Senior AI Platform Backend Engineer (LLM) – AWS / Python / Kubernetes – (Barcelona / Remoto)

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Senior AI Platform Backend Engineer (LLM) para un proyecto innovador en plataformas de IA, LLM-as-a-Service, verificación de contenido y soluciones avanzadas de RAG. Puntos Destacados: 1. Proyecto altamente innovador en plataformas de IA 2. Rol combinando backend avanzado, MLOps, DevOps y Cloud 3. Mentalidad de investigación y orientación a resultados #### **Descripción del puesto** En **The Whiteam Consulting** estamos buscando un/a **Senior AI Platform Backend Engineer (LLM)** para incorporarse a un proyecto altamente innovador en el ámbito de plataformas de IA, servicios de LLM\-as\-a\-Service, verificación de contenido generado por IA y soluciones avanzadas de RAG (Retrieval\-Augmented Generation). El rol combina backend avanzado en Python, MLOps, DevOps, cloud (AWS/Azure), optimización de modelos y despliegue de arquitecturas multi‑servicio en Kubernetes. Buscamos un perfil senior, autónomo, con mentalidad de investigación, orientación a resultados y experiencia real en arquitecturas con LLMs (OpenAI, Anthropic, Google), RAG productivo, pipelines de IA y servicios distribuidos. La modalidad ideal es en **Barcelona**, pero se valoran candidatos de toda España con disponibilidad puntual para viajar al cliente. #### **Responsabilidades** * Diseñar, implementar y gestionar infraestructura cloud en **AWS**, utilizando IaC (**Terraform, CloudFormation**). * Mantener y mejorar pipelines **CI/CD** con GitHub Actions, AWS CodePipeline, Jenkins o ArgoCD. * Implementar sistemas de observabilidad mediante **CloudWatch, Prometheus/Grafana, ELK u OpenTelemetry**. * Gestionar y operar servicios en **Kubernetes (EKS)**, ECS o Fargate. * Desarrollar arquitectura backend para servicios de **AI Verification y ChatGPT\-like services** con **Python y FastAPI**. * Diseñar y construir soluciones siguiendo **DDD** y **TDD**. * Desarrollar servicios **LLM\-as\-a\-judge** usando HuggingFace, Transformers, SpaCy, NLTK, BM25\. * Optimizar latencia mediante **ONNX**, cuantización y otras técnicas de compresión. * Desplegar y mantener soluciones AI multi‑servicio en Kubernetes con observabilidad avanzada. * Construir pipelines CI/CD para despliegue continuo de microservicios de IA. * Diseñar y mantener soluciones RAG de alta carga: + Ingestión de datos + Brokers de mensajería + Retrieval services + Integración con herramientas tipo agentes (LangChain, Unstructured) + Azure OpenAI, Embeddings, Azure Cosmos DB, Service Bus, App Services * Realizar **prompt engineering** avanzado (Chain\-of\-Thought, few\-shot learning, multi‑LLM). * Evaluar nuevas arquitecturas, agentes y soluciones de distintos cloud providers. * Analizar seguridad, modularidad y escalabilidad de arquitecturas basadas en IA. #### **Requisitos** * **5\+ años** diseñando e implementando soluciones cloud en **AWS** (Azure muy valorado). * Experiencia en arquitecturas IaaS, PaaS, Serverless y distribuidas. * Dominio de **Kubernetes**, microservicios y IaC (**Terraform**). * Experiencia real con **MLOps**, pipelines ML y soluciones basadas en **LLMs** (chatbots, RAG, agentes, LLM\-as\-a\-service). * Sólido backend con **Python** y **FastAPI**. * Experiencia con Prometheus, Grafana, ELK u OpenTelemetry. * Experiencia diseñando y desplegando sistemas **RAG** y arquitecturas basadas en agentes. * Conocimiento profundo de **CI/CD** y DevOps. * Experiencia desplegando servicios cloud\-native en **AWS o Azure**. * Familiaridad con optimización de modelos (ONNX, cuantización). * Experiencia en entornos **Agile (Scrum)**. * **Inglés C1**. * Perfil autónomo, proactivo y orientado a resultados. #### **Deseable** * Conocimientos en **Cloud Security** y compliance. * Experiencia con herramientas de optimización de costes cloud. * Experiencia en automatización avanzada y workflows complejos. * Experiencia en proyectos internacionales y ecosistemas multi‑equipo. #### **Modalidad** * Ideal: **Barcelona (presencial ocasional)**. * Alternativa: **Candidatos en España con disponibilidad para viajar puntualmente al cliente**. **Compañía** Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica. Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano. **Beneficios** Por otra parte, te dejo también un pequeño resumen de políticas de la compañía para que nos vayas conociendo un poco mejor: * Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado * Tenemos 23 días de vacaciones al año * Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre) * Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico \+ dental.