**ARQUIMEA**, somos una **empresa tecnológica** que opera a nivel global y ofrece soluciones y productos innovadores en sectores altamente exigentes. Nuestros ámbitos de actividad son **Aeroespacial, Defensa y Seguridad, Gran Ciencia, Biotecnología y Fintech.** **Centro de Investigación ARQUIMEA (ARC)****,** parte de **ARQUIMEA** **,** nació en 2019 con el objetivo de inventar las tecnologías del mañana. Un entorno de innovación y excelencia a nivel europeo desde el cual investigadores senior y junior de todo el mundo **desarrollan tecnologías y modelos de negocio disruptivos** que servirán como motor de crecimiento socioeconómico a medio y largo plazo. Estamos buscando un **Ingeniero de Investigación en Aprendizaje Automático**: El candidato ideal aportará una amplia experiencia en métodos científicos de vanguardia de aprendizaje profundo aplicados a la visión por computadora, reconstrucción 3D, percepción robótica y autonomía segura. El candidato debe sentirse cómodo trabajando con conjuntos de datos reales y sintéticos, y colaborando estrechamente con investigadores científicos para ampliar los límites de la robótica habilitada por IA. **Funciones a realizar:** * Desarrollar, entrenar, optimizar y evaluar métodos científicos de vanguardia de aprendizaje profundo para casos de uso en visión por computadora, reconstrucción 3D, percepción robótica y autonomía segura. * Preparación y análisis de datos para conjuntos de datos de entrenamiento reales y sintéticos. * Colaborar con investigadores científicos en el diseño, implementación, prueba y evaluación de métodos de aprendizaje profundo. * Colaborar con investigadores científicos en el desarrollo de implementaciones de calidad productiva de métodos de vanguardia. * Realizar ajustes de hiperparámetros de los modelos y optimizar el consumo de recursos durante el entrenamiento. * Colaborar con investigadores científicos en la validación experimental de nuevos métodos y su comparación con métodos de vanguardia. **Competencias, experiencia y perfil requeridos del candidato:** * Título universitario en Ingeniería o campo relacionado. * Máster en Ingeniería o disciplina afín. * Sólidos conocimientos de programación en Python, con experiencia en frameworks de ML como PyTorch. * Profundo entendimiento de los fundamentos del aprendizaje automático, arquitecturas de redes neuronales profundas (DNN) y experiencia en aprendizaje supervisado y auto-supervisado. * Experiencia en control de versiones (Git) y contenerización (Docker). * Experiencia en prototipado rápido e implementación de modelos DNN para tareas de visión por computadora. * Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de ML, incluyendo desarrollo, entrenamiento, optimización, despliegue y evaluación de modelos. #### **Piensa en grande, haz tu trabajo y disfruta la vida** ***En ARQUIMEA valoramos la diversidad y la inclusión. No discriminamos por raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad u otros factores protegidos por la ley. Todos los candidatos serán considerados por igual según sus habilidades y experiencia***