Resumen: JobHire.AI busca un/a Director/a Senior de Producto de Tecnología AI/ML para definir y construir un motor de descubrimiento y coincidencia de empleos de primera categoría, asumiendo la estrategia y la entrega de funciones impulsadas por IA. Aspectos destacados: 1. Dar forma al futuro de la tecnología HR con IA y las carreras profesionales 2. Colaborar con un equipo brillante de profesionales de primer nivel 3. Desarrollar un motor de descubrimiento y coincidencia de empleos de primera categoría ### **Acerca de JobHire.AI** JobHire.AI está desarrollando un agente de IA vertical que automatiza la búsqueda de empleo para profesionales. Ayudamos a miles de usuarios a conseguir entrevistas al encontrar, adaptar y postularse a empleos en su nombre — a gran escala y con precisión. Somos una empresa rentable, con un crecimiento acelerado, y ahora entramos en una fase de **refinamiento profundo del producto y crecimiento orgánico**, gracias a una experiencia de usuario (UX) excepcional y un valor percibido elevado. \~35 % mes a mes; entre el 1 % superior en tasa de crecimiento Rentable desde el primer día 40 personas Inversores: Deel Ventures, Daniel Gutenberg, Dave Waiser, Margulan Seisembayev y otros fundadores de unicornios. ### **Misión** JobHire.AI es un agente personal de IA para el desarrollo profesional continuo y la felicidad laboral. ### **Acerca del puesto** Buscamos un/a Director/a Senior de Producto de Tecnología AI/ML altamente analítico/a y práctico/a, con experiencia profunda en Aprendizaje Automático (Machine Learning) e Inteligencia Artificial (IA), así como en Gestión de Productos. Usted definirá y construirá un motor de descubrimiento y coincidencia de empleos de primera categoría que conecte a los usuarios con los puestos más relevantes para ellos, a gran escala. Usted asumirá la estrategia, la investigación y la entrega de funciones impulsadas por IA, centrándose en sistemas de coincidencia, clasificación y personalización. El/la candidato/a ideal es un/a pensador/a emprendedor/a con mentalidad de ingeniero/a, capaz de desarrollar prototipos rápidos, tomar decisiones firmes con datos imperfectos y conducir incansablemente resultados medibles. ### **Responsabilidades clave** * **Estrategia y responsabilidad:** Definir la visión, la estrategia y la hoja de ruta para las funciones de producto de IA/ML (Motor de Búsqueda de Empleo). Asumir la responsabilidad total del ciclo de vida del producto, desde la formulación de hipótesis hasta su impacto escalado, centrándose en los resultados comerciales, no solo en el rendimiento del modelo. * **Liderazgo en productos de ML:** Traducir problemas comerciales en hipótesis y soluciones de ML. Trabajar codo con codo con ingenieros/as de ML y científicos/as de datos para definir requisitos de datos, marcos de evaluación (evaluaciones, RAG, agentes), monitoreo de modelos y procesos de entrega. * **Validación de hipótesis y experimentación:** Diseñar y ejecutar ciclos rápidos y prácticos de validación. Formular hipótesis claras (Problema-Mecanismo-Impacto-Métrica), elegir el método de validación adecuado (prueba A/B, modelo sombra, lanzamiento escalonado) y tomar decisiones basadas en datos (avanzar o no avanzar) bajo incertidumbre. Ser ágil y eficaz incluso con datos o infraestructura limitados. * **Resolución estructurada de problemas:** Aplicar pensamiento crítico para descomponer problemas complejos y ambiguos. Filtrar el ruido, priorizar lo que realmente importa y construir primero soluciones simples y efectivas. * **Ejecución interfuncional:** Colaborar estrechamente con los equipos de Ingeniería, Ciencia de Datos y áreas comerciales. Comunicar claramente conceptos complejos de ML y alinear a los interesados en objetivos, compensaciones y avances. ### **Resultados esperados** ### **Primeros 3 meses** * Establecer una medición base de la cobertura de ofertas de empleo en el mercado estadounidense, incluidas las empresas listadas en el NASDAQ-100 * Incrementar en **un 50 %** el porcentaje de usuarios que encuentran exitosamente un empleo mediante la plataforma, impulsado por mejoras en la lógica de coincidencia y la relevancia de los empleos ### **Primeros 6 meses** * Ampliar la cobertura de ofertas de empleo en el mercado estadounidense, logrando hasta un **80 % de cobertura de empresas del NASDAQ-100** y aumentando la cobertura general en un **30 %** * Lanzar una actualización importante de la función de mejora de currículums * Triplicar el porcentaje de usuarios que encontraron exitosamente un empleo mediante nuestra plataforma ### **12 meses** * Ampliar aún más la cobertura de ofertas de empleo en Estados Unidos, logrando un **aumento del 50 %** en la cobertura de empresas del NASDAQ-100 comparado con la línea base de los 6 meses * Duplicar la tasa de éxito en coincidencias, medida como el porcentaje de ofertas coincidentes aprobadas como relevantes por los usuarios * Mejorar la **tasa de conversión de solicitudes a ofertas en un 50 %**, impactando directamente el resultado comercial principal: el empleo exitoso **Requisitos** ### **Requisitos** * **Conocimientos técnicos y de ML:** * + Conocimiento sólido de los fundamentos de ML/LLM (procesamiento del lenguaje natural, sistemas de recomendación, etc.). + Experiencia práctica en el desarrollo y escalado de funciones impulsadas por IA (coincidencia, clasificación, personalización). + Conocimiento práctico de conceptos modernos de IA/ML: marcos de evaluación, RAG, agentes, monitoreo de modelos. + Capacidad para definir tuberías de datos, métricas y procesos de trabajo con equipos de ingeniería de ML. * + Deseable: experiencia práctica en roles de Científico/a de Datos, Analista de Datos o Ingeniero/a de ML. * **Desarrollo de producto:** * + **Más de 5 años de experiencia como Director/a de Producto**, preferiblemente en un dominio intensivo en datos o impulsado por ML (la experiencia en HRTech es un fuerte plus). + Capacidad comprobada para formular y probar rigurosamente hipótesis de producto/ML mediante métodos estadísticos (pruebas A/B, significancia, intervalos de confianza). + Capacidad para razonar sobre probabilidad, causalidad y limitaciones de los datos para tomar decisiones informadas. * **Actitud y enfoque:** * + **Emprendedor/a y práctico/a:** Actitud de «vamos a construirlo». Capaz de crear prototipos rápidos y probar ideas sin sobreingeniería. Cómodo/a trabajando con «palos y pegamento» para aprender rápido. + **Orientado/a a resultados:** Asume la responsabilidad del resultado comercial, no solo del modelo de IA. Pragmático/a y dispuesto/a a simplificar o eliminar funciones que no generen impacto. + **Capacidad para prosperar en la ambigüedad:** Puede navegar la incertidumbre, resultados contradictorios de modelos y datos ruidosos. Pensador/a estructurado/a capaz de aportar claridad a situaciones complejas. * **Comunicación:** Inglés fluido y ruso. Excelente capacidad para comunicarse con partes interesadas técnicas (ingenieros/as, científicos/as de datos) y no técnicas. ### **Nuestro/a candidato/a ideal** * Piensa simultáneamente en métricas comerciales y en métricas de calidad del modelo. * Tiene una mentalidad de superingeniero/a combinada con un enfoque emprendedor y orientado a la acción. * Asume la responsabilidad del resultado final, no solo del modelo de IA. * No se enamora de la tecnología, sino que mantiene el enfoque en resolver el problema. * Su primera reacción ante una idea es «¡Vamos a construirla y probarla!». **Mantenemos nuestro proceso de contratación rápido y sencillo:** * Llamada introductoria con Recursos Humanos * Entrevistas con el equipo * Desafío de producto * Verificación de referencias (con tres jefes anteriores) **Beneficios** * JobHire.AI es una **empresa global con propósito, de más rápido crecimiento y rentable**. * Una oportunidad extraordinaria para construir el Motor de Búsqueda de Empleo, moldeando el futuro de la tecnología HR con IA, las carreras y las vidas de las personas. * Un equipo brillante compuesto por los mejores profesionales de McKinsey, Nexters, Gett y Glovo. * Trabajo remoto — equilibrio entre vida laboral y personal. * Paquete competitivo ($100–150k, según experiencia y ubicación). * 38 días libres (vacaciones + festivos locales) y licencia por enfermedad.