**Becario IA \& DATA MAPFRE España** **Prácticas remuneradas.** **Ubicación**: Majadahonda **Horario**: 08:00 – 15:00 **Modalidad**: Presencial **Duración de las prácticas**: 6 meses; más 6 meses prorrogables. **MISIÓN DEL PUESTO** Como ingeniero del dato tendrás un papel crucial en la transformación que estamos viviendo en MAPFRE España para ser una compañía que maximiza el aporte de valor del dato y la Inteligencia Artificial. Buscamos un/a becario/a de Data Engineer para incorporarse a nuestras tribus de Data \& IA, participando en proyectos innovadores y colaborativos orientados a la transformación digital y el análisis avanzado de datos. **FUNCIONES DEL PUESTO** * Apoyar en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos utilizando tecnologías Big Data (Spark, Hive, Kafka, HDFS, AWS, etc.). * Colaborar en la automatización de procesos y en la integración de soluciones de IA generativa y machine learning. * Participar en la implementación y validación de modelos analíticos y preparación de datasets para su explotación. * Documentar procesos, flujos y resultados, asegurando la trazabilidad y calidad de los datos. * Contribuir en proyectos de innovación, como pilotos de nuevos productos o análisis avanzados (predicción, optimización, reconocimiento de patrones). * Trabajar en equipo con perfiles multidisciplinares dentro de las tribus de Data \& Analytics. * Apoyar en la visualización de datos y elaboración de dashboards con herramientas como Power BI * Mantenerse actualizado/a en nuevas tecnologías y metodologías del ámbito de datos. **FORMACION Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS** **Estar cursando o haber finalizado** **recientemente** estudios de grado o máster en áreas STEM (Física, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Data Engineer...). **Conocimientos** de programación en Python (valorable C\+\+, MATLAB, SQL). **Experiencia o interés** en tecnologías Big Data: AWS, Spark, Hive, MongoDB, NiFi, Kafka, HDFS. **Capacidad para trabajar con herramientas de visualización** como Power BI o Tableau. **Se valorará:** * Participación en proyectos, hackathones o competiciones de datos. * Experiencia previa en prácticas relacionadas con ciencia de datos, ingeniería de datos o desarrollo de software. * Conocimientos en automatización, IA generativa, y técnicas de machine learning.