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Ingeniero/a Senior de Datos

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoRemoto
Nivel de experiencia6 a 10 años
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

En SPD Technology reunimos a un equipo de personas con mentalidad similar, impulsadas por el deseo de aportar valor mediante su trabajo y unidas por su compromiso con el alto rendimiento y la entrega de soluciones tecnológicas personalizadas y de vanguardia que impulsen el crecimiento de nuestros clientes. Empoderamos a nuestros profesionales con una cultura de excelencia y les brindamos la oportunidad de asumir su responsabilidad y contribuir en todos los niveles. Valoramos la humanidad y la colaboración, fomentamos el crecimiento profesional y personal, y cultivamos un entorno laboral solidario y flexible en el que se valora la contribución de cada persona. Y ahora buscamos un/a **Ingeniero/a Senior de Datos** para unirse a nuestro equipo. Sobre el puesto Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de Datos para liderar la construcción de una plataforma automatizada de informes y análisis de pagos para un cliente del sector de pagos. Actualmente, los informes de ingresos de este negocio dependen de entradas manuales en el libro mayor y de la compilación manual de resultados: el libro mayor y los informes de BI no concuerdan sin intervención humana, y los informes son demasiado agregados para explicar el desempeño. Tu misión consiste en sustituir este proceso por un flujo de datos coherente y automatizado: tuberías diarias que carguen los datos de procesadores, CRM y ERP en un almacén de datos en la nube, realicen automáticamente las anotaciones contables correspondientes en el libro mayor y alimenten una capa de informes lo suficientemente detallada como para desglosar cualquier desviación respecto al presupuesto hasta su causa raíz. Se trata de un puesto con alta responsabilidad y visibilidad directa ante los interesados financieros y comerciales, donde la calidad de tus modelos de datos determina directamente si la empresa puede confiar en sus cifras. **Pila técnica** Núcleo: Snowflake, dbt, SQL, Python, un orquestador moderno (Airflow / Dagster / Prefect), Git + CI/CD. Sistemas fuente incluidos: múltiples procesadores de pagos y una API central de pagos, un CRM (atributos de clientes y precios) y un ERP/libro mayor. Una herramienta de BI genera los paneles de usuario final sobre los datos modelados. Como experto/a calificado/a, tú: * Diseñarás y construirás tuberías ELT automatizadas y fiables que integren datos procedentes de múltiples sistemas fuente (procesadores de pagos, CRM y ERP) en un almacén de datos en la nube con periodicidad diaria. * Automatizarás los informes financieros al libro mayor, garantizando su conciliación con la capa de informes por diseño, sustituyendo así procesos manuales y propensos a errores. * Construirás y mantendrás una capa de mapeo de datos que resuelva la identidad del cliente entre distintos sistemas y agrupe las transacciones bajo una única clave de cliente. * Modelarás data marts limpios y bien documentados que hagan comprensible el desempeño comercial y permitan análisis de desglose y de desviaciones. * Entregarás los modelos de datos que alimenten un panel de KPI y pronósticos para los interesados financieros y comerciales. * Garantizarás que las tuberías sean robustas y auditables mediante monitoreo, comprobaciones de calidad de datos y alertas, de modo que los problemas se detecten antes de que los informes sean utilizados. * Colaborarás con equipos de BI, finanzas y socios de integración para transformar los requisitos comerciales en productos de datos fiables y definir entregas escalonadas. Te buscamos si cuentas con: * 5+ años de experiencia profesional en ingeniería de datos, con un historial comprobado de gestión integral de tuberías de datos en producción. * Conocimientos expertos en SQL: consultas analíticas complejas, funciones ventana, optimización de consultas y modelado dimensional o en esquema estrella. * Experiencia práctica con un almacén de datos en la nube moderno, preferiblemente Snowflake (o equivalente: BigQuery, Redshift, Databricks). * Amplia experiencia con dbt (o un marco equivalente de transformación ELT) para transformaciones y la construcción de modelos de datos probados, documentados y controlados por versiones. * Experiencia demostrada en la construcción y programación de tuberías ELT/ETL mediante un orquestador de flujos de trabajo (p. ej., Airflow, Dagster, Prefect) y en el diseño de cargas idempotentes, reejecutables e incrementales. * Experiencia aplicando pruebas, monitoreo y alertas de calidad de datos como componentes fundamentales de una tubería. * Excelentes habilidades comunicativas, con capacidad para trabajar directamente con interesados financieros y comerciales, clarificar requisitos y explicar claramente las decisiones relativas a los modelos de datos (inglés, tanto escrito como hablado). Puntos adicionales: * Experiencia en el dominio de pagos, fintech o datos financieros: familiaridad con conceptos como intercambio (interchange), tarifas de red/esquema, tasa de captación (take rate), devoluciones (chargebacks), tasas de autorización o sobrecargos (surcharging). * Experiencia integrando datos de procesadores de pagos (p. ej., Worldpay, Adyen, Stripe) y normalizando datos heterogéneos de distintos procesadores en un único modelo. * Experiencia apoyando a equipos de BI/análisis y herramientas de informes de autoservicio (p. ej., Power BI, Tableau, Looker, Sigma). * Conocimiento de ingeniería analítica o experiencia práctica con modelos analíticos de pronóstico o basados en cohortes. * Prácticas de contratos y gobernanza de datos (exposiciones de dbt, contratos/pruebas, capas semánticas). Qué te ofrecemos: **Descubre grandes soluciones tecnológicas** Únete al equipo de expertos que crea soluciones tecnológicas personalizadas y de vanguardia para empresas reconocidas mundialmente, impulsando así el crecimiento de nuestros clientes. Desata tu potencial, afronta nuevos retos y forma parte de un equipo que valora tus habilidades y contribuciones. Concéntrate en el impacto a largo plazo y en la construcción de asociaciones duraderas y adaptadas a las necesidades de nuestros clientes. **Experimenta un entorno laboral ágil y flexible** Disfruta de la libertad del trabajo completamente remoto con un horario laboral flexible. Empodérate con una carga de trabajo estable y unos ingresos constantes, respaldados por portátiles y software licenciado proporcionados. Nos enfocamos en la cooperación duradera y reunimos a personas orientadas a resultados que adoptan un enfoque de alto rendimiento en su trabajo. **Aprovecha la oportunidad de crecimiento personal y profesional** Benefíciate de revisiones de desempeño y méritos, mejora tus competencias con planes de desarrollo personal y aprendizaje individual a través de nuestra biblioteca corporativa, apoyo para hablar en público y mucho más. **Forma parte de un grupo de personas con mentalidad afín** Trabaja con un equipo unido por una misma visión, que se preocupa profundamente por lo que hace y cómo lo hace. Colabora con expertos de primer nivel siempre dispuestos a ayudarte y apoyarte ante cualquier reto. Únete a los eventos tecnológicos y culturales de toda la empresa y contribuye a iniciativas significativas de responsabilidad social corporativa (RSC) que resuenen con tus valores. Cuenta con el apoyo de tu departamento de RR.HH. y aprovecha nuestro programa de bonos por referencias. Pasos del proceso de entrevista: * Preselección con el reclutador (hasta 30 minutos) * Entrevista técnica (hasta 90 minutos) * Entrevista con el gestor (45 minutos)

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

David Muñoz

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