**Descripción general** Microsoft es una empresa donde innovadores apasionados colaboran, imaginan lo que es posible y llevan sus carreras más lejos. Este es un mundo con más posibilidades, más innovación, más apertura y una mentalidad sin límites en un entorno habilitado para la nube. El equipo de ingeniería de datos de Azure de Microsoft lidera la transformación del análisis en el mundo de los datos con productos como bases de datos, integración de datos, análisis de big data, mensajería y análisis en tiempo real, e inteligencia empresarial. Entre los productos de nuestro portafolio se incluyen Microsoft Fabric, Azure SQL DB, Azure Cosmos DB, Azure PostgreSQL, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Service Bus, Azure Event Grid y Power BI. Nuestra misión es construir la plataforma de datos para la era de la IA, impulsando una nueva clase de aplicaciones centradas en los datos y fomentando una cultura basada en los datos. Dentro de Azure Data, el equipo de bases de datos diseña y mantiene los sistemas operativos de bases de datos de Microsoft. Almacenamos y gestionamos los datos de forma estructurada para habilitar múltiples aplicaciones en diversos sectores industriales. Actualmente nos encontramos en un proceso de evolución para ofrecer bases de datos operativas amigables para los desarrolladores, críticas para las misiones y potenciadas por IA, tanto relacionales como no relacionales y de código abierto (OSS). El Gray Systems Lab (GSL) es un laboratorio de investigación aplicada bajo Azure Data. Realizamos investigación y desarrollo en bases de datos, big data y sistemas en la nube, trabajando en estrecha colaboración con equipos de producto para diseñar soluciones innovadoras a problemas reales. Nuestro equipo es amigable e inclusivo. Nos centramos en una variedad de áreas fascinantes, entre ellas hardware moderno/futuro (por ejemplo, GPU, NVM y FPGAs). Nuestro trabajo abarca tanto sistemas internos de Microsoft como sistemas de código abierto, tales como Fabric, Spark, SQL Server, MySQL, Apache Iceberg, entre otros. Ofrecemos oportunidades para trabajar en ideas derivadas de colaboraciones internas, así como externas con universidades asociadas, y para seguir siendo investigadores activos dentro de la comunidad académica. No solo valoramos las diferencias o distintas perspectivas: las buscamos activamente y las invitamos, para aprovechar así el poder colectivo de todos los empleados de la empresa. Como resultado, nuestros clientes reciben un mejor servicio. **Responsabilidades** Los científicos aplicados a tiempo completo aplican la indagación y la teoría a desafíos del mundo real, avanzando el estado del arte en tecnología de bases de datos. Junto con algunos de los mejores investigadores, ingenieros y colaboradores de producto del mundo, usted impulsará la innovación desde la exploración inicial hasta su impacto a gran escala. En este puesto, usted: * Liderará y ejecutará investigaciones originales que amplíen la comprensión fundamental, desarrollen nuevas metodologías o superen límites técnicos. * Colaborará estrechamente con colegas, equipos de producto y socios para identificar problemas de alto impacto, definir direcciones de investigación y traducir ideas en resultados tangibles. * Publicará y comunicará sus hallazgos mediante conferencias de primer nivel, revisiones internas y presentaciones interdepartamentales para influir tanto en la estrategia de investigación como en la de producto. * Mentorizará y guiará a estudiantes, pasantes e investigadores principiantes, fomentando una cultura de aprendizaje, creatividad y rigor científico. * Desarrollará prototipos, construirá y evaluará sistemas o algoritmos que demuestren la viabilidad y el potencial de nuevos enfoques. * Contribuirá a la comunidad de investigación más amplia, fortaleciendo el intercambio de conocimientos, la colaboración interdisciplinaria y la innovación a largo plazo. * Colaborará profundamente con equipos de MSR y de producto, ayudando a definir la dirección futura de las tecnologías en toda la empresa. **Requisitos** Requisitos obligatorios Título universitario (Licenciatura) en Estadística, Econometría, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o Informática, o campo afín, Y experiencia profesional relevante (por ejemplo, estadística, análisis predictivo, investigación) O título de Maestría en Estadística, Econometría, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o Informática, o campo afín, Y experiencia demostrada relevante (por ejemplo, estadística, análisis predictivo, investigación) O doctorado en Estadística, Econometría, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o Informática, o campo afín, Y experiencia práctica en investigación (por ejemplo, estadística, análisis predictivo, investigación) O experiencia equivalente. Requisitos preferentes Título de Maestría en Estadística, Econometría, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o Informática, o campo afín, Y experiencia relevante sustancial (por ejemplo, estadística, análisis predictivo, investigación) O doctorado en Estadística, Econometría, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o Informática, o campo afín, Y experiencia relevante avanzada (por ejemplo, estadística, análisis predictivo, investigación) O experiencia equivalente. Experiencia demostrada en la creación de publicaciones (por ejemplo, patentes, bibliotecas, artículos académicos sometidos a revisión por pares). Experiencia en presentaciones en conferencias u otros eventos de la comunidad externa de investigación o industria como ponente invitado. Experiencia demostrada en la realización de investigación como parte de un programa estructurado de investigación (en entornos académicos o industriales). Experiencia en el desarrollo y despliegue de sistemas productivos en vivo como parte de un equipo de producto. Experiencia en el desarrollo y despliegue de productos o sistemas en múltiples etapas del ciclo de vida del producto, desde la generación de ideas hasta su lanzamiento. Se requiere la capacidad de cumplir con los requisitos de verificación de seguridad de Microsoft, los clientes y/o el gobierno para este puesto. Dichos requisitos incluyen, entre otros, las siguientes verificaciones de seguridad especializadas: Verificación de antecedentes en la nube de Microsoft: * Para este puesto se exigirá superar la verificación de antecedentes en la nube de Microsoft al momento de la contratación/traslado y cada dos años posteriores. Requisitos preferentes/adicionales Experiencia demostrada con RDMA, InfiniBand, NVLink, NIC inteligentes e io\_uring. Se hace referencia a experiencia demostrada con transacciones de bases de datos. Microsoft es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción por edad, ascendencia, color, licencia familiar o médica, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, condición médica, origen nacional, discapacidad física o mental, afiliación política, condición de veterano protegido, raza, religión, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual o cualquier otra característica protegida por las leyes, reglamentos y ordenanzas aplicables. Si necesita asistencia y/o adaptaciones razonables debido a una discapacidad durante el proceso de solicitud o reclutamiento, envíe una solicitud mediante el formulario de solicitud de adaptación (Accesibilidad \| Carreras en Microsoft). Los beneficios y ventajas enumerados a continuación pueden variar según la naturaleza de su relación laboral con Microsoft y el país donde trabaje. \#azdat \#azuredata \#gsl Este puesto permanecerá abierto como mínimo durante 5 días, aceptándose solicitudes de forma continua hasta que se cubra la vacante. Microsoft es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción por edad, ascendencia, ciudadanía, color, licencia familiar o médica, identidad o expresión de género, información genética, situación migratoria, estado civil, condición médica, origen nacional, discapacidad física o mental, afiliación política, condición de veterano o militar protegido, raza, etnia, religión, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual o cualquier otra característica protegida por las leyes, reglamentos y ordenanzas locales aplicables. Si necesita asistencia con adaptaciones religiosas y/o una adaptación razonable debido a una discapacidad durante el proceso de solicitud**.**