**Únete a Drimay** ================== Únete a un equipo de profesionales que compartimos la ilusión por llevar adelante una misión en la que creemos, en la que todos somos importantes y donde el éxito de uno, es el de todos. Nos definen palabras como **pasión**, **dedicación**, **fiabilidad**, **profesionalidad**, **compañerismo** y **humanidad**. ### **¿Por qué unirte a nosotros?** ### **Superamos los retos** Somos un equipo comprometido con los objetivos y te apoyamos para que juntos superemos los retos que nos definen como una empresa innovadora. Valoramos la pasión por los proyectos y el trabajo colaborativo en un ambiente dinámico y constructivo. ### **Enfocados al resultado** Cada día tenemos un nuevo reto que superar, donde cada uno de nosotros somos una pieza clave aportando nuestro saber hacer en lo que nos gusta. ### **Somos flexibles** Sabemos lo difícil que es la conciliación familiar y laboral por eso en Drimay apostamos por el compromiso personal. Buscamos personas que se impliquen en los proyectos favoreciendo el equilibrio entre tu trabajo y tu vida personal. ### **Impulsamos tu carrera** Nuestro equipo humano crece cada día, según evoluciona el proyecto, generando continuamente nuevas oportunidades laborales en todas las áreas de la compañía. **Científico de datos con** * Al menos dos años desempeñando las funciones en entornos con múltiples fuentes de datos. * Habilidades analíticas (modelado, predicción, segmentación). * Experiencia práctica en análisis exploratorio, inferencia estadística, regresiones, machine learning y minería de datos. **Requisitos** * Programación usando herramientas analíticas (SQL, R, Python) y herramientas propias de los sistemas de análisis y visualización Big Data (H2O, mahout,…). * Experiencia en “large scale and parallel computing” tipo Hadoop y Spark, Mapreduce, Streaming o similar y en alguna de las diversas implementaciones de mercado: Hortonworks, Cloudera,etc. **A valorar conocimiento y experiencia en** * Las áreas funcionales de eHealth y Farmacia. * Sistemas para el manejo de soluciones big data y principales plataformas de servicios en la nube para soluciones big data: Azure, Amazon,.. * Titulado superior ingeniero, matemático/estadístico o físico. * Nivel alto de inglés.