Científico/a de datos (Guissona)

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un/a Científico/a de Datos para transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento accionable y soluciones de valor en entornos industriales y logísticos. Puntos Destacados: 1. Incorporación a un equipo innovador y dinámico 2. Participación en proyectos de alto impacto 3. Acceso a tecnologías avanzadas y apuesta por el dato e IA 30/04/2026 **Descripción del sitio** En BonÀrea IT buscamos un/a Científico/a de Datos para incorporarse al equipo de Datos y Analítica / Inteligencia Artificial, con el objetivo de transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento accionable, modelos predictivos y soluciones que aporten valor real al negocio. Si te apasiona el análisis de datos, el machine learning y quieres participar en proyectos tecnológicos con impacto directo en entornos industriales, logísticos y corporativos, esta es tu oportunidad. Funciones principales: * Analizar, limpiar y estructurar grandes volúmenes de datos procedentes de distintos sistemas corporativos. * Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y algorítmicos (machine learning, predicción, clusterización, optimización). * Analizar e interpretar resultados, elaborando informes y visualizaciones orientadas a la toma de decisiones. * Detectar oportunidades de mejora en procesos industriales, logísticos, comerciales o administrativos mediante la explotación de datos. * Implantar modelos analíticos en entornos productivos, velando por su calidad, mantenibilidad y evolución. * Colaborar con equipos técnicos y operativos para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos. * Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo el ciclo analítico. * Participar activamente en proyectos de inteligencia artificial y transformación digital. Qué ofrecemos: * Incorporación a un equipo innovador y dinámico dentro del departamento tecnológico de bonÀrea. * Participación en proyectos reales de alto impacto en un entorno industrial y tecnológico de gran volumen. * Acceso a tecnologías avanzadas y apuesta clara por el dato y la IA. * Contrato estable. * Jornada completa con horario flexible de lunes a viernes. * Teletrabajo. * Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo continuo. **Formación Mínima** * Formación universitaria en Ciencia e Ingeniería de Datos, Matemáticas o similares. **Otros requisitos** * Conocimientos sólidos en estadística aplicada. * Dominio de Python y librerías de análisis de datos y machine learning. * Experiencia en la implementación de proyectos de machine learning en producción (MLOps). * Capacidad para comunicar resultados de forma clara y efectiva, tanto a nivel técnico como funcional. Valorable: * Experiencia en entornos industriales, logísticos o corporativos complejos. * Conocimientos de tecnologías como Kubernetes y Docker. * Orientación práctica al negocio y mentalidad de mejora continua. **Incorporación** Breve **Salario** En función de la formación y la experiencia