Ingeniero de Datos de IA

Descripción

**Descripción del puesto** ------------------- Agilent inspira y apoya descubrimientos que avanzan la calidad de vida al proporcionar a laboratorios de ciencias de la vida, diagnóstico y mercados aplicados de todo el mundo instrumentos, servicios, consumibles, aplicaciones y experiencia tanto en mediciones como en gestión de activos. Construye los productos y canalizaciones de datos sobre los que opera un grupo (pod); transforma los datos brutos del dominio en activos listos para modelos. Los grupos no esperan a que la infraestructura (Fabric) esté completa; construyen la infraestructura mediante la ejecución, y este puesto es precisamente donde eso sucede para el plano de datos. Cada producto de datos del dominio construido en un grupo se diseña desde el inicio según estándares de certificación, porque el segundo consumidor del activo es el objetivo principal, no una consideración secundaria. Este puesto va más allá de la ingeniería convencional de canalizaciones. El consumo de IA cambia lo que significa "listo para modelos": los datos deben estar listos para recuperación, anotados semánticamente, regidos por contratos y calificados por calidad; además, el ingeniero de datos de IA suele utilizar agentes para realizar la construcción, generando metadatos, resolviendo entidades y clasificando contenidos de dominio no estructurados, en lugar de curar manualmente a una escala que resulta inviable. **Responsabilidades** * Productos y canalizaciones de datos del dominio que sirven al caso de uso del grupo, construidos según los estándares de certificación del plano de datos: definición semántica, contrato de datos, metadatos de autorización incluyendo identidad del agente, trazabilidad y nivel de certificación desde el primer día. * Calidad de los datos y preparación para modelos, incluida la puntuación de calidad según las dimensiones definidas y las señales de calidad que alimentan la columna vertebral de evaluaciones (evals spine); cuando la calidad cae por debajo del umbral, este puesto es el encargado de señalarlo antes de que el agente realice algo embarazoso con dichos datos. * Relaciones de trabajo con los propietarios y administradores (stewards) de los datos del dominio, de modo que las definiciones validadas por los administradores y las fuentes certificadas sustenten la recuperación del grupo, en lugar de recurrir a lo que resulte más fácil de acceder. * Fundamentos de recuperación para el grupo: fundamentación estructurada y no estructurada, activos vectoriales y de grafo donde el caso de uso requiera razonamiento relacional, construidos sobre la infraestructura de la plataforma y no sobre infraestructuras paralelas. * Curación basada en IA en la práctica: despliegue de agentes para generación de metadatos, resolución de entidades y clasificación de contenidos contra los datos del dominio, contribuyendo dichas salidas al registro. * Activos reutilizables de vuelta a la infraestructura (Fabric): cada producto de datos del dominio es candidato a certificación y reutilización empresarial, documentado y entregado al plano de datos para su promoción, no una integración puntual que desaparezca junto con el grupo. * Colabora con los equipos comerciales y de TI para desarrollar modelos de datos del dominio. * Aplicando una amplia comprensión de las topologías de despliegue locales y en la nube, crea marcos de recolección de datos para capturar, gestionar, almacenar y aprovechar grandes conjuntos de datos estructurados, no estructurados y/o desconectados provenientes de una amplia variedad de fuentes internas y externas. * Supervisa el establecimiento de procesos para conjuntos de datos y construye estructuras de datos basadas en requisitos comerciales y técnicos para canalizar datos desde múltiples fuentes y almacenarlos mediante cualquier combinación de formas de almacenamiento (por ejemplo, nube, bases de datos locales), según sea necesario. * Asesora sobre estándares de diseño y procesos de garantía para el desarrollo de software, sistemas y aplicaciones, asegurando la compatibilidad y operatividad de las conexiones, flujos y requisitos de almacenamiento de datos. * Crea herramientas de datos para los miembros de los equipos de análisis y ciencia de datos que les ayuden a construir y optimizar nuestros productos analíticos. * Prepara y manipula datos para modelado predictivo y prescriptivo. Utiliza los datos para descubrir tareas que pueden automatizarse. Identifica formas de mejorar la fiabilidad, eficiencia y calidad de los datos. * Revisa los requisitos comerciales y de producto internos y externos relacionados con las operaciones y actividades de datos, y sugiere cambios y actualizaciones en los sistemas y almacenamiento para satisfacer necesidades continuas. **Qué representa el éxito en el primer año** * Que el caso de uso del grupo funcione íntegramente sobre productos de datos regidos por contratos y calificados por calidad, sin canales laterales no documentados hacia los sistemas de origen. * Que varios productos de datos del dominio del grupo hayan sido certificados en el registro y sean consumidos o estén en cola para su consumo por múltiples casos de uso. * Que las señales de calidad del dominio del grupo fluyan hacia la columna vertebral de evaluaciones (evals spine), con al menos un caso en el que un umbral de calidad haya bloqueado correctamente el comportamiento de un agente. * Un tiempo mediblemente más rápido desde los datos hasta la construcción, impulsado por la reutilización y la optimización de procesos. **Cualificaciones** ------------------ * Sólida experiencia en ingeniería de datos con conocimientos prácticos en la construcción de soluciones para consumo de IA: productos de datos listos para recuperación, anotados semánticamente y regidos por contratos, no solo tablas de almacén de datos y paneles de control. * Familiaridad práctica con la infraestructura de la plataforma (Microsoft Fabric, Snowflake, almacenes vectoriales y de grafos) y con el funcionamiento bajo contratos de datos, trazabilidad y requisitos de certificación. * Experiencia con los fundamentos de datos para RAG: segmentación (chunking), incrustación (embedding), recuperación híbrida y modos de fallo que se manifiestan en el comportamiento de los agentes, más que en la supervisión de las canalizaciones. * Disposición para trabajar dentro de un dominio comercial: entrevista a los administradores (stewards), lee el código de las canalizaciones que producen los datos para comprender su significado real y trata el conocimiento del dominio como una entrada escasa. * Curiosidad acerca de la IA, su potencial y sus riesgos. Este campo evoluciona mensualmente, y quienes prosperan aquí son genuinamente curiosos acerca de ambas caras: lo que estos sistemas pueden hacer ahora y dónde fallan, inducen a error o se degradan silenciosamente. Buscamos personas que lean los análisis de fallos con tanta avidez como los anuncios de lanzamientos, que experimenten por iniciativa propia y que mantengan simultáneamente entusiasmo y escepticismo sin dejar que ninguno prevalezca de forma permanente. * Aprendices permanentes. Cualquier experiencia especializada con la que un candidato ingrese quedará parcialmente obsoleta dentro de un año, y esto no constituye un defecto del candidato; es simplemente la condición inherente del campo. Contratamos personas que ya han reinventado sus herramientas anteriormente y esperan hacerlo nuevamente, que aprenden en público y que tratan el hecho de equivocarse como información, no como una lesión. Una historia de autorreinvención deliberada cuenta más que cualquier credencial específica. * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad de influencia. Nada en esta organización se aprueba únicamente por autoridad. Cada puesto del Centro de Excelencia en IA (AI CoE) aquí persuade: a expertos del dominio para que participen, a administradores para que compartan sus conocimientos, a patrocinadores para que mantengan honestidad respecto al valor, y a funciones como Legal, Calidad y Seguridad para que pasen de ser guardianes a socios estratégicos. Buscamos personas que escriban y hablen con claridad, que adapten su registro desde el científico de laboratorio hasta el Consejo Directivo, y que cambien opiniones mediante credibilidad y claridad, no mediante escalación. * Instinto para generalizar: se construye pensando en el segundo consumidor del activo, no solo en el primero. * Título universitario de licenciatura o maestría, o equivalente. * Normalmente, al menos 8\+ años de experiencia relevante para ingresar a este nivel. El rango salarial equivalente a jornada completa para este puesto, cuando se desempeña en Santa Clara, CA, EE.UU., es de $172\.512,00 \- $269\.550,00/año, más elegibilidad para bonos, acciones y beneficios. Nuestros rangos salariales se determinan según el puesto, el nivel y la ubicación. Dentro del rango, el salario individual se determina por la ubicación laboral y otros factores adicionales, incluidas las competencias relacionadas con el puesto, la experiencia y la formación o educación relevante. Durante el proceso de contratación, un reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para una ubicación preferida. La información sobre salarios y beneficios por país está disponible en: https://careers.agilent.com/location **Detalles adicionales** Este puesto tiene un horario semanal de jornada completa. Nuestros rangos salariales se determinan según el puesto, el nivel y la ubicación. Dentro del rango, el salario individual se determina por la ubicación laboral y otros factores adicionales, incluidas las competencias relacionadas con el puesto, la experiencia y la formación o educación relevante. Durante el proceso de contratación, un reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para una ubicación preferida. La información sobre salarios y beneficios por país está disponible en: https://careers.agilent.com/locations Agilent Technologies Inc. es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Los candidatos calificados recibirán consideración para empleo sin importar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, condición de veterano protegido, discapacidad ni ninguna otra categoría protegida conforme a todas las leyes aplicables.**Viajes requeridos:** -------------------- 10 % del tiempo**Turno:** ---------- Diurno**Duración:** ------------- Sin fecha de finalización**Función del puesto:** ----------------- Administración