Resumen: Únase al equipo de Data Ops de Factorial como Ingeniero/a Senior o Staff de Datos para reforzar las capacidades de análisis de datos y de plataforma, construyendo una infraestructura de datos robusta, escalable y fiable. Aspectos destacados: 1. Rol de alto impacto en un pequeño equipo de plataforma de datos con gran autonomía 2. Capacitar a más de 150 desarrolladores de producto y múltiples dominios de producto 3. Trabajar con Python, Spark, Flink y tecnologías modernas de Lakehouse ¡Hola! ¿Le gustaría mejorar la forma en que las empresas cuidan a sus personas, su activo más valioso? Buscamos un/a Ingeniero/a Senior o Staff de Datos para unirse al equipo de Data Ops de Factorial y ayudarnos a convertir los datos en un activo de primera categoría en todo nuestro producto. **Ingeniero/a Senior o Staff de Datos (Plataforma):** ¿Cuál es la misión? * Nuestra plataforma de datos ya capacita funciones impulsadas por datos en Factorial mediante la provisión de servicios de ingesta (bases de datos, eventos, APIs de SaaS), capacidades de almacenamiento (Data Lake, almacenamiento de flujos, almacén de datos), motores de procesamiento, calidad de los datos, gobernanza, entre otros. * Como Ingeniero/a Senior o Staff de Datos, ampliará esta misión fortaleciendo nuestras capacidades de análisis y plataforma, aprovechando las mejores prácticas de ingeniería de datos para implementar y mantener una infraestructura de datos robusta, escalable y fiable. * Ayudará a convertir los datos en un activo central para el producto de Factorial, construyendo una infraestructura de datos que no solo respalde el análisis interno, sino que también potencie nuestras aplicaciones y funciones orientadas al cliente. * Colaborará estrechamente con los equipos de Producto, Ingenieros/as de Analítica e Infraestructura, garantizando fiabilidad, rendimiento, cumplimiento y alta calidad de los datos en nuestra arquitectura Lakehouse. El puesto * Formará parte de un pequeño equipo de plataforma de datos con gran autonomía, operando con un fuerte sentido de propiedad y autonomía. * A pesar de ser un equipo pequeño, su trabajo tendrá un gran impacto, atendiendo y colaborando con más de 150 desarrolladores de producto y múltiples dominios de producto en toda Factorial. * Colaborará con los equipos de Producto, Analítica y Plataforma para integrar datos provenientes de diversas fuentes, diseñar flujos de datos eficientes, facilitar el acceso a los datos y evolucionar las capacidades de nuestra plataforma de datos. * Se involucrará con partes interesadas de toda la empresa, traduciendo requisitos relacionados con datos, monitoreo y plataforma en iniciativas técnicas concretas que aporten valor a largo plazo. Nuestra pila tecnológica y el día a día * En cuanto a lenguajes de programación, utilizamos principalmente Python para construir integraciones personalizadas de datos, pipelines y productos impulsados por datos. Además, hemos desarrollado nuestro propio marco de procesamiento Spark utilizando Scala. * Será responsable de la evolución de los componentes Lakehouse, aplicando las mejores prácticas en casos de uso por lotes y en tiempo real mediante tecnologías como ClickHouse, Apache Spark y Apache Flink. * Construirá productos e infraestructura de datos que se integren perfectamente con el producto principal de Factorial, dotando tanto a los equipos internos como a los clientes de capacidades confiables impulsadas por datos. * Desempeñará un papel clave en el lado de infraestructura de la plataforma de datos, diseñando, desplegando y operando sistemas de datos en estrecha colaboración con el equipo de Infraestructura. * Redactará RFCs, liderará decisiones arquitectónicas y mentorizará a otros ingenieros, especialmente a los Ingenieros/as de Analítica que trabajan dentro del marco Lakehouse. * Iterará en ciclos de desarrollo cortos, utilizando entornos de desarrollo efímeros para probar y fallar rápidamente, bajo una mentalidad GitOps y siguiendo las mejores prácticas de CI/CD. Sus primeros pasos en Factorial * Lea mucho: Conozca el producto de Factorial, sus clientes y las prácticas actuales de plataforma y análisis de datos. * Aprenda mucho: Colabore con ingenieros de distintos dominios para comprender sus necesidades de datos y cómo una sólida plataforma de datos puede potenciar tanto el análisis como las funciones del producto. * Codifique mucho: Contribuya a mejoras en las capas de ingesta, procesamiento, calidad, gobernanza y exposición de datos. * Falle mucho: Fomentamos la experimentación y el aprendizaje mediante la iteración. * Hable mucho: Participe en rituales del equipo y conversaciones con partes interesadas para descubrir cómo los datos pueden apoyar mejor nuestro producto y clientes. Lo que nos gustaría ver en su experiencia * Experiencia sólida construyendo y operando sistemas de datos fiables y escalables, con un fuerte enfoque en la transformación analítica y las mejores prácticas de Lakehouse. Al tratarse de un puesto senior de ingeniería de datos, esperamos que tenga la capacidad de profundizar en el funcionamiento interno de los motores y componentes de datos, comprendiendo su arquitectura y detalles para construir soluciones más eficientes y escalables. * Experiencia práctica con marcos de streaming como Kafka, Apache Flink o Spark Structured Streaming. * Amplia experiencia trabajando con tecnologías modernas de Lakehouse, incluidos formatos abiertos de tablas como Apache Iceberg, Delta Lake u otros similares. * Este no es un puesto de ingeniería de software, pero debe tener experiencia previa diseñando y desarrollando soluciones personalizadas o adaptando software de código abierto (OSS) para seguir elevando el nivel de nuestros sistemas de datos. La experiencia con lenguajes de programación funcional (Scala u otros lenguajes JVM) es un plus. * Factorial es una empresa centrada en la nube, por lo que esperamos que se sienta cómodo/a trabajando en entornos en la nube. * Experiencia comprobada implementando prácticas de calidad y gobernanza de datos, asegurando la confianza, fiabilidad y cumplimiento de los activos de datos. * Conocimientos sólidos de Infrastructure as Code, siendo Terraform (o equivalente) un requisito indispensable, y capacidad para colaborar directamente con los equipos de Infraestructura. El conocimiento de Kubernetes y la contenerización es un plus. * Mentalidad centrada en el producto y en el usuario, enfocada en habilitar equipos y construir capacidades de datos que resuelvan problemas reales de negocio y producto. * Capacidad para trabajar cómodamente en inglés y con equipos distribuidos. Proceso de contratación * Primera conversación con Recursos Humanos: una mezcla de temas personales y profesionales, centrada en cómo podemos trabajar juntos, alinear expectativas y revisar nuestras rúbricas de ingeniería y rango salarial. * Entrevista técnica con ingenieros/as de Factorial, discutiendo un fragmento de código o flujo de datos del que se sienta orgulloso/a (o un mini-desafío). Queremos ver cómo resuelve problemas, no solo líneas de código. * Última charla informal con nuestro Director/a de Ingeniería para profundizar en la cultura, visión de Factorial y responder cualquier duda que pueda tener. * Todas las entrevistas son remotas y se realizan mediante herramientas de videoconferencia. Sobre nosotros En Factorial estamos construyendo el software líder de gestión empresarial para empresas de todos los tamaños. Nuestra plataforma centraliza flujos de trabajo clave en RR.HH., finanzas y operaciones, liberando a los equipos de procesos manuales para que puedan concentrarse en lo que realmente importa: liderar, crecer y cuidar a sus personas. Con más de 1.200 empleados en 7 mercados, atendemos a más de 700.000 usuarios y somos una de las empresas SaaS de más rápido crecimiento en Europa, respaldada por inversores de primer nivel y con sede oficial en Barcelona. Creemos en objetivos ambiciosos, propiedad radical e inclusión colaborativa. Si está entusiasmado/a por dar forma al futuro de la tecnología de gestión empresarial, ¡nos encantaría conocerlo/a! Nuestros valores * Lo asumimos: Asumimos la responsabilidad de cada proyecto. Tomamos decisiones, no excusas. * Aprendemos y enseñamos: Estamos comprometidos a aprender algo nuevo cada día y, sobre todo, compartirlo. * Somos socios: Cada decisión es una decisión de equipo. Confiamos unos en otros. * Crecemos rápido: Actuamos con rapidez. Consideramos que el peor error es no aprender de ellos. Cómo trabajamos Seguimos un enfoque «primero la oficina», flexible (80 %–20 %), porque creemos que los mejores productos se construyen cuando las personas colaboran cara a cara. Trabajamos presencialmente varios días a la semana en nuestra sede central de Barcelona (o en la oficina de Madrid) para conectar, generar ideas y lanzar productos juntos, manteniendo flexibilidad para el trabajo profundo y el equilibrio personal. Beneficios de formar parte de nuestro equipo Nos preocupamos por las personas y también ofrecemos muchos beneficios para los empleados: * Entorno de alto crecimiento, multicultural y amigable * Seguro privado de salud Alan * Vida saludable con Wellhub (gimnasios, piscinas, clases al aire libre) * Ahorro de gastos con Cobee * Clases de idiomas * Desayuno en la oficina y fruta orgánica * Descuentos Nora * Café y té gratuitos * Política «Pet Friendly» ¿Quiere saber más sobre nosotros? ¡Visite nuestro sitio web!