Descripción
DESCRIPCIóN
#### **Pull Request \#042**
###### **feat(team): añadir Big Data \& AI Engineer**
Estado: Abierto para revisión
En **SerdatIA** buscamos un/a **Big Data \& AI Engineer** para incorporarse a nuestro equipo de Data \& AI.
Este Pull Request representa la incorporación de un nuevo colaborador que nos ayudará a diseñar, construir y evolucionar plataformas de datos escalables y soluciones inteligentes.
Si disfrutas resolviendo problemas complejos, trabajando con tecnologías modernas y transformando datos en valor real para el negocio, este PR puede ser para ti.
#### **Descripción del Pull Request**
###### **¿Por qué abrimos este PR?**
Nuestro equipo sigue creciendo y buscamos un/a ingeniero/a capaz de aportar en proyectos reales de Big Data e Inteligencia Artificial.
Trabajarás junto a ingenieros, arquitectos y especialistas en datos construyendo soluciones basadas en arquitecturas cloud, procesamiento Big Data e IA Generativa.
#### **Cambios incluidos**
###### **Data Engineering**
\+ Construcción de pipelines de datos desde su extracción e ingesta hasta su procesamiento y disponibilización
\+ Desarrollo de procesos ETL / ELT
\+ Integración de datos desde múltiples fuentes estructuradas, semi estructuradas y no estructuradas
\+ Experiencia real en procesos Batch y Streaming o NRT
\+ Procesamiento Big Data con casos reales de proyectos con gran volumetría
\+ Optimización de procesos, de jobs de spark
\+ Principios básicos de arquitecturas Lakehouse
\+ Modelado y transformación de datos para diferentes casos de negocio
\+ Trabajo real aplicando buenas prácticas de calidad, gobernanza y trazabilidad del dato
\+ Monitorización y resolución de incidencias de diferentes naturalezas
###### **Cloud Engineering**
\+ Desarrollo de soluciones Cloud con experiencia real en producción
\+ Diseño de arquitecturas utilizando servicios Cloud de cualquiera de los principales proveedores Cloud (Azure, AWS, GCP)
\+ Automatización de procesos de puesta en producción con herramientas DevOps y CI/CD
\+ Cierto grado de experiencia en tareas de FinOps para la optimización de rendimiento y costes
\+ Configuración y optimización de servicios de almacenamiento, procesamiento y computación
\+ Monitorización y troubleshooting
\+ Muy valorables certificaciones de Engineer o superior en Azure, AWS y/o GCP.
###### **Artificial Intelligence**
\+ Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs
\+ Desarrollo de aplicaciones de IA Generativa orientadas a negocio
\+ Construcción de arquitecturas RAG
\+ Integración de modelos de lenguaje con fuentes de conocimiento empresariales
\+ Trabajo en bases de datos vectoriales
\+ Integración de APIs de IA y servicios Cloud AI
\+ Diseño de prompts eficientes
\+ Implementación de soluciones con frameworks como LangChain, LangGraph, Pipecat, etc
\+ Participación en la industrialización y despliegue de soluciones de IA en entornos productivos
\+ Aplicación de buenas prácticas de seguridad, gobernanza y uso responsable de la IA
#### **Repository Structure**
bigdata\-ai\-engineer/
programming\-languages/
Java
Python
Scala
data\-platform/
pipelines
spark\-jobs
databricks
delta\-lake
sql
artificial\-intelligence/
llm\-applications
rag\-solutions
ai\-agents
vector\-search
prompt\-engineering
cloud/
microsoft\-azure
amazon\-web\-services
google\-cloud\-platform
engineering/
git
docker
ci\-cd
azure\-devops
clean\-code
testing
documentation
#### **Acceptance Criteria**
Este PR será aprobado si:
###### **Technical Skills**
* Experiencia desarrollando soluciones de Ingeniería de Datos.
* Conocimientos sólidos de Scala, Python, SQL.
* Experiencia trabajando con Apache Spark, Databricks o tecnologías similares.
* Capacidad para construir pipelines de datos escalables y mantenibles.
* Conocimientos de Cloud y buenas prácticas de desarrollo.
* Conocimientos básicos de IaC con Terraform
###### **Data \& AI Mindset**
* Interés por soluciones de IA Generativa y LLMs.
* Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas.
* Mentalidad orientada a la mejora continua y aprendizaje constante.
###### **Team Collaboration**
* Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
* Participación activa en revisiones de código y decisiones técnicas.
* Capacidad para aportar ideas y mejorar el producto.
#### **¿Qué podemos ofrecerte?**
* Jornada completa
* Contrato indefinido
* Desarrollo de carrera profesional, en función de la valía aportada
* Puesto 100% remoto
Además, si te unes al equipo de **Grupo Seresco**, podrás contar con **beneficios** como:
* Disfrutarás de 22 días laborables de vacaciones, más 2 de libre disposición y el día de nochebuena o nochevieja.
* Horario de trabajo flexible, disfrutamos de 3 meses de jornada continua de mañanas.
* Descuentos exclusivos en multitud de servicios y productos (viajes, automóvil, moda, tiempo libre, deporte, cultura, hogar, tecnología, gastronomía…) a través de la plataforma Corporate Benefits.
* En SERESCO tenemos la posibilidad de configurar qué queremos hacer con nuestro sueldo bruto (programa Serflex), pudiendo utilizar una parte de forma flexible. Podrás optar a los siguientes servicios: Seguro Médico (Sanitas, IMQ o Caser) incluyendo familiares, Cheque/Tarjeta Gourmet, Tarjeta Transporte y Cheque guardería.
* Existe también un plan de incentivos muy interesante si nos ayudas a encontrar a profesionales como tú.
* Como aquí ayudamos a buscar/inventar nuevos proyectos, también existe un plan de recompensa por captación de negocio.
* Bolsa de apoyo a estudios reglados.
* Formación presencial y online, para que puedas mantenerte al día y a tu ritmo.
REQUISITOS
#### **¿Qué buscamos?**
Buscamos un/a **Big Data \& AI Engineer** con experiencia en proyectos reales de datos e Inteligencia Artificial, capaz de aportar soluciones, trabajar con autonomía y colaborar con equipos técnicos multidisciplinares.
* Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.
* 3\+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, Cloud o IA.
* Sólidos conocimientos de Scala o Python y SQL.
* Experiencia construyendo y evolucionando pipelines de datos.
* Conocimientos de procesamiento con Spark y arquitecturas modernas de datos, como LakeHouse.
* Sólidos conocimientos en entornos Cloud.
* Experiencia trabajando en equipos Agile y siguiendo buenas prácticas de desarrollo.
* Capacidad analítica, orientación a resultados y ganas de seguir creciendo.
Se valorará:
* El grado de experiencia con Azure, AWS o Google Cloud Platform.
* Certificaciones oficiales Cloud.
* Apache Spark y Databricks.
* Arquitecturas Lakehouse y modelado de datos.
* Soluciones de IA Generativa (LLMs, RAG, Agentes IA).
* Docker, Git y CI/CD.
* Power BI.
* Nivel de inglés técnico.
En Grupo Seresco estamos comprometidos con el fomento de la **Diversidad,** la **Inclusión,** la **Responsabilidad Social,** la **Igualdad** entre hombres y mujeresy la **Sostenibilidad** en nuestro ambiente de trabajo. Valoramos las perspectivas únicas que cada persona de nuestro equipo aporta y nos esforzamos por crear una cultura que celebra y respeta la diversidad en todas sus formas. ¡Si buscas una empresa que valore la inclusión y la igualdad de oportunidades, esta es la tuya!