**Ingeniero en Aprendizaje Automático (Modelado GenAI)** El Laboratorio de IA (dependiente de la reconocida Oficina de Tecnología e Innovación) se encarga de incorporar las investigaciones más avanzadas en inteligencia artificial generativa (y en IA en general) al portafolio de productos de HP, con el fin de resolver las necesidades prioritarias de los usuarios y posibilitar todo tipo de nuevas experiencias para ellos. El equipo tiene dos sedes principales: Sant Cugat (ESP) y Palo Alto (EE.UU.). El objetivo del Laboratorio de IA es operacionalizar el ciclo de vida de los modelos GenAI, construir modelos que respalden las iniciativas clave dentro de HP y realizar investigación sobre IA generativa. Buscamos un ingeniero experimentado en aprendizaje automático con experiencia y pasión en el ámbito de la IA generativa. El Laboratorio de IA busca a una persona que se incorpore a nuestro equipo como ingeniero en aprendizaje automático (ML Engineer) en nuestra unidad de I+D de HP en Sant Cugat. El candidato investigará y desarrollará modelos de IA generativa, y colaborará con otros miembros del equipo y con socios de las unidades de negocio para desarrollar prototipos de prueba de concepto y ayudar a trasladar dichas tecnologías a los productos. Asimismo, el candidato deberá ser capaz de formar y orientar a otros científicos y desarrolladores junior. Se requieren excelentes habilidades comunicativas, y se valora especialmente la capacidad de impulsar tanto la investigación aplicada como la básica hasta su implementación en producción. **Responsabilidades**: * Desarrollar soluciones GenAI incorporando las mejores prácticas y técnicas más recientes del sector. Ejecutar la estrategia técnica del Laboratorio de IA con el fin de apoyar la hoja de ruta de HP. * Desarrollar y liderar herramientas que apoyen el ciclo de vida de los modelos y fomenten la aplicación de buenas prácticas. * Aplicar técnicas punteras de modelado GenAI (ajuste fino), cuantización y evaluación. * Gestionar y establecer relaciones con socios comerciales para evaluar y promover la innovación impulsada por la IA, aportando experiencia específica por dominio en proyectos o iniciativas transversales a la organización. * Preparar y presentar literatura, ponencias y divulgaciones de invenciones para revisión por pares y publicación en iniciativas industriales y conferencias del ámbito de la IA generativa. * Garantizar que las conclusiones se comuniquen de forma regular y eficaz, revisando diseños, modelos y cumplimiento normativo de los datos. * Brindar orientación, formación y mentoría a personal menos experimentado. **Formación y experiencia recomendadas**: * Licenciatura y máster en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Matemáticas, Ciencia de Datos o cualquier otra disciplina relacionada, o experiencia laboral equivalente o competencias demostrables. * Normalmente, un mínimo de 3 años de experiencia profesional, preferiblemente en aprendizaje automático o profundo, IA generativa, modelado estadístico o campos afines. * Experiencia trabajando en equipos multifuncionales y colaborando con diversos interesados para llevar a cabo proyectos complejos. * Excelentes habilidades comunicativas e interpersonales, con capacidad para colaborar eficazmente con equipos multifuncionales y dialogar con los clientes para comprender sus necesidades. * Elevadas capacidades analíticas y de resolución de problemas. **Conocimientos y competencias**: * Certificación en uno o varios lenguajes de programación (Python, C++, C#, Java o similares). * Conocimientos amplios sobre aprendizaje automático, aprendizaje profundo, IA generativa y modelado estadístico. * Experticia en el desarrollo de sistemas informáticos robustos basados en técnicas de IA. * Experiencia práctica en el desarrollo, cuantización e implementación de IA generativa y aprendizaje automático (modelos de lenguaje grandes [LLM], modelos de visión grandes [LVM], modelos multimodales grandes [LMM], modelos de acción lingüística [LAM], neurosimbólicos, modelo de segmentación adaptativo [SAM]). * Experiencia con frameworks de aprendizaje profundo tales como PyTorch. * Experiencia en la implementación de modelos locales (dispositivos GPU, CPU o NPU). * Contribuciones a la comunidad de IA (por ejemplo, publicaciones, patentes, proyectos de código abierto o participación en conferencias y talleres) constituyen un valor añadido. **Qué ofrecemos**: * Oportunidad de trabajar en una organización internacional con colegas procedentes de todo el mundo. * Crecimiento interno continuo y diversificado, así como oportunidades profesionales. Incluye la plataforma de formación propia de HP y LinkedIn Learning. * Un paquete de beneficios atractivo: + Seguro médico y de vida. + Comidas a precios reducidos en nuestra cafetería o vales para restaurantes. + Descuentos en productos HP. * Equilibrio entre la vida laboral y personal / horarios flexibles. * Mujeres, Pride, jóvenes empleados, sostenibilidad y discapacidad: solo algunos de nuestros fantásticos grupos empresariales globales en los que puedes participar localmente. * También dedicamos tiempo y recursos para contribuir a nuestra comunidad mediante actividades de voluntariado corporativo, incluido nuestro Día de la Solidaridad HP en las instalaciones. * ¿Te gusta devolver algo a la comunidad? Únete entonces a uno de nuestros numerosos equipos de voluntariado o participa en el extraordinario Día de la Solidaridad HP, que se celebra anualmente en nuestras instalaciones. * ¿Te gustan los deportes? Aprovecha entonces nuestro centro deportivo (interior y exterior), que ofrece más de 25 actividades coordinadas de forma regular. * Contamos con un médico y un equipo médico en nuestras instalaciones para nuestros empleados, incluyendo servicios como nutrición, fisioterapia y atención médica general. * Happy Hour de impresión: desde fotografías hasta pósteres grandes. Y talleres prácticos para imprimir con la tecnología más avanzada: desde revestimientos para paredes hasta modelos impresos en 3D. * Nuestra red de mujeres organiza actividades como eventos de networking, promoción de carreras STEM, charlas sobre mejora de la capacidad empresarial, equilibrio entre la vida laboral y personal y competencias del futuro, entre otras. 6752