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Resumen: Este puesto está dirigido a un profesional de Analítica de Datos con 5+ años de experiencia para diseñar, construir y mantener modelos de datos centrales que impulsen decisiones empresariales críticas y permitan obtener conocimientos de forma autónoma. Aspectos destacados: 1. Diseñar y mantener modelos de datos centrales para decisiones empresariales críticas 2. Impulsar la adopción de modelos de datos canónicos para paneles de control y análisis 3. Colaborar con socios comerciales para definir y codificar indicadores clave de rendimiento (KPI) Somos una startup en fase Serie A que experimenta un crecimiento acelerado y que desarrolla tecnología de vanguardia para revolucionar los procesos de desarrollo en la nube y apoyar bucles de retroalimentación altamente eficientes entre desarrollo y pruebas. En el cuarto trimestre de 2024 cerramos nuestra última ronda de financiación por 25 millones de dólares, liderada por Notable Capital, CRV y Heavybit. En esencia, LocalStack ofrece un emulador de alta fidelidad y una plataforma local de desarrollo en la nube. Imagina desarrollar aplicaciones en la nube y tuberías de datos íntegramente en tu máquina local dentro de un entorno aislado ligero de la nube, ejecutándose en Docker. Nuestra **misión** es empoderar a los desarrolladores para que construyan y prueben sus aplicaciones en la nube de forma rápida, ofreciendo una experiencia de desarrollo más placentera y ahorrando tiempo y recursos valiosos. LocalStack cuenta con una gran y activa comunidad de código abierto (más de 57 000 estrellas en GitHub), más de 100 000 usuarios activos en todo el mundo y más de 290 millones de descargas hasta la fecha. Nuestra base de clientes abarca desde pymes hasta empresas globales del Fortune 500. Estamos ampliando de forma sostenible a nuestro equipo distribuido internacionalmente en diversos sectores. LocalStack tiene su sede central en Zúrich/Suiza, una oficina principal de ingeniería en Viena/Austria y miembros del equipo remoto procedentes de Estados Unidos, Francia, Reino Unido, Canadá, España y muchos otros países. Consulta nuestro Manual del Candidato en Notion y nuestro repositorio en GitHub. Esta es la oportunidad adecuada para una persona con 5+ años de experiencia en un puesto de Analítica de Datos, encargada de diseñar, construir y mantener los modelos de datos centrales que impulsan decisiones empresariales críticas. **Requisitos** ✅ Lo que harás / tus responsabilidades * Entregar una capa semántica coherente y fiable para la empresa mediante la creación de un conjunto central de modelos de datos reutilizables y bien documentados (dimensiones, hechos y métricas) que se conviertan en la única fuente de verdad para dominios prioritarios como el uso del producto, el recorrido del cliente, facturación, activación y rendimiento. * Impulsar la adopción de estos modelos canónicos para que al menos el 80 % de los paneles de control y análisis posteriores dependan de ellos. * Traducir lógicas comerciales ambiguas y en evolución en especificaciones de datos claras e inequívocas, produciendo requisitos de alta calidad y documentación de modelado utilizadas por los equipos de ingeniería, finanzas y producto. * Mejorar la fiabilidad de los datos y la calidad de los modelos mediante la implementación de pruebas robustas, trazabilidad y auditabilidad en todos los nuevos modelos, y refactorizando sistemáticamente los modelos heredados para eliminar duplicados, ambigüedades y cuellos de botella de rendimiento. * Habilitar conocimientos de forma autónoma mediante el diseño de modelos de datos intuitivos y documentación que permitan a los directores de producto y a los equipos de comercialización (GTM) responder de forma independiente a la mayoría de las preguntas analíticas. * Establecer y normalizar convenciones de modelado, estándares de denominación y definiciones de métricas en toda la organización para garantizar una interpretación coherente de los datos. * Impulsar la alineación interfuncional sobre los KPI y la lógica comercial, evitando la deriva de métricas y liderando debates que aporten claridad a métricas ambiguas o sensibles. ✅ Experiencia que esperamos que aportes al puesto **Imprescindible** * Amplia experiencia en modelado de datos (dimensional, semántico, entidad-relación, diseño de capa de métricas) * Capacidad demostrada para transformar conocimientos del dominio comercial en esquemas estructurados. * Dominio avanzado de SQL y marcos de transformación. * Experiencia en técnicas de optimización del rendimiento de almacenes de datos, incluidas estrategias de materialización y decisiones conscientes del costo. * Fuerte concienciación sobre calidad de datos, pruebas y trazabilidad. * Experiencia trabajando directamente con socios comerciales (Producto, GTM, Finanzas) para comprender y codificar KPI. **Deseable** * Experiencia con Tinybird, ClickHouse o almacenes de datos en tiempo real. * Experiencia implementando capas de métricas o BI desacoplada. * Experiencia previa en una startup en fase Serie A o en etapas iniciales, con ritmo acelerado. * Conocimientos sobre registros de esquemas, marcos de gobernanza y herramientas de modelado semántico. Valores que defendemos en LocalStack * Compasión: creamos con empatía. Priorizamos la empatía y la comprensión en cada interacción. Al preocuparnos genuinamente por nuestro equipo, nuestros clientes y nuestra comunidad, creamos un entorno donde las personas prosperan y florecen trabajos de impacto. * Propiedad: asumimos la responsabilidad del resultado. Nos hacemos responsables de nuestro trabajo y nos apasiona su impacto. Fomentamos la autonomía, inspiramos la ambición, promovemos la propiedad y empoderamos a todos para que desbloqueen su potencial y generen un impacto real. * Apertura: construimos confianza juntos. Construimos confianza mediante una comunicación abierta y retroalimentación sincera. Al compartir ideas y adoptar perspectivas diversas, creamos equipos más fuertes y cohesionados que trabajan hacia objetivos comunes. * Valentía: nos atrevemos a innovar. Aceptamos desafíos audaces y asumimos riesgos calculados para generar avances significativos. Salimos de nuestra zona de confort, experimentamos sin miedo y convertimos los contratiempos en trampolines para el crecimiento. * Excelencia: perseguimos lo extraordinario. Perseguimos la excelencia al superar límites y entregar resultados que van más allá de lo ordinario, elevando constantemente el nivel y esforzándonos por la grandeza en todo lo que hacemos. La excelencia no es solo el resultado, sino también la forma en que abordamos cada tarea con propósito, pasión y compromiso con la entrega de un valor excepcional. **Beneficios** * Trabajo completamente remoto * Salario competitivo * Oportunidades de desarrollo profesional y formación * Entorno laboral dinámico y colaborativo * Flexibilidad horaria y modalidades de trabajo adaptadas ¡Nos encantaría saber de ti! Únete a nosotros para dar forma al futuro del desarrollo en la nube en LocalStack. Para postularte, sigue el proceso de aplicación en LinkedIn o envía tu candidatura a través de nuestra página de carreras. Asegúrate de incluir una breve carta de motivación explicando por qué eres el candidato ideal para este puesto. Si tu perfil parece coincidir con lo que buscamos, nos pondremos en contacto contigo para organizar los siguientes pasos dentro de las próximas 2 semanas. Ten en cuenta que, debido al elevado volumen de candidaturas, no podemos ofrecer comentarios personalizados a cada candidato.
