Bioestadístico Senior

Descripción

Resumen: Buscamos un Bioestadístico Senior para realizar tareas de investigación estadística con un fuerte enfoque en métodos de inferencia causal y emulación de ensayos clínicos dirigidos utilizando datos del mundo real. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de trabajar con métodos de inferencia causal y emulación de ensayos clínicos dirigidos. 2. Contribuir a entregables de investigación de calidad regulatoria en equipos multidisciplinarios. 3. Mentorizar y supervisar al personal menos experimentado en tareas del proyecto. Acerca del grupo contratante: RTI Health Solutions (RTI\-HS), una filial totalmente propiedad de RTI International, es una organización de investigación independiente y reconocida internacionalmente. Con oficinas en Estados Unidos, Reino Unido, España, Francia y Suecia, ofrecemos consultoría sanitaria y experiencia investigadora para optimizar la toma de decisiones relativas a productos farmacéuticos, biotecnológicos y de dispositivos médicos a lo largo de su ciclo de desarrollo y comercialización. Nuestros clientes confían en nuestra experiencia, estándares de calidad e integridad para orientar sus estrategias de desarrollo de productos, así como sus estrategias regulatorias y de acceso al mercado. Nuestras distintas áreas de práctica incluyen Valor, Acceso y HEOR; Investigación centrada en el paciente e investigación sobre resultados; Epidemiología y bioestadística; Comunicaciones médicas; Operaciones comerciales globales; y Consultoría estratégica y crecimiento. **Este puesto está abierto al trabajo remoto o híbrido en todo el Reino Unido o la UE, siendo Barcelona la ubicación laboral preferida.** **Como parte del proceso de solicitud, los candidatos deben presentar una breve carta de presentación que describa su experiencia relevante y su adecuación al puesto.** Actualmente buscamos un Bioestadístico Senior para incorporarse a nuestro equipo de bioestadística en crecimiento. En este puesto, usted realizará tareas de investigación estadística de complejidad técnica moderada a alta, con un fuerte énfasis en métodos de inferencia causal y emulación de ensayos clínicos dirigidos utilizando datos del mundo real. Usted contribuirá al desarrollo de planes de análisis estadístico, llevará a cabo análisis y apoyará el desarrollo de propuestas bajo supervisión limitada, colaborando estrechamente con equipos de proyectos multidisciplinarios en entregables de investigación de calidad regulatoria. Qué hará: * Planificar, llevar a cabo y documentar análisis estadísticos para estudios observacionales y ensayos clínicos, con énfasis en métodos de inferencia causal. * Implementar análisis de emulación de ensayos clínicos dirigidos utilizando fuentes de datos del mundo real. * Elaborar planes de análisis estadístico simples a moderadamente complejos y contribuir a planes más complejos bajo supervisión. * Redactar secciones estadísticas de informes de estudio, protocolos y propuestas. * Garantizar la calidad, precisión y puntualidad de los análisis estadísticos y los resultados de programación. * Proporcionar soluciones estadísticas y metodológicas a equipos de proyectos internos y transfuncionales. * Mentorizar y supervisar al personal menos experimentado en tareas seleccionadas del proyecto. * Aprender y aplicar nuevos métodos estadísticos en respuesta a las necesidades cambiantes de los proyectos e investigaciones. * Contribuir a la reputación científica y al desarrollo profesional del grupo de bioestadística, así como preparar presentaciones para audiencias externas. Qué necesita: * Título universitario y 8 años de experiencia, título de máster y 6 años de experiencia, doctorado y 1 año de experiencia, o combinación equivalente de formación y experiencia. * Excelentes habilidades de programación en R (obligatorio), incluida experiencia en el desarrollo de pipelines de análisis reproducibles. * Experiencia con métodos de inferencia causal (p. ej., métodos de puntuación de propensión, ponderación, modelos estructurales marginales); la experiencia en emulación de ensayos clínicos dirigidos es deseable, aunque no obligatoria. * Experiencia en el análisis de datos del mundo real (p. ej., reclamaciones, historias clínicas electrónicas, registros). * Familiaridad con SAS, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural es deseable, aunque no obligatoria. * Formación en bioestadística o disciplinas cuantitativas afines. * Conocimientos de las Buenas Prácticas Clínicas (GCP), principios de aseguramiento de la calidad y entornos regulatorios. * Excelentes habilidades analíticas, organizativas y de resolución de problemas. * Alto nivel de competencia escrita y oral en inglés. * Capacidad para gestionar múltiples tareas, cumplir plazos y trabajar eficazmente en entornos colaborativos de equipo. * La experiencia en la industria farmacéutica es un plus.