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Desarrollador Senior de Backend para Data Ops

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Descripción

Resumen: Corva busca un Desarrollador Senior de Backend para diseñar, construir y mantener sistemas de backend para tuberías de datos, automatización y herramientas internas, integrando capacidades de IA/ML. Aspectos destacados: 1. Trabajar en servicios de backend eficientes, bien documentados y altamente legibles 2. Integrar modelos de IA/ML y funciones basadas en LLM en los servicios de backend 3. Adentrarse en nuevas tecnologías y disciplinas de producto, impulsando la innovación **Acerca de Corva** Corva ha construido una tienda de aplicaciones energéticas pionera sobre una base de tecnologías de clase mundial, tuberías de datos y una arquitectura segura y escalable. Nuestras soluciones energéticas resuelven los desafíos más complejos actuales en la entrega de pozos, desde el diseño hasta la limpieza final. La plataforma, en constante evolución, no solo está preparada para el futuro en cuanto a la digitalización de operaciones, sino que también constituye su kit de herramientas para acelerar los objetivos de sostenibilidad y transición energética. Nuestra plataforma está diseñada para velocidad y fiabilidad, y ofrece funciones y capacidades inigualables. Corva impulsa la innovación mundial al potenciar la eficiencia, la productividad y la rentabilidad mediante nuestras innovadoras soluciones energéticas. **Misión** *La misión de Corva es acelerar el futuro de la energía.* **Valores** **Audacia**: *Los Corvanautas tienen la confianza y el coraje para cuestionar el statu quo tanto en los productos que desarrollamos como en las relaciones que cultivamos.* **Responsabilidad integral**: *Asumimos la propiedad de todo lo que iniciamos y lo llevamos hasta su conclusión mediante la confianza y la fiabilidad.* **Transparencia**: *Es fundamental ser abiertos, honestos y coherentes en las actualizaciones y el flujo de datos con clientes y colegas. Valoramos el libre intercambio de información y datos para tomar mejores decisiones.* **Acción proactiva**: *Los Corvanautas no permanecen inmóviles: ¡nuestro modo predeterminado es actuar! Logramos progreso mediante iteraciones de alta calidad. El fracaso forma parte del proceso, y el éxito se define por la cantidad de intentos realizados.* Buscamos un **Desarrollador Senior de Backend** para unirse a nuestro equipo de Data Ops. Diseñará, construirá y mantendrá los sistemas de backend que impulsan nuestras tuberías de datos, flujos de trabajo de automatización y herramientas internas. Este puesto combina una profunda experiencia en Python con arquitectura nativa en la nube, un enfoque pragmático de la automatización y un creciente énfasis en la integración de capacidades de IA/ML en nuestra plataforma. Trabajará estrechamente con ingenieros de datos, desarrolladores front-end y partes interesadas del producto para entregar software fiable y escalable. **Pila tecnológica** Python 3\.11 — 3\.14, AWS (Lambda, ECS, S3, Step Functions, CloudWatch), Kubernetes, MongoDB, Redis, Apache Kafka, Pytest, GitHub Actions / Jenkins, Docker, SciPy, NumPy, pandas, scikit\-learn, APIs de LLM (OpenAI / Anthropic) **Responsabilidades y funciones** — Arquitecturar y entregar servicios de backend eficientes, bien documentados y altamente legibles que establezcan el estándar de calidad para el equipo. — Diseñar y mantener tuberías de automatización (CI/CD, trabajos programados, flujos de trabajo basados en eventos) que reduzcan el esfuerzo manual y mejoren la fiabilidad. — Construir paneles de administración, tableros internos ligeros o componentes front-end impulsados por API utilizando frameworks como React, Vue o Streamlit para mostrar datos y el estado del sistema a las partes interesadas. — Integrar modelos de IA/ML y funciones basadas en LLM en los servicios de backend, incluidos la ingeniería de prompts, las tuberías de embeddings y los patrones de generación con recuperación aumentada (RAG). — Adentrarse en nuevas tecnologías y disciplinas de producto, impulsando la innovación y manteniéndose actualizado con el panorama cambiante de la IA y la ingeniería de datos. — Definir planes de desarrollo según los requisitos del proyecto y garantizar su entrega oportuna, manteniéndose flexible ante prioridades cambiantes. — Supervisar la estabilidad de sus servicios, monitoreando la salud del sistema, el tiempo de actividad y el rendimiento tras su lanzamiento mediante herramientas de observabilidad (CloudWatch, Datadog o similares). — Liderar revisiones de código con compañeros, fomentando una cultura de mejora continua, intercambio de conocimientos y mejores prácticas de ingeniería. **Cualificaciones y habilidades** **Requeridos** — 5\+ años de experiencia práctica en desarrollo con Python en sistemas de producción a gran escala. — Experiencia sólida con bases de datos NoSQL (MongoDB preferido) y capacidad para diseñar modelos de datos eficientes. — Conocimiento práctico de los servicios de AWS y patrones de diseño nativos en la nube. — Experiencia en la construcción o mantenimiento de tuberías CI/CD, suites de pruebas automatizadas e infraestructura como código. — Capacidad para presentar ideas y detalles técnicos con claridad ante equipos multifuncionales. **Deseables** — Familiaridad con frameworks front-end (React, Vue o Streamlit) para construir herramientas internas o tableros. — Experiencia práctica con flujos de trabajo de IA/ML: tuberías de entrenamiento, servicio de modelos o integración de APIs de LLM. — Conocimiento de Kubernetes para la orquestación y escalado de contenedores. — Experiencia con arquitecturas basadas en eventos utilizando Kafka o plataformas de streaming similares. — Contribuciones a proyectos de código abierto o un blog/portfolio técnico visible. **Lo que ofrecemos** — Trabajar con una excelente pila tecnológica (plataforma de aplicaciones) y verdaderos volúmenes de big data (procesamiento de 1 TB cada día) — Empresa centrada en productos con una visión a largo plazo — Exposición y responsabilidad en proyectos que impactan a nuestros usuarios, producto y negocio — Seguro médico — Beneficio deportivo

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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