Analista de Datos

Descripción

Resumen: Únase a nuestro equipo de Ingeniería de Datos e IA como Analista de Datos, transformando datos brutos en conocimientos prácticos y generando narrativas impulsadas por datos en el ámbito de las ciencias de la vida. Aspectos destacados: 1. Transformar datos brutos en conocimientos prácticos y orientar las decisiones empresariales. 2. Colaborar con equipos multifuncionales para diseñar soluciones analíticas. 3. Apoyar la toma de decisiones basada en evidencia en proyectos de ciencias de la vida. #### **Nombre del puesto** Analista de Datos #### **Acerca del perfil** **La oportunidad** Buscamos un **Analista de Datos** para unirse a nuestro equipo de **Ingeniería de Datos e IA**. Este puesto es ideal para quienes sienten pasión por transformar datos brutos en conocimientos prácticos, descubrir patrones que impulsen las decisiones empresariales y construir narrativas impulsadas por datos que tengan relevancia. Trabajará con equipos multifuncionales para diseñar soluciones analíticas, crear visualizaciones impactantes y apoyar la toma de decisiones basada en evidencia en proyectos de ciencias de la vida. Ya sea que analice datos de ensayos clínicos, métricas operativas o rendimiento empresarial, damos la bienvenida a analistas que prosperen en entornos colaborativos y orientados a la curiosidad, y que puedan traducir conjuntos de datos complejos en claridad. #### **Responsabilidades** **Lo que hará** * Diseñar y desarrollar **tableros interactivos e informes** en **Power BI** que ofrezcan información clara a los interesados y apoyen la toma de decisiones basada en datos. * Construir **tuberías ETL y transformaciones de datos** mediante **Python**, para preparar y procesar datos estructurados y no estructurados. * Analizar **conjuntos de datos extensos** para identificar tendencias, anomalías, patrones y oportunidades de optimización o mejora. * Colaborar con **ingenieros de datos** y **interesados empresariales** para comprender los requisitos analíticos y traducirlos en especificaciones técnicas. * Crear **modelos de datos y cálculos reutilizables** en Power BI y en la infraestructura de datos de apoyo, para habilitar el auto-servicio analítico. * Realizar **análisis exploratorio de datos (EDA)** y análisis estadístico mediante Python (pandas, NumPy, SciPy, scikit\-learn). * Documentar la **procedencia de los datos, supuestos y metodologías**, para garantizar transparencia y reproducibilidad en el trabajo analítico. * Apoyar las **iniciativas de calidad de los datos**, identificar problemas de datos y colaborar en mejoras de gobernanza de datos. * Presentar **hallazgos y recomendaciones** ante audiencias técnicas y no técnicas con claridad e impacto. * Aplicar buenas prácticas en cuanto a **pruebas, control de versiones y documentación** del código y modelos analíticos. #### **Requisitos \- Imprescindibles** **Qué buscamos** Estamos comprometidos con la construcción de un equipo de ingeniería competente y diverso. Si le apasiona escribir código limpio, entregar sistemas robustos y colaborar entre disciplinas, este puesto es para usted. **Experiencia y habilidades fundamentales** * Experiencia práctica con **Power BI**: creación de tableros, informes, medidas y modelos de datos (conocimiento de DAX preferible). * Competencia sólida en **Python** para análisis y manipulación de datos (pandas, NumPy, matplotlib/seaborn para visualización). * Experiencia con **SQL** para consultar y manipular bases de datos relacionales. * Mentalidad **impulsada por los datos**: capacidad para formular las preguntas adecuadas, validar supuestos y respaldar decisiones con evidencia. * Experiencia trabajando con **datos estructurados y no estructurados** en contextos analíticos. * Capacidad para realizar **análisis exploratorio de datos** y utilizar técnicas estadísticas para descubrir conocimientos. * Conocimiento de los **principios de visualización de datos** y capacidad para comunicar conocimientos con claridad ante audiencias diversas. * Mentalidad centrada en el **equipo** y experiencia en entornos **ágiles** (Scrum o Kanban). * Competencia profesional en **inglés** (nuestro idioma interno y de comunicación con clientes). #### **Requisitos \- Deseables** * Experiencia con **datos de ensayos clínicos, análisis sanitario**, o conjuntos de datos de industrias reguladas. * Familiaridad con **bibliotecas avanzadas de Python** (scikit\-learn, statsmodels) para modelado estadístico y aprendizaje automático. * Conocimiento de **Git/control de versiones** para proyectos analíticos colaborativos. * Experiencia con **plataformas en la nube** (Azure, AWS o GCP) y herramientas analíticas nativas en la nube. * Conocimiento de metodologías de **analítica ágil** o principios de **ingeniería analítica**. * Antecedentes en **gobernanza de datos, marcos de calidad de datos**, o **gestión de datos maestros**. * Comprensión de la normativa GxP u otros estándares industriales regulados. * Experiencia con **Tableau, Looker**, u otras plataformas de BI (se valoran competencias transferibles). * Familiaridad con **Microsoft Fabric**, para soluciones integrales de análisis y plataforma de datos. * Conocimientos de **español y/o catalán**. #### **Nivel de experiencia** Intermedio\-Senior #### **Idiomas** Inglés B2 \- C1 #### **Qué ofrecemos** * Modelo de trabajo híbrido y horario flexible, adaptado tanto a noctámbulos como a madrugadores. * 25 días de vacaciones al año. * Oportunidades de desarrollo profesional y posibilidad de influir en el futuro de la empresa. * Una cultura centrada en el empleado, inspirada directamente en sus comentarios: su voz se escucha y su perspectiva es valorada. * Distintos programas de formación para apoyar su desarrollo personal y profesional. * Trabajar en una empresa internacional en rápido crecimiento. * Ambiente amigable y equipo directivo solidario. #### **Sobre nosotros** MIGx es una consultora global especializada exclusivamente en los sectores sanitario y de ciencias de la vida, con sus exigentes requerimientos específicos en materia de calidad y aspectos regulatorios. Hemos estado gestionando retos y resolviendo problemas para nuestros clientes en áreas como cumplimiento normativo, procesos empresariales y muchas otras. Los equipos interdisciplinares de MIGx, procedentes de Suiza, España y Georgia, se encargan de proyectos en los ámbitos de fusiones y adquisiciones (M\&A), integración, aplicaciones, plataformas de datos, procesos, gestión de TI, transformación digital, servicios gestionados y cumplimiento normativo.