Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior con amplia experiencia en entornos cloud y ecosistemas Big Data. Tareas Formarás parte de un equipo clave en la evolución del Lago de Datos, asegurando la calidad, fiabilidad y rendimiento de los sistemas analíticos. Requisitos * Más de 5 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos en entornos complejos (valorable sector educativo o institucional). * Dominio del modelado de datos (conceptual, lógico y físico). * Experiencia en arquitecturas Data Lake y Data Lakehouse en AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda. * Manejo avanzado de herramientas de procesamiento de datos en la nube: AWS Glue, Apache Spark, PySpark, Databricks y herramientas de orquestación como Airflow. * SQL avanzado \+ Python y/o Scala aplicados a datos. * Definición y mantenimiento de pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables. * Experiencia en catálogo de datos, metadatos y gobierno del dato: AWS Glue Data Catalog, Collibra, Alation u otros. **Se necesita:****\\\- Titulación universitaria en:** Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Matemáticas, Estadística o similar. \\\- Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data o Arquitectura de Sistemas **Certificaciones tipo:** \\\- AWS Certified Data Analytics \- Specialty \\\- AWS Certified Solutions Architect (Associate o Professional) \\\- Certificaciones en plataformas de integración de datos Beneficios * Contrato indefinido desde el primer día. * Proyecto inicial de 3 meses, prorrogable y con reubicación posterior en otros proyectos. * Modalidad híbrida en Madrid: Inicio presencial durante la fase de adaptación. Posteriormente, modelo híbrido. * Salario bruto anual de 42\-45k Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos, arquitecturas cloud en AWS y participar en la toma de decisiones estratégicas a través de la analítica, ¡este es tu sitio!