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Resumen: JobHire.AI busca un Gestor Senior de Producto de Tecnología IA/ML emprendedor, con una profunda experiencia técnica, para definir y construir un motor de descubrimiento y coincidencia de empleos de clase mundial. Aspectos destacados: 1. Definir la visión y la hoja de ruta para las funciones de producto de IA/ML (Motor de Búsqueda de Empleo) 2. Liderar el desarrollo del producto de ML desde la hipótesis hasta un impacto a escala 3. Colaborar transversalmente para ejecutar soluciones impulsadas por IA **Acerca de JobHire.AI** JobHire.AI está construyendo un agente de IA vertical que automatiza la búsqueda de empleo para profesionales. Ayudamos a miles de usuarios a conseguir entrevistas al encontrar, adaptar y postularse a ofertas de empleo en su nombre — a gran escala y con precisión. Somos rentables, crecemos rápidamente y ahora entramos en una fase de **refinamiento profundo del producto y crecimiento orgánico**, mediante una experiencia de usuario excepcional y un valor percibido sobresaliente. \~35 % mes a mes; entre el 1 % superior en tasa de crecimiento Rentable desde el primer día 40 personas Inversores: Deel Ventures, Daniel Gutenberg, Dave Waiser, Margulan Seisembayev y otros fundadores de unicornios. **Misión** JobHire.AI es un agente de IA personal para el desarrollo profesional continuo y la felicidad en el trabajo. **Acerca del puesto** Buscamos un Gestor Senior de Producto de Tecnología IA/ML altamente analítico y práctico, con una profunda experiencia en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial, así como en Gestión de Productos. Usted definirá y construirá un motor de descubrimiento y coincidencia de empleos de clase mundial que conecte a los usuarios con los puestos más relevantes para ellos, a gran escala. Usted asumirá la estrategia, el descubrimiento y la entrega de funciones impulsadas por IA, centrándose en sistemas de coincidencia, clasificación y personalización. El candidato ideal es un pensador emprendedor con mentalidad de ingeniero, capaz de construir prototipos rápidos, tomar decisiones contundentes con datos imperfectos y conducir incansablemente resultados medibles. **Principales responsabilidades*** **Estrategia y responsabilidad:** Definir la visión, la estrategia y la hoja de ruta para las funciones de producto de IA/ML (Motor de Búsqueda de Empleo). Asumir la responsabilidad total del ciclo de vida del producto, desde la hipótesis hasta el impacto a escala, centrándose en los resultados comerciales, no solo en el rendimiento del modelo. * **Liderazgo en productos de ML:** Traducir problemas comerciales en hipótesis y soluciones de ML. Trabajar codo con codo con ingenieros de ML y científicos de datos para definir requisitos de datos, marcos de evaluación (evaluaciones, RAG, agentes), monitoreo de modelos y procesos de entrega. * **Validación de hipótesis y experimentación:** Diseñar y ejecutar ciclos rápidos y prácticos de validación. Formular hipótesis claras (Mecanismo del problema, Impacto, Métrica), elegir el método de validación adecuado (prueba A/B, modelo sombra, lanzamiento escalonado) y tomar decisiones basadas en datos sobre continuar o no bajo incertidumbre. Ser ingenioso y eficaz incluso con datos o infraestructura limitados. * **Resolución estructurada de problemas:** Aplicar el pensamiento crítico para descomponer problemas complejos y ambiguos. Filtrar el ruido, priorizar lo que realmente importa y construir primero soluciones simples y eficaces. * **Ejecución transversal:** Colaborar estrechamente con los equipos de Ingeniería, Ciencia de Datos y áreas comerciales. Comunicar claramente conceptos complejos de ML y alinear a los interesados en objetivos, compensaciones y progreso. **Resultados esperados** **Primeros 3 meses*** Establecer una medición de referencia de la cobertura de ofertas de empleo en el mercado estadounidense, incluidas las empresas listadas en el NASDAQ\-100. * Incrementar en **un 50 %** el porcentaje de usuarios que encuentran exitosamente un empleo mediante la plataforma, impulsado por mejoras en la lógica de coincidencia y la relevancia de las ofertas. **Primeros 6 meses*** Ampliar la cobertura de vacantes laborales en el mercado estadounidense, alcanzando hasta un **80 % de cobertura de empresas del NASDAQ\-100**, y aumentando la cobertura general en un **30 %**. * Lanzar una actualización importante de la función de mejora de currículums. * Triplicar el porcentaje de usuarios que encontraron exitosamente un empleo mediante nuestra plataforma. **12 meses*** Ampliar aún más la cobertura de vacantes laborales en Estados Unidos, logrando un **incremento del 50 %** en la cobertura de empresas del NASDAQ\-100 comparado con la línea base de los 6 meses. * Doblar la tasa de éxito en coincidencias, medida como el porcentaje de vacantes coincidentes aprobadas por los usuarios como relevantes. * Mejorar la **tasa de conversión de solicitudes a ofertas en un 50 %**, impactando directamente el resultado comercial clave: el empleo exitoso. **Requisitos** **Requisitos*** **Experiencia técnica y en ML:** * + Conocimiento sólido de los fundamentos de ML/LLM (procesamiento del lenguaje natural, sistemas de recomendación, etc.). + Experiencia práctica construyendo y escalando funciones impulsadas por IA (coincidencia, clasificación, personalización). + Conocimiento práctico de conceptos modernos de IA/ML: marcos de evaluación, RAG, agentes, monitoreo de modelos. + Capacidad para definir tuberías de datos, métricas y procesos de trabajo con equipos de ingeniería de ML. * + Deseable: experiencia práctica en roles de Científico de Datos, Analista de Datos o Ingeniero de ML. * **Desarrollo de producto:** * + **Más de 5 años de experiencia como Gestor de Producto**, preferiblemente en un dominio intensivo en datos o impulsado por ML (la experiencia en HRTech es un fuerte plus). + Capacidad demostrada para formular y probar rigurosamente hipótesis de producto/ML utilizando métodos estadísticos (pruebas A/B, significancia, intervalos de confianza). + Capacidad para razonar sobre probabilidad, causalidad y limitaciones de los datos para tomar decisiones informadas. * **Actitud y enfoque:** * + **Emprendedor y práctico:** Actitud de "vamos a construirlo". Capaz de crear prototipos rápidos y probar ideas sin sobreingeniería. Cómodo construyendo con "palos y pegamento" para aprender rápido. + **Orientado a resultados:** Asume la responsabilidad del resultado comercial, no solo del modelo de IA. Pragmático y dispuesto a simplificar o descartar funciones que no generen impacto. + **Funciona bien en la ambigüedad:** Capaz de navegar la incertidumbre, resultados contradictorios de modelos y datos ruidosos. Pensador estructurado capaz de aportar claridad ante situaciones complejas. * **Comunicación:** Inglés fluido y ruso. Excelente capacidad para comunicarse tanto con partes técnicas (ingenieros, científicos de datos) como no técnicas. **Nuestro candidato ideal*** Piensa simultáneamente en métricas comerciales y métricas de calidad del modelo. * Tiene una mentalidad de superingeniero combinada con un enfoque emprendedor y orientado a la acción. * Asume la responsabilidad del resultado final, no solo del modelo de IA. * No se enamora de la tecnología, sino que mantiene el enfoque en resolver el problema. * Su primera reacción ante una idea es: "¡Vamos a construirla y probarla!" **Mantenemos nuestro proceso de contratación rápido y sencillo:** * Llamada introductoria con RR.HH. * Entrevistas con el equipo * Desafío de producto * Verificación de referencias (con tres exjefes) **Beneficios** * JobHire.AI es una empresa global **orientada a una misión, de más rápido crecimiento y rentable**. * Una oportunidad increíble para construir el Motor de Búsqueda de Empleo y dar forma al futuro de la IA en HRTech, las carreras profesionales y las vidas de las personas. * Un equipo brillante compuesto por los mejores talentos A de McKinsey, Nexters, Gett y Glovo. * Trabajo remoto — equilibrio entre vida laboral y personal. * Paquete competitivo ($100\-150k \+ participación accionaria). * 38 días libres (vacaciones \+ festivos locales) y licencia por enfermedad.
