Resumen: Únase al Laboratorio de IA como Referente Técnico para identificar, evaluar y recomendar tecnologías emergentes de inteligencia artificial y automatización, moldeando la adopción de IA para una empresa global de pagos. Aspectos destacados: 1. Trabajar en la vanguardia de la inteligencia artificial aplicada en fintech, realizando experimentos rigurosos 2. Experto técnico en la prospección y evaluación tecnológica dentro de dLocal 3. Centrarse en la evaluación y recomendación, colaborando con equipos de ingeniería ¿Por qué unirse a dLocal? dLocal permite que las mayores empresas del mundo cobren pagos en 40 países de mercados emergentes. Las marcas globales confían en nosotros para aumentar las tasas de conversión y simplificar sin esfuerzo la expansión de pagos. Como procesador de pagos y como comerciante registrado donde operamos, hacemos posible que nuestros comerciantes ingresen a los mercados emergentes de más rápido crecimiento del mundo. Al unirse a nosotros, formará parte de un increíble equipo global que hace que todo esto suceda. Ser parte de dLocal significa trabajar con más de 1000 compañeros de más de 30 nacionalidades distintas y desarrollar una carrera internacional que impacta diariamente la vida de millones de personas. Somos creadores, nunca huimos de un desafío, somos centrados en el cliente y, si esto le suena familiar, sabemos que prosperará en nuestro equipo. **¿Cuál es la oportunidad?** Se unirá al **Laboratorio de IA**, un equipo cuya misión es validar tecnologías emergentes de inteligencia artificial y automatización de alto valor y reducir los riesgos asociados a su adopción en toda dLocal. Esta es una oportunidad única para trabajar en la vanguardia de la inteligencia artificial aplicada en fintech: realizar experimentos rigurosos con los últimos modelos y herramientas, y transformar los resultados en decisiones que definan cómo una empresa global de pagos como dLocal adopta la IA. Como **Referente Técnico**, usted será el referente técnico para la prospección y evaluación tecnológica dentro de dLocal. Realizará pruebas instrumentadas y comparativas de rendimiento (benchmarks) sobre tecnologías emergentes de IA, producirá recomendaciones claras para los equipos internos de dLocal (pueden ser equipos comerciales, legales, de TI, etc.) y coordinará la transferencia de dichas tecnologías validadas a los equipos encargados de llevarlas a producción. Colaborará estrechamente con los equipos de ingeniería responsables de llevar sus pruebas de concepto a producción (ya sean equipos por dominio o equipos de plataforma): cubriendo infraestructura de plataforma, programas de habilitación, automatizaciones de TI y sistemas de conocimiento. Su enfoque principal es la **evaluación y recomendación**, no la propiedad a largo plazo de los sistemas productivos. ### **¿Qué haré?** **Prospectiva y evaluación tecnológica** * Realizar pruebas cortas e instrumentadas y comparativas de rendimiento (benchmarks) sobre nuevos modelos, herramientas y frameworks: modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), bases de datos vectoriales, frameworks de orquestación, copilotos, asistentes y más. * Comparar opciones de proveedores y de código abierto, documentando las compensaciones entre calidad, costo, latencia, seguridad y complejidad de integración. * Entregar memorandos de decisión concisos con recomendaciones claras: adoptar, observar o evitar. **Entornos de evaluación y entornos de prueba (sandboxes)** * Diseñar y mantener entornos de evaluación (es decir, conjuntos de datos, indicaciones, escenarios, telemetría) para probar modelos bajo restricciones realistas. * Desarrollar automatizaciones y herramientas para medir calidad, robustez, latencia y costo, incluyendo el seguimiento de regresiones a lo largo del tiempo. * Asegurar que cada tecnología evaluada tenga cobertura de benchmark y una visión documentada de sus riesgos y limitaciones. **Manuales de preparación y transferencias** * Para tecnologías prometedoras, elaborar manuales de preparación que describan patrones recomendados, salvaguardias y directrices de integración. * Coordinarse con los equipos de plataforma para transformar las tecnologías validadas en capacidades estandarizadas de plataforma. * Seguir qué elementos validados avanzan hacia la estandarización en plataforma o hacia pilotos, y recopilar aprendizajes para refinar futuras apuestas. **Gobernanza, riesgo y estándares** * Colaborar con los equipos de Seguridad, Legal, Cumplimiento y otros equipos de IA para documentar evaluaciones de riesgo, mitigaciones y recomendaciones de gobernanza para cada tecnología evaluada. * Mantener listas de verificación, plantillas de decisión y estándares ligeros reutilizables en todas las evaluaciones y por los equipos colaboradores. * Incorporar los aprendizajes obtenidos de herramientas de IA de terceros ya en uso (por ejemplo, copilotos externos, suite de IA de AWS) en las directrices de adopción. **Colaboración, mentoría y comunidad** * + Colaborar con otros equipos de IA y equipos por dominio para garantizar límites claros y una colaboración fluida. + Participar en procesos de contratación como evaluador técnico y defensor de la cultura. + Mentorizar a ingenieros del Laboratorio y equipos adyacentes sobre métodos de evaluación, comparativas de rendimiento (benchmarks) y diseño experimental. + Compartir conocimientos mediante artículos internos, charlas técnicas y ocasionalmente en reuniones y conferencias externas. ### **¿Qué habilidades necesito?** **Profundidad técnica** * 8+ años en ingeniería de software; 3+ años trabajando directamente con LLM y herramientas de IA. * Amplia experiencia con sistemas distribuidos y arquitecturas orientadas a eventos, tanto sincrónicas como asíncronas. * Competencia con LangChain, LangGraph o frameworks similares de orquestación, incluyendo herramientas personalizadas y flujos de trabajo multietapa. * Conocimientos sólidos sobre infraestructura de AWS y sobre cómo ejecutar cargas de trabajo de evaluación de forma segura y consciente del costo. * Historial comprobado diseñando y ejecutando comparativas de rendimiento (benchmarks) que comparen modelos y herramientas de IA bajo restricciones reales. **Evaluación y toma de decisiones** * Capacidad para transformar ideas ambiguas como «debemos probar esta nueva tecnología» en planes de evaluación bien definidos, con hipótesis y métricas claras. * Capacidad para tomar decisiones basadas en compensaciones —calidad frente a latencia, frente a costo, frente a dependencia de un proveedor— y documentarlas claramente. * Experiencia redactando memorandos de decisión breves y con postura definida que ayuden a otros a actuar con rapidez. **Colaboración y comunicación** * Capacidad para explicar resultados técnicos a no especialistas en términos concretos y concisos. * Experiencia trabajando con equipos de plataforma, producto y operaciones para alinear las evaluaciones con casos de uso reales. * Capacidad para influir sin autoridad formal, alineando equipos en torno a estándares compartidos y salvaguardias. **Actitud mental** * Curiosidad y predisposición hacia la experimentación, combinadas con una medición disciplinada y conciencia de los riesgos. * Capacidad para desenvolverse en un equipo pequeño y de alto impacto sin gestores de producto integrados. Usted estructura su propio trabajo y mantiene informados a los interesados. * Actitud de creador: prefiere herramientas, plantillas y manuales reutilizables antes que trabajos únicos. ¿Qué ofrecemos? Además de los beneficios adaptados a cada país, dLocal le ayudará a prosperar y dar ese paso extra ofreciéndole: * Flexibilidad: contamos con horarios flexibles y nos guiamos por el desempeño. * Industria fintech: trabaje en un entorno dinámico y en constante evolución, con mucho por construir y potenciar su creatividad. \- Programa de bonificación por referencias: nuestros talentos internos son los mejores reclutadores \- refiera a alguien ideal para un puesto y reciba una recompensa. * Presupuesto social: recibirá un presupuesto mensual para relajarse con su equipo (presencial o remotamente) y profundizar sus vínculos. * Casas dLocal: ¿quiere alquilar una casa para pasar una semana en cualquier lugar del mundo trabajando junto con su equipo? ¡Contamos con usted! **Flexibilidad en la forma de trabajar:** Nos enfocamos en el impacto y la productividad, no en horarios fijos. Esto significa que nuestros equipos tienen horarios flexibles y, según su rol y ubicación, combinarán tiempos de enfoque autogestionados con momentos de conexión presencial en nuestros centros de colaboración. ¿Qué sucede después de postularse? Nuestro equipo de Adquisición de Talento está comprometido con brindar la mejor experiencia posible al candidato, así que no se preocupe: definitivamente tendrá noticias nuestras. Revisaremos su currículum y le mantendremos informado por correo electrónico en cada etapa del proceso. Además, puede visitar nuestra página web, LinkedIn y YouTube para conocer más sobre dLocal. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas exclusivamente por personas. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.