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Ingeniero Senior de Plataformas de IA
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Presencial
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Sin requisito de título
Carrer del Rosselló, 64, Eixample, 08029 Barcelona, Spain
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Descripción

**Introducción al puesto** El equipo de Plataformas y Operaciones de IA Empresarial es responsable de construir y gestionar las plataformas, herramientas e infraestructura que respaldan la ambición de AstraZeneca de utilizar la IA en cada etapa de la cadena de valor, desde el descubrimiento de nuevos compuestos hasta los sistemas de seguridad del paciente. Logramos esto mediante una combinación de liderazgo técnico y desarrollo centrado en metodologías ágiles, evaluando continuamente los rápidos avances en las herramientas de aprendizaje automático para abordar los desafíos planteados en los ámbitos de I+D, Comercial y Operaciones de AstraZeneca. Entregamos estas herramientas a través de entornos de fácil acceso que permiten a los científicos de datos y a los ingenieros de aprendizaje automático de AstraZeneca concentrarse en desarrollar soluciones innovadoras para los pacientes a gran escala. Buscamos un Ingeniero de Plataformas de IA para que se una a nuestro equipo de Plataformas y Operaciones de IA Empresarial. El candidato ideal contará con experiencia profesional relevante en la entrega a gran escala de soluciones de aprendizaje automático o ciencia de datos dentro del ecosistema en la nube de AWS o de sus competidores. Formará parte de un equipo colaborativo de ingenieros multidisciplinarios y, juntos, tendrán la oportunidad de crear herramientas que eleven el estándar de la atención sanitaria, mejorando así la vida de millones de pacientes en todo el mundo. Nuestras plataformas de ciencia de datos respaldarán importantes iniciativas de IA, tales como el análisis de datos de ensayos clínicos, el análisis de grafos de conocimiento, los sistemas de seguridad del paciente, el descubrimiento de fármacos impulsado por aprendizaje profundo y los sistemas de software como dispositivo médico. Como Ingeniero de Plataformas de IA interesado en la construcción de sistemas complejos, será responsable de idear cómo utilizamos la tecnología, el aprendizaje automático y los datos para potenciar la productividad de AstraZeneca. Contribuirá a construir, implementar y desarrollar, a gran escala, nuestra próxima generación de plataformas y herramientas. **Responsabilidades** * Colaborar con científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de toda la empresa para comprender sus desafíos y construir la plataforma que sustente su investigación. * Formar parte de un equipo ágil especializado, mejorando continuamente los entornos de desarrollo, las plataformas y las herramientas de aprendizaje automático de AstraZeneca. * Trabajar estrechamente con funciones internas de gobernanza y cumplimiento, como Ciberseguridad y Privacidad de los Datos, para garantizar la seguridad de nuestros activos sin obstaculizar la productividad del usuario final. * Adaptar métodos estándar de aprendizaje automático para aprovechar al máximo los entornos paralelos modernos (por ejemplo, clústeres distribuidos, SMP multinúcleo y GPU). * Impulsar una «actitud orientada primero a la producción» para asegurar que la infraestructura y las plataformas necesarias estén disponibles para escalar la investigación exploratoria hasta la producción. Habilidades/Experiencia imprescindibles * Titulación universitaria (Licenciatura/Máster/Doctorado) en Ciencias de la Computación o en un campo cuantitativo o analítico relacionado. También se valorará por igual la experiencia como fundador, emprendedor o consultor experimentado. * Experiencia demostrable trabajando con AWS o un entorno en la nube similar. * Experiencia trabajando con Kubernetes y/o implementaciones de aplicaciones basadas en contenedores. * Administración de un clúster de producción, con conocimientos sobre operadores, clases de almacenamiento y mallas de servicios. * Experiencia en la construcción y entrega de software utilizando el lenguaje de programación Python; también se considerará una capacidad excepcional en otros lenguajes de programación. * Experiencia demostrable en la implementación de la infraestructura y las herramientas subyacentes necesarias para ejecutar aprendizaje automático o ciencia de datos a gran escala mediante Infraestructura como Código. * Experiencia en el uso de DevOps para habilitar estrategias de automatización. * Se valorará positivamente la experiencia o conocimiento práctico de las buenas prácticas de MLOps y la construcción de pipelines destinados a acelerar y automatizar el aprendizaje automático. * Experiencia trabajando en un equipo ágil, con conocimientos o experiencia en entregas centradas en productos o plataformas. * Experiencia trabajando con estándares y marcos internos de seguridad, especialmente en un contexto médico, clínico o farmacéutico. * Se valorará positivamente la experiencia trabajando con sistemas de ciencias de la vida conformes con las normas GxP. * Creativo, colaborativo y resiliente. Cuando reunimos equipos inesperados en la misma sala, desatamos un pensamiento audaz con el poder de inspirar medicamentos capaces de transformar vidas. El trabajo presencial nos brinda la plataforma necesaria para conectar, trabajar a ritmo acelerado y cuestionar percepciones. Por eso trabajamos, en promedio, **un mínimo de tres días por semana en la oficina**. Sin embargo, esto no significa que no seamos flexibles. Equilibramos la expectativa de estar en la oficina respetando al mismo tiempo la flexibilidad individual. ¡Únase a nosotros en nuestro mundo único y ambicioso! En AstraZeneca aprovechamos la tecnología para impactar directamente en los pacientes y, en última instancia, salvar vidas. Como organización global guiada por un propósito, expandimos los límites de la ciencia para descubrir y desarrollar medicamentos que transforman vidas. Nuestro trabajo tiene un impacto directo en los pacientes, mejorando nuestra capacidad para desarrollar dichos medicamentos. Potenciamos el desempeño óptimo del negocio combinando la ciencia de vanguardia con plataformas tecnológicas digitales líderes y datos. Únase a nosotros en una etapa crucial de nuestro recorrido hacia convertirnos en una empresa impulsada por lo digital y los datos. Aquí podrá innovar, asumir responsabilidades y explorar nuevas soluciones en un entorno dinámico. Con inversiones sólidas detrás de nosotros, ¡nada nos detendrá! ¿Listo para generar un impacto significativo? ¡Postúlese ahora y forme parte de nuestro recorrido!

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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