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Ingeniero Senior de Datos

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoHíbrido
Nivel de experiencia6 a 10 años
Nivel educativoMaestría

Descripción

**Ingeniero Senior de Datos** ### **Ingeniero de Datos** ### **SOBRE NOSOTROS** Somos un equipo galardonado en múltiples ocasiones, compuesto por más de 100 ingenieros, diseñadores y analistas con sede en Leicester, y centros de desarrollo en Ucrania y España. Nos especializamos en el desarrollo de software a medida, equipos extendidos/aumento de personal y soporte como servicio. **NUESTRO CLIENTE** Nuestro socio es la principal plataforma europea para comprar y vender libros, CD, películas, videojuegos y moda. La empresa fomenta el éxito al reunir a un equipo de profesionales con diversos antecedentes que colaboran para dar vida a ideas audaces y encontrar soluciones innovadoras. Estamos buscando un **Ingeniero de Datos** para unirse al equipo de **Evolved Ideas**. Como Ingeniero Senior de Datos, usted será responsable de uno de nuestros activos de datos más críticos para el negocio: el sistema que vincula las identidades de los clientes entre nuestros distintos negocios y que impulsa mejores decisiones en marketing, CRM, informes y análisis. Formará parte de nuestro equipo de Inteligencia Empresarial e Ingeniería de Datos y trabajará estrechamente con ingenieros de datos y analistas comerciales para construir datos de identidad de clientes fiables, escalables y confiables. ### **Su misión** * Ser responsable de la canalización de extremo a extremo que crea el customer_uuid unificado entre Libros y Medios y Moda * Mantener y evolucionar nuestra base maestra de datos de identidad de clientes, con un fuerte enfoque en la precisión, fiabilidad y calidad en producción * Mejorar nuestro modelo probabilístico de resolución de identidades y hacer que las decisiones de coincidencia sean medibles, transparentes y explicables * Construir canalizaciones de datos escalables y rentables en BigQuery, GCS y Cloud Run Jobs * Introducir diagnósticos, monitoreo y validación estructurada para cada cambio relevante en los modelos * Identificar y resolver casos límite en la lógica de coincidencia de clientes antes de que se conviertan en problemas en producción * Trabajar estrechamente con partes interesadas comerciales y técnicas para transformar desafíos complejos de coincidencia en sóluciones de datos robustas ### **Nuestra pila tecnológica** * BigQuery * SQL * Python * Airflow * Splink * Google Cloud Storage * Cloud Run Jobs * Pub/Sub ### **Su perfil** **Imprescindible:** * 5 o más años de experiencia en ingeniería de datos en entornos de producción * Amplia experiencia con BigQuery y SQL avanzado en entornos analíticos a gran escala * Excelentes habilidades en Python para ingeniería de datos de grado productivo * Experiencia sólida con Airflow y un profundo conocimiento de patrones fiables de orquestación * Experiencia práctica con canalizaciones incrementales y procesamiento idempotente de datos * Experiencia con vinculación probabilística de registros o resolución de entidades en producción * Profundo conocimiento de la calidad de los datos, lógica de coincidencia y compensaciones entre precisión y exhaustividad (precision/recall) * Estilo de trabajo cuidadoso, estructurado y orientado a la responsabilidad * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para explicar claramente las decisiones técnicas * **Nivel requerido de inglés:** B2 — usuarios independientes del idioma, es decir, aquellos que poseen la fluidez necesaria para comunicarse sin esfuerzo con hablantes nativos. **Estamos ubicados en las Islas Canarias, España. Para optar a esta vacante, debe tener derecho a trabajar en España (NIE y Seguridad Social). El puesto solo puede desempeñarse de forma remota dentro de España. No podemos contratar a candidatos que requieran reubicación o apoyo para visados.** **Deseable:** * Experiencia con Splink y herramientas de vinculación probabilística de registros * Experiencia con Cloud Run Jobs, GCS y patrones basados en eventos en GCP * Experiencia con Pub/Sub como fuente en canalizaciones de datos * Conocimientos sobre las ventajas y desventajas de formatos de datos como Parquet y Avro * Experiencia con dbt * Conocimiento de casos de uso de BI downstream * Experiencia en entornos de comercio electrónico o marketplaces ### **LO QUE PUEDE ESPERAR** * Contribuir a un producto complejo y de gran escala, observando el impacto en tiempo real de su trabajo * Trabajo flexible e híbrido * Seguro médico privado * Presupuesto para formación * Días adicionales de vacaciones * Tareas desafiantes y desarrollo profesional, así como intercambio de conocimientos y mejores prácticas

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

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