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Ingeniero de Big Data
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Si salvar el mundo es tu sueño, pero los trajes de licra no son lo tuyo, ¡este es tu lugar! Estamos ampliando nuestros equipos en el **sector espacial**. Vamos al grano; te contaremos lo que no aparece en la web. Si deseas saber más sobre nosotros, visita el sitio web de GMV. **¿QUÉ RETO ASUMIRÁS?** Como parte de nuestro equipo, realizarás **tareas** tales como: * Analizar los requisitos funcionales y casos de uso de ESTHER (auditoría, vulnerabilidades, cumplimiento normativo, evidencias, riesgos) y traducirlos en soluciones técnicas basadas en IA. * Diseñar, entrenar, evaluar y mejorar modelos de ML/Aprendizaje Profundo y de PLN/LLM para: clasificación, priorización, enriquecimiento semántico, desduplicación/agrupación de hallazgos y generación de resúmenes ejecutivos. * Desarrollar y evolucionar el motor de correlación e inferencia (reglas híbridas + modelos), incluyendo el cálculo de niveles de certeza y la explicabilidad de los resultados. * Construir tuberías de datos: ingesta, limpieza, normalización, etiquetado asistido, ingeniería de características y preparación de conjuntos de datos (incluyendo trazabilidad y control de versiones). * Definir métricas y metodologías de evaluación (fuera de línea/en línea), pruebas de regresión de modelos, análisis de errores y mejora continua. **¿QUÉ BUSCAMOS EN NUESTRO EQUIPO?** Para este puesto, buscamos **licenciados con un máster en Inteligencia Artificial/Ciencia de Datos/Ingeniería Informática, Telecomunicaciones**, o titulaciones similares. Con **conocimientos en** Machine Learning (supervisado/no supervisado), validación, métricas, sobreajuste, selección de modelos y análisis de errores. Experiencia práctica en Python y en el ecosistema científico (NumPy, pandas, scikit-learn) y al menos un framework de Aprendizaje Profundo (PyTorch o TensorFlow). Conocimientos de PLN y LLM: incrustaciones (embeddings), RAG, ingeniería de indicaciones (prompt engineering), ajuste fino (fine-tuning). **¿QUÉ TE OFRECEMOS?** Modelo de trabajo **híbrido** y **8 semanas** al año de **teletrabajo fuera** de tu **área geográfica habitual**. Horarios de entrada y salida **flexibles**, y jornada intensiva los viernes y durante el verano. Desarrollo de un **plan de carrera personalizado**, formación y apoyo para el **aprendizaje de idiomas**. **Movilidad** nacional e internacional. ¿Eres de otro país? Podemos ofrecerte un **paquete de reubicación**. **Compensación competitiva**, con revisiones periódicas, compensación flexible y descuentos en marcas. Programa de bienestar: seguro médico, dental y de accidentes; **fruta y café gratuitos**; formación física, mental y financiera; ¡y mucho más! * ️ En nuestros procesos de reclutamiento siempre tendrás contacto telefónico y personal, presencial u online, con nuestro equipo de adquisición de talento. Además, nunca se solicitarán transferencias bancarias ni tarjetas bancarias. Si eres contactado mediante cualquier otro procedimiento, por favor escríbenos a privacy@gmv.com. ❤️Promovemos la igualdad de oportunidades en el reclutamiento y estamos comprometidos con la inclusión y la diversidad. **¿A QUÉ ESPERAS? ÚNETE A NOSOTROS** \#LI\-Hybrid

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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