Data Architecture Manager | Microsoft Azure

Descripción

Accenture, reconocida como Great Place To Work®, una compañía líder mundial en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, administraciones públicas y otras organizaciones del mundo a desarrollar su core digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios para los ciudadanos, creando valor tangible a velocidad y escala. Buscamos un/a Data Architecture Manager con experiencia en el diseño, implantación y evolución de plataformas de datos empresariales a gran escala sobre Microsoft Azure. La persona seleccionada actuará como referente de arquitectura y delivery para interlocutores de negocio y tecnología, liderando iniciativas complejas de transformación en distintos países, equipos y centros de entrega. El puesto combina arquitectura de datos, liderazgo técnico, gestión de stakeholders, planificación de entregas y coordinación internacional de programas. El puesto se desempeña en Sevilla en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo. Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España. Funciones* Diseñar arquitecturas empresariales de datos en Microsoft Azure que cubran la ingesta, transformación, almacenamiento, procesamiento, analítica, visualización, seguridad, calidad y gobierno de la información mediante Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, ADLS Gen2, Azure Data Factory, Delta Lake, Power BI, SQL y PySpark. * Liderar la definición y ejecución de programas de transformación de datos con varios workstreams y releases concurrentes, coordinando dependencias, estimaciones, riesgos, controles de calidad y calendarios de entrega entre equipos distribuidos en diferentes países y zonas horarias. * Gobernar las decisiones de arquitectura y los estándares técnicos de la plataforma, incluyendo patrones Lakehouse y Data Warehouse, modelado de datos, integración continua, despliegue continuo, Azure DevOps, FinOps, seguridad, trazabilidad, gobierno y calidad de datos. * Actuar como principal interlocutor/a del cliente en las decisiones de arquitectura y delivery, traduciendo necesidades de negocio en soluciones técnicas, presentando alternativas a stakeholders ejecutivos y definiendo el roadmap de evolución de la plataforma. Responsabilidades* Definir la arquitectura objetivo y los roadmaps de evolución de plataformas de datos basadas en Microsoft Azure, estableciendo principios, patrones, componentes tecnológicos, mecanismos de integración y criterios de adopción. * Diseñar pipelines de ingesta y transformación con Azure Data Factory, Azure Databricks, PySpark, SQL y Delta Lake, asegurando su integración con Azure Synapse Analytics, ADLS Gen2 y Power BI. * Establecer modelos de gobierno técnico para la arquitectura, gestión de metadatos, calidad del dato, seguridad, control de accesos, trazabilidad, observabilidad, FinOps y cumplimiento normativo. * Dirigir equipos internacionales y multidisciplinares formados por arquitectos/as, ingenieros/as de datos, analistas y stakeholders del cliente, coordinando actividades entre distintos mercados, centros de entrega y zonas horarias. * Gestionar varios workstreams y releases en paralelo, realizando la planificación, estimación, priorización, seguimiento de dependencias, control de riesgos y validación de entregables. * Implantar prácticas de CI/CD mediante Azure DevOps para automatizar la validación, versionado, integración, despliegue y monitorización de componentes de datos. * Asegurar la correspondencia entre los requisitos funcionales, regulatorios y operativos y su implantación en la arquitectura y los productos de datos. * Preparar y presentar decisiones de arquitectura, avances, riesgos, dependencias y recomendaciones ante interlocutores técnicos, responsables de negocio y comités ejecutivos. * Definir estándares reutilizables y mentorizar a arquitectos/as e ingenieros/as de datos en el uso de patrones de arquitectura, buenas prácticas de ingeniería y criterios de calidad. * Evaluar la incorporación de arquitecturas de Data Products, Data Mesh, inteligencia artificial generativa y sistemas RAG en la evolución de la plataforma. Cualificaciones Requisitos imprescindibles* Mínimo 10 años de experiencia profesional en programas de Data \& Analytics. * Experiencia profesional liderando iniciativas empresariales de transformación de datos sobre Microsoft Azure. * Experiencia profesional en el diseño de arquitecturas de datos empresariales que incluyan ingesta, transformación, almacenamiento, procesamiento, analítica, seguridad, calidad y gobierno. * Experiencia profesional con Azure Databricks. * Experiencia profesional con Azure Synapse Analytics. * Experiencia profesional con Azure Data Factory. * Experiencia profesional con Azure Data Lake Storage Gen2\. * Experiencia profesional desarrollando procesos de transformación de datos mediante SQL y PySpark. * Experiencia profesional diseñando arquitecturas Data Warehouse y Lakehouse con Delta Lake. * Experiencia profesional implantando procesos de integración continua y despliegue continuo mediante Azure DevOps. * Experiencia profesional en Data Governance y Data Quality. * Experiencia profesional gestionando proyectos internacionales con múltiples workstreams y releases concurrentes. * Experiencia profesional coordinando equipos distribuidos y multidisciplinares formados por arquitectos/as, ingenieros/as, analistas y stakeholders de cliente. * Experiencia profesional en entornos empresariales regulados, como seguros, servicios financieros, telecomunicaciones, utilities o sectores con requisitos equivalentes de seguridad y cumplimiento. * Experiencia profesional como interlocutor/a de clientes en decisiones de arquitectura, planificación y delivery. * Experiencia profesional comunicando decisiones técnicas, riesgos, dependencias y roadmaps a stakeholders ejecutivos. * Residencia en España y permiso laboral vigente en España. * Se requiere conocimientos y experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa y herramientas de IA aplicadas al puesto de trabajo, en línea con la apuesta de Accenture por un uso responsable y efectivo de la IA. Requisitos valorables* Certificación Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, asociada al examen AZ\-305, o certificación equivalente vigente. * Certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, asociada al examen DP\-203, o certificación equivalente vigente. * Certificación Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, asociada al examen DP\-600, o certificación equivalente vigente. * Certificación profesional de Databricks relacionada con Data Engineering, Data Analytics o arquitectura de plataformas. * Experiencia profesional diseñando arquitecturas modernas de Data \& AI. * Experiencia profesional con inteligencia artificial generativa y arquitecturas Retrieval\-Augmented Generation. * Experiencia profesional definiendo e implantando Data Products o modelos Data Mesh. * Experiencia profesional en Allianz u otras organizaciones internacionales del sector asegurador. * Experiencia profesional aplicando prácticas FinOps a plataformas empresariales de datos en Microsoft Azure. * Experiencia profesional mentorando arquitectos/as de datos e ingenieros/as de datos. Beneficios y compensaciones En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo. Además, te ofrecemos otros beneficios como:* Seguro médico, de Vida y accidentes * Servicio médico y programas de bienestar * Programa de retribución flexible y compra de acciones * Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...) * Itinerario formativo individualizado * Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture * Red de empleados por la diversidad * Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios