oferta de programas de crecimiento profesional y nuestros diversos profesionales están diseñados para ayudarte a explorar un mundo de oportunidades. * Programas de formación y certificaciones. * Seguro médico y de vida. * Programa de recomendación de talento con bonos por referencias. * Excelentes ubicaciones de oficinas. SOBRE CAPGEMINI Elegir a Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de moldear tu carrera según tus deseos, donde contarás con el apoyo e inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y donde podrás reimaginar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las principales organizaciones mundiales a aprovechar el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible y más inclusivo. ¡Aplica ahora! Código de referencia 210038\-en\_US Publicado el 10 abr 2025 Nivel de experiencia Profesionales experimentados Tipo de contrato Indefinido Ubicación VNG \- Cais de Gaia, Lisboa \- Expo, VNG \- Lake Towers, Lisboa \- Colombo Unidad de negocio Servicios de Ingeniería e I+D Marca Capgemini Engineering Comunidades profesionales Datos e IA