Senior AI Engineer

Descripción

DESCRIPCIóN #### **En** **Kenos Technology** **buscamos** **un/a AI Engineer** **con amplia experiencia para** **desarrollar y** **evolucionar las capacidades de** **inteligencia artificial generativa** **de dos iniciativas estratégicas de** **ciberseguridad e infra\&operaciones.** ### **Sobre el puesto** Responsable de la capa de inteligencia de las soluciones: arquitectura GenAI, selección e integración de modelos, RAG, agentes, procesamiento de información, evaluación, guardrails, observabilidad y mejora continua. Trabajará con el equipo de desarrollo para integrar estas capacidades en aplicaciones robustas, seguras y listas para producción. Se valorará especialmente experiencia en AWS y Amazon Bedrock. El desarrollo se realizará con IDEs asistidos por IA, manteniendo estándares de calidad y seguridad. Buscamos a alguien ágil, que use IA para acelerar desarrollos y tenga experiencia en "desarrollos con IA para IA". ### **Responsabilidades clave** * Arquitecturas RAG, agentes, tool calling y workflows de IA. * Selección y evaluación de modelos (precisión, latencia, coste, seguridad). * Estrategias de prompts, memoria, contexto y herramientas. * Procesamiento de información no estructurada (documentación, APIs, feeds, etc.). * Búsqueda semántica, embeddings, chunking, reranking y recuperación de evidencias. * Agentes con herramientas, validaciones y resultados trazables. * Análisis de vulnerabilidades, CVE, dependencias y alcanzabilidad. * Evaluación de modelos: precisión, relevancia, consistencia, seguridad. * Guardrails frente a alucinaciones, prompt injection y fugas de información. * Integración con observabilidad (Dynatrace): tokens, latencia, errores, costes. * APIs en Python para exponer capacidades de IA. * Colaboración con equipos de Cybersecurity, Data, Cloud, DevOps y producto. * Participación en el roadmap de IA y evaluación de nuevas técnicas. REQUISITOS * Experiencia end\-to\-end en aplicaciones GenAI. * Python sólido. * LLMs, prompt engineering, embeddings, RAG, agentes. * LangChain y LangGraph. * Workflows de agentes, tool calling y razonamiento controlado. * Integración de modelos vía APIs (contexto, latencia, coste, caché). * LLMs comerciales. * GitHub, testing, CI/CD. * Bases de datos vectoriales y recuperación de información. * Estrategias de chunking, embeddings, retrieval y reranking. * NLP (clasificación, extracción, clustering, resumen). * Evaluación de modelos y aplicaciones GenAI. * APIs y servicios backend en Python para producción. * Dynatrace (observabilidad). * Capacidad para traducir necesidades funcionales y de seguridad en soluciones escalables. * Pensamiento crítico y comunicación efectiva. ### **Valorable** * AWS (Lambda, ECS, API Gateway, S3, DynamoDB, OpenSearch, IAM, Secrets Manager, CloudWatch). * Terraform, Docker, serverless. * LLMOps, tracing, evaluación de GenAI. * IDEs asistidos por IA. * CVE, grandes volúmenes de datos no estructurados. * Entornos regulados (seguridad, privacidad). * ServiceNow, Wiz u otros sistemas de IT/Seguridad. ### **Competencias** * Mentalidad de producto y orientación a resultados. * Convertir experimentos en soluciones productivas. * Rigor y pensamiento crítico. * Colaboración multidisciplinar. * Documentación y comunicación de riesgos. #### **Qué ofrecemos?** * **Retribución flexible** (restaurante, transporte, seguro médico y guardería) * **Formación:** tecnología y inglés * **Trabajo: híbrido en Madrid o en oficinas centrales.** * **Formación continua:** Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje * **Flexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y viernes.** * **Servicio de psicoterapia subvencionado.** * **Recompensas por referidos**: Incentivos por recomendar talento.