Estamos buscando cubrir este puesto **inmediatamente** y revisamos solicitudes diariamente. Espere un proceso rápido y transparente con retroalimentación ágil. **¿Por qué unirse a nosotros?** Somos un líder europeo en deep\-tech en computación cuántica e IA, respaldado por importantes inversores estratégicos globales y con fuerte apoyo de la UE. Nuestra tecnología innovadora ya está transformando la forma en que se implementa la IA en todo el mundo: comprimiendo modelos de lenguaje grandes hasta en un 95 % sin perder precisión y reduciendo los costes de inferencia entre un 50 y un 80 %. Unirse a nosotros significa trabajar en soluciones de vanguardia que hacen que la IA sea más rápida, sostenible y accesible, y formar parte de una empresa que a menudo se describe como un "unicornio cuántico-IA en ciernes". **Ofrecemos** * Salario anual competitivo desde €45.000, según experiencia y cualificaciones. * Dos bonificaciones únicas: bono de incorporación al inicio y bono de retención al finalizar el contrato. * Paquete de reubicación (si aplica). * Contrato de hasta 9\-meses, finalizando en junio de 2026\. * Puesto híbrido y horarios flexibles. * Formar parte de una empresa en rápido crecimiento en Serie B, a la vanguardia del deep tech. * Igualdad salarial garantizada. * Exposición internacional en un entorno multicultural y de vanguardia. **Como Ingeniero de Machine Learning, usted** * Creará pipelines de datos y modelos de extremo a extremo: creará, obtendrá, aumentará y validará conjuntos de datos; establecerá flujos de entrenamiento/ajuste fino/evaluación; y entregará modelos que cumplan con los requisitos del producto y del cliente. * Diseñará marcos rigurosos de evaluación para verificar la competencia en tareas y la alineación; implementará pruebas estadísticas, verificaciones de fiabilidad y evaluaciones continuas. * Escalará el entrenamiento y la inferencia: aprovechará eficazmente el cómputo distribuido, optimizará el rendimiento/latencia e identificará oportunidades de aceleración a nivel algorítmico o de sistema. * Mejorará los modelos tras el entrenamiento: aplicará métodos de SFT y de aprendizaje basados en preferencias o refuerzo para mejorar utilidad, seguridad y razonamiento. * Optimizará y especializará modelos: aplicará técnicas de compresión para cumplir con objetivos de rendimiento y tamaño. * Colaborará entre investigación e ingeniería: trabajará junto a ingenieros de ML, investigadores e ingenieros de software en curación de datos, diseño de evaluaciones, ejecuciones de entrenamiento, servido de modelos y observabilidad. * Contribuirá a nuestra base de código compartida: escribirá código limpio y bien probado en Python; documentará decisiones y artefactos; mantendrá altos estándares de ingeniería. **Cualificaciones requeridas** * Este puesto requiere un título universitario en Informática, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos, Investigación Operativa o campo relacionado. * Sólidos conocimientos de programación en Python y en la pila moderna de ML (por ejemplo, PyTorch), además de dominio de herramientas de datos (NumPy/Pandas) y buenas prácticas básicas de software (git, pruebas unitarias, CI). * Conocimientos sólidos en conceptos de modelado de lenguaje relacionados con entrenamiento, evaluación, arquitectura de modelos y datos. * Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos: recolección, limpieza, filtrado, estrategias de etiquetado/anotación y controles de calidad. * Experiencia usando recursos GPU y familiaridad con flujos de trabajo en contenedores (por ejemplo, Docker) y planificadores de tareas o orquestación en la nube. * Capacidad para leer artículos científicos, prototipar ideas rápidamente y convertirlas en código reproducible y listo para producción. * Comunicación clara y pragmática, y mentalidad colaborativa. **Cualificaciones preferidas** * Doctorado en Informática, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos, Investigación Operativa o campo relacionado, o experiencia industrial equivalente en machine learning, ciencia de datos o roles afines, con experiencia demostrada en PLN o LLMs. * Experiencia construyendo LLMs fundamentales desde cero. **Cualificaciones preferidas por área de enfoque:** * **Evaluación de modelos:** trayectoria comprobada en creación de evaluaciones basadas en tareas para LLMs, implementación o extensión de entornos de evaluación y generación de datos sintéticos tanto para evaluación como para entrenamiento; profundo entendimiento de las particularidades de los LLMs y su relación con la arquitectura y dinámicas de entrenamiento. * **Entrenamiento distribuido**: Experiencia práctica depurando entrenamientos multi-nodo, perfilando/optimizando rendimiento y memoria, y extendiendo frameworks de entrenamiento a nuevas arquitecturas u optimizadores; capacidad para diagnosticar problemas intermitentes en clústeres. * **Compresión de modelos**: Sólida base matemática y experiencia con poda, cuantización y NAS; habilidad para formular y resolver problemas de optimización con restricciones en los trade-offs entre precisión, latencia y tamaño, e integrar los resultados en producción. * **Post-entrenamiento**: Conocimiento teórico y práctico de técnicas de post\-entrenamiento y alineación; experiencia con SFT y métodos basados en preferencias/RL (por ejemplo, DPO/GRPO, RLHF). * **Sobre Multiverse Computing** Fundada en 2019, somos una empresa de deep\-tech bien financiada y de rápido crecimiento, con un equipo de más de 180\+ empleados en todo el mundo. Reconocidos por CB Insights (2023 \& 2025\) como una de las *100 empresas de IA más prometedoras del mundo*, también somos la empresa de software cuántico más grande de la UE. Nuestros productos estrella responden a necesidades industriales críticas: CompactifAI* una herramienta innovadora de compresión para modelos fundamentales de IA, que reduce su tamaño hasta en un 95 % manteniendo la precisión, permitiendo su portabilidad desde la nube hasta dispositivos móviles y más allá. Singularity* una plataforma de optimización cuántica e inspirada en lo cuántico utilizada por grandes empresas en finanzas, energía y manufactura para resolver desafíos complejos con mejoras inmediatas de rendimiento. Trabajarás junto a expertos líderes mundiales en computación cuántica e IA, desarrollando soluciones con impacto real para clientes globales. Estamos comprometidos con una cultura inclusiva y orientada a la ética, que valora la sostenibilidad, la diversidad y la colaboración: un lugar donde personas apasionadas pueden crecer y prosperar. ¡Únete a nosotros! *Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, Multiverse Computing se compromete a construir un entorno laboral inclusivo. La empresa da la bienvenida a personas de todos* los orígenes diferentes, incluyendo edad, ciudadanía, origen étnico y racial, identidades de género, personas con discapacidades, estado civil, religiones e ideologías y orientaciones sexuales.