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Analista de Investigación en Inteligencia contra el Fraude
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Presencial
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Prta del Sol, 4, 2ºC, Centro, 28013 Madrid, Spain
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Descripción

Estamos ampliando nuestra Unidad de Inteligencia contra el Fraude y necesitamos luchadores contra el fraude apasionados que se unan a nuestro equipo. Bajo la supervisión del Director Global de Inteligencia contra el Fraude, usted será responsable de la investigación y análisis de las tendencias globales de fraude para contribuir a la creación y desarrollo de contenidos de marketing y de liderazgo intelectual que respalden nuestros programas de ventas y marketing. Esto incluye analizar los datos de BioCatch de todas las regiones geográficas con el fin de identificar tendencias clave, descubrir información interesante y, en última instancia, contar historias contundentes sobre la prevención del fraude. Principales responsabilidades: * Analizar los datos de BioCatch a nivel global y regional. * Realizar investigaciones y análisis de datos procedentes de fuentes externas. * Identificar tendencias de fraude e ideas basadas en datos que impulsen diversos materiales, como nuestros informes «Tendencias de fraude en banca digital», panoramas de amenazas y estudios forenses de casos reales de fraude y estafas. * Crear contenidos escritos que muestren los resultados del análisis de datos y cuenten historias convincentes. * Presentar los hallazgos en foros internos, así como externamente en eventos de BioCatch. * Convertirse en un canal interno para el intercambio de toda la inteligencia entre los equipos de BioCatch. * Construir y mantener un repositorio de datos y un panel de control de autoservicio, dotando a los equipos internos de acceso a los datos sobre fraude. * Identificar oportunidades e implementar mejoras de procesos y automatización en el análisis de datos. Requisitos: * Título universitario (licenciatura o maestría) en una disciplina STEM y/o formación tecnológica autodirigida centrada en programación para análisis de datos, con pasión por combatir el fraude * Conocimientos de técnicas de modelado estadístico * Experiencia con SQL a nivel intermedio/avanzado * Experiencia con Python y/o R (ventajoso) * Preferiblemente experiencia laboral en departamentos de fraude de instituciones financieras * Excelentes habilidades escritas y verbales de presentación * Buenas capacidades comunicativas y de trabajo en equipo * Capacidad de aprendizaje autónomo y rápido * Conocimiento de un segundo o tercer idioma (preferible) Salario confidencial: No

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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