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Resumen: Únete a nuestro equipo internacional de IA/ML como Científico de Datos, creando soluciones personalizadas, abordando desafíos únicos de software impulsado por IA y expandiendo los límites con tecnologías de vanguardia. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones personalizadas de IA/ML para clientes 2. Participar en proyectos de vanguardia utilizando las últimas tecnologías 3. Responsabilidad total sobre los proyectos dentro de equipos ágiles multidisciplinarios **¡Estamos ampliando nuestro equipo de sueños en IA!** ¿Títulos? Bah, no les damos mucha importancia, pero llamemos a este puesto **Científico de Datos**. Como parte de nuestro equipo internacional de IA/ML, crearás soluciones personalizadas que impresionen a nuestros clientes. Buscamos un Ingeniero de IA apasionado con una sólida formación técnica. ¿Tu misión? Entrenar, desplegar y poner en práctica desarrollos innovadores —y eso es solo el comienzo. Estas son las condiciones: * Abordarás los desafíos únicos del software impulsado por IA junto con un equipo de mentes brillantes. * Participarás en proyectos de vanguardia utilizando las últimas tecnologías para expandir los límites y generar impacto. * Ya sea que prefieras trabajar desde casa o colaborar con nosotros en nuestras oficinas, la decisión es tuya. * AGILE no es aquí solo una palabra de moda: es nuestra forma de trabajar. ¿Equipos multidisciplinarios? Confirmado. ¿Responsabilidad total sobre los proyectos? Doble confirmación. ¿Listo para asumir proyectos que marcan la diferencia, junto con un equipo tan apasionado como tú? ¡Hagámoslo realidad! **Tus responsabilidades serán:** * Participar en el diseño y desarrollo de soluciones de IA para proyectos desafiantes. * Construir soluciones de ML/IA listas para producción, aplicando sólidos principios de ingeniería de software y de ML/IA. * MLOps: despliegue y supervisión automatizados (modelos e infraestructura). * Análisis de datos (limpieza de datos, transformación de variables, etc.). * Desarrollo y entrenamiento de modelos de ML. * Poner modelos de IA en producción. * Esto implica paralelizar, optimizar, ajustar y probar los modelos para su despliegue en entornos productivos. **Requisitos** * Más de 5 años de experiencia en IA / Aprendizaje Automático / Ciencias de la Computación. * Capacidad para desarrollar un "producto de software de extremo a extremo" que incluya componentes de aprendizaje automático. * Conocimientos prácticos en visión por computadora. * Excelentes habilidades en Python y comprensión razonable de SQL. * Experiencia en la construcción de pipelines y modelos de ML/aprendizaje profundo. * Experiencia implementando modelos de ML listos para producción mediante técnicas actuales de ML/aprendizaje profundo. * La experiencia en MLOps es obligatoria para el equipo. * Es necesaria la experiencia en proyectos con PLN/IA Generativa. * Tu experiencia internacional y en prospección comercial será muy valorada. * EL INGLÉS ES OBLIGATORIO. Muy deseable: * Experiencia con frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch, etc. * Experiencia en proyectos y herramientas de Big Data. * Experiencia escribiendo servicios web RESTful. * Experiencia con tecnologías DevOps (Docker, Integración Continua y Entrega Continua, etc.). * Experiencia con herramientas de control de versiones de código fuente. * Experiencia trabajando con Azure u otras soluciones basadas en la nube. * Azure Machine Learning: la experiencia con Azure Machine Learning es un plus, aunque no es indispensable. * Aprendizaje profundo y redes neuronales. * Experticia en aprendizaje profundo y redes neuronales de alto nivel. * Experiencia en uno o más de los siguientes campos: Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), Visión por Computadora, sistemas de recomendación, aprendizaje no supervisado, sistemas de clasificación u otros similares. * TensorFlow Lite, TensorFlow Serving y gRPC. * Conocimientos de pruebas unitarias. * Sólidas habilidades en programación orientada a objetos. **Beneficios** * + Salario determinado según el mercado y tu experiencia. * + Horario flexible: 35 horas/semana. + Trabajo completamente remoto (opcional). + Compensación flexible (tickets restaurante, transporte y guardería) ✌ + Seguro médico y dental (totalmente gratuito para el empleado). + Presupuesto individual para formación o equipamiento y certificaciones gratuitas de Microsoft. + Clases de inglés. + Día libre por tu cumpleaños. + Bonus mensual para gastos de electricidad e internet en casa. + Descuentos en planes de gimnasio y actividades deportivas. + Plain Camp (evento anual de team building). + Beneficios adicionales: asistencia a eventos y conferencias, pack de bienvenida, cesta de nacimiento, cesta navideña, portal de descuentos para empleados ➕ ¡El placer de trabajar siempre con las herramientas tecnológicas más avanzadas! **¿Nos permites conocerte mejor?** Proceso de selección: sencillo, solo tres pasos. * Entrevista telefónica. * 2 entrevistas con el equipo. **¿Qué es Plain Concepts?** **Plain Concepts** es una empresa global de más de 500 personas apasionadas por la tecnología y la innovación. Desde su fundación, hemos crecido gracias a nuestra competencia técnica y a la confianza en ideas que otros podrían considerar arriesgadas, creando soluciones personalizadas para nuestros clientes. Con oficinas en más de 6 países, nuestra misión es seguir impulsando proyectos de vanguardia en todo el mundo. Estamos profundamente comprometidos con la excelencia técnica. Somos reconocidos por desarrollar proyectos altamente personalizados, ofrecer consultoría técnica especializada y brindar formación especializada. Gracias al excelente trabajo de nuestros técnicos, hemos sido reconocidos por nuestra capacidad para liderar proyectos innovadores que generan valor, desde inteligencia artificial hasta blockchain, impulsando soluciones que ayudan a las empresas a optimizar su rendimiento. **¿Qué hacemos en Plain Concepts?** Nos enorgullecemos de ser un equipo 100 % técnico, dedicado a construir proyectos personalizados desde cero, ofrecer consultoría técnica experta y proporcionar formación de primer nivel. * Nuestro enfoque va más allá del outsourcing tradicional; nos centramos en crear valor junto con nuestros clientes. * Nuestros equipos son diversos y multidisciplinarios, operando bajo una estructura plana y colaborativa. * Vivimos y respiramos los principios ÁGILES, asegurando flexibilidad y eficiencia en todo lo que hacemos. * Compartir conocimientos está en nuestro núcleo: desde apoyarnos mutuamente internamente hasta contribuir a la comunidad tecnológica más amplia mediante conferencias, eventos y charlas. * La innovación nos impulsa —incluso las ideas más audaces son bienvenidas aquí. * La transparencia sustenta todas nuestras relaciones, fomentando la confianza y asociaciones a largo plazo. ¿Quieres saber más? ¡Visita nuestro sitio web! ➡ plainconcepts.com En Plain Concepts, ciertamente buscamos ofrecer igualdad de oportunidades. Queremos candidatos diversos, independientemente de su raza, color, género, religión, origen nacional, ciudadanía, discapacidad, edad, orientación sexual o cualquier otra característica protegida por la ley.
