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Resumen: Buscamos un Científico investigador centrado en los datos, con experiencia en aprendizaje automático (ML), aprendizaje profundo y IA generativa (GenAI), para desarrollar soluciones innovadoras que resuelvan problemas complejos. Aspectos destacados: 1. Unirse a un equipo de investigación e innovación aplicada 2. Desarrollar y aplicar innovaciones en aprendizaje automático 3. Colaborar con colegas internacionales diversos **Descripción de la empresa** \#LI\-híbrido Buscamos un Científico investigador con mentalidad centrada en los datos para unirse a nuestro equipo de investigación e innovación aplicada. El candidato ideal contará con una sólida formación en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, modelos de lenguaje, IA generativa (GenAI), IA agente (AgenticAI) y automatización de procesos. Será responsable del análisis de datos, la investigación de las técnicas más adecuadas, así como del desarrollo, pruebas, soporte y entrega de pruebas de concepto para resolver problemas reales y desafíos complejos a gran escala. **Descripción del puesto** Desarrollar y aplicar innovaciones en aprendizaje automático colaborando con otros miembros del equipo y partes interesadas de la empresa. Comprender los requisitos y ser capaz de comunicar los resultados y conclusiones de forma precisa, clara y convincente. Realizar estudios de viabilidad y analizar datos para determinar la solución más adecuada. Trabajar en múltiples retos relacionados con los datos, asegurando siempre una combinación de simplicidad, escalabilidad, reproducibilidad y mantenibilidad en las soluciones y el código fuente de ML. Tanto los datos como el software deben desarrollarse y mantenerse con estándares de alta calidad y un número mínimo de defectos. Colaborar con otros especialistas técnicos en la integración y despliegue de soluciones de ML. Trabajar como miembro de un equipo, fomentando la cohesión, la motivación y cultivando relaciones efectivas dentro del equipo. Requisitos esenciales * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o disciplina cuantitativa equivalente * Experiencia práctica en Aprendizaje Automático, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), IA Generativa (GenAI), IA Agente (AgenticAI) y ciencia de datos * Experiencia previa con datos tabulares, detección de anomalías, predicción de series temporales y clasificación automatizada * Análisis exploratorio de datos (EDA) y experiencia práctica con conjuntos de datos, modelos de ML y evaluaciones * Python, Pytorch, Git, pandas, dask, polars, sklearn, huggingface, docker, databricks * Mentalidad analítica, capacidad de resolución de problemas y pensamiento lógico * Actitud proactiva, constructiva, curiosidad intelectual y perseverancia para encontrar respuestas a las preguntas * Alto nivel de habilidades interpersonales y de comunicación en inglés, además de una sólida capacidad para cumplir plazos * Interés por trabajar como parte de un equipo diverso de colegas internacionales y en una cultura global inclusiva * Un mínimo de 3\-5 años de experiencia con evidencia documentada en un campo relacionado con el ML **Cualificaciones** Habilidades deseadas * Doctorado o Máster en un área específica de IA/ML con publicaciones académicas * Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos, código de calidad productiva y operacionalización de soluciones de ML * Conocimiento y práctica de Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y IA Generativa (ingeniería de indicaciones, recuperación-aumentada por generación - RAG) * Experiencia en MLOps (MLFlow, Prefect) y despliegue de soluciones de IA/ML en la nube (especialmente Azure) * Experiencia previa en sectores minorista, de consumo, comercio electrónico, empresarial o de productos de consumo masivo (FMCG) (portafolio de NielsenIQ) **Información adicional** **Nuestros beneficios** * Entorno laboral flexible * Días libres para actividades de voluntariado * LinkedIn Learning * Programa de Asistencia al Empleado (EAP) NIQ puede utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) en distintas etapas del proceso de reclutamiento, incluidas la selección de currículums, evaluaciones de candidatos, programación de entrevistas, emparejamiento de puestos, apoyo a la comunicación y ciertas tareas administrativas destinadas a optimizar los flujos de trabajo. Estas herramientas tienen como finalidad mejorar la eficiencia y garantizar una evaluación justa y coherente basada en criterios relacionados con el puesto. Todo uso de IA se rige por los principios de NIQ en materia de equidad, transparencia, supervisión humana e inclusión. Las decisiones finales sobre contratación son tomadas exclusivamente por personas. NIQ revisa periódicamente sus herramientas de IA para ayudar a mitigar sesgos y garantizar el cumplimiento de las leyes y regulaciones aplicables. Si tiene preguntas, requiere adaptaciones o desea solicitar una revisión humana, cuando así lo permita la ley, póngase en contacto con su representante local de Recursos Humanos. Para obtener más información, visite las Políticas de Seguridad y Principios Rectores de IA de NIQ: https://www.nielseniq.com/global/en/ai\-safety\-policies. **Acerca de NIQ** NIQ es la empresa líder mundial en inteligencia al consumidor, ofreciendo la comprensión más completa del comportamiento de compra de los consumidores y revelando nuevas vías de crecimiento. En 2023, NIQ se fusionó con GfK, uniendo a los dos líderes del sector con una cobertura global sin parangón. Con una lectura integral del entorno minorista y las perspectivas del consumidor más completas —entregadas mediante análisis avanzados a través de plataformas de última generación—, NIQ ofrece la Visión Completa™ (Full View™). NIQ forma parte del portafolio de Advent International y opera en más de 100 mercados, cubriendo más del 90 % de la población mundial. Para obtener más información, visite NIQ.com ¿Desea estar al tanto de nuestras últimas actualizaciones? 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Para conocer más acerca de nuestros esfuerzos continuos en materia de diversidad e inclusión, visite https://nielseniq.com/global/en/news\-center/diversity\-inclusion
