Descripción
**Descripción del puesto** **¡Seguimos buscando a los mejores talentos… y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!**
Más en detalle, **UST** es una empresa multinacional con sede en Norteamérica, certificada como **Top Employer** y **Great Place to Work**, con más de **35.000 empleados en todo el mundo** y presencia en más de **35 países**. Somos líderes en servicios de tecnología digital, ofreciendo soluciones tecnológicas a gran escala a algunas de las organizaciones más importantes del mundo.
**¿Qué buscamos?**
Buscamos un **Ingeniero de Datos** altamente cualificado con sólida experiencia en plataformas modernas de datos en la nube, transformación de datos, orquestación y automatización.
El candidato ideal contará con experiencia práctica en **Snowflake, dbt, Apache Airflow, Python, Azure Cloud**, y despliegues contenerizados mediante **Docker y Kubernetes**.
Desempeñarás un papel clave en el diseño, desarrollo y optimización de canalizaciones de datos escalables y plataformas analíticas que respalden iniciativas empresariales de datos y la toma de decisiones comerciales.
**Principales responsabilidades:**
* Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables utilizando servicios de **Snowflake** y **Azure**.
* Construir y optimizar marcos robustos de transformación de datos mediante **dbt**.
* Desarrollar, gestionar y supervisar **DAGs de Apache Airflow** para la orquestación y programación de flujos de trabajo.
* Crear scripts reutilizables en **Python** y utilidades de automatización para el procesamiento de datos y las integraciones.
* Implementar prácticas de CI/CD y estrategias de despliegue mediante **Docker** y **Kubernetes**.
* Garantizar la calidad de los datos, la gobernanza, la seguridad y la optimización del rendimiento en las plataformas de datos.
* Colaborar con arquitectos, partes interesadas comerciales, analistas y equipos de ingeniería para entregar soluciones de datos fiables.
* Diagnosticar y resolver incidencias en producción e impulsar mejoras continuas en la fiabilidad y escalabilidad de la plataforma.
* Apoyar arquitecturas nativas de la nube e iniciativas de modernización de datos.
* Contribuir a la gobernanza de datos, las mejores prácticas de seguridad y la excelencia operativa.
**Requisitos obligatorios:**
* Mínimo **5 años de experiencia** en puestos de **Ingeniería de Datos**.
* Mínimo **3 años de experiencia práctica** en desarrollo y administración de **Snowflake**.
* Conocimientos avanzados en:
* + Desarrollo y administración de Snowflake
+ Modelado de datos (modelado dimensional y conceptos de Data Vault)
+ Ajuste y optimización del rendimiento de Snowflake
+ Seguridad de Snowflake, RBAC y gobernanza de datos
* Experiencia práctica con **dbt (Data Build Tool)**:
* + Modelos de transformación reutilizables
+ Pruebas de calidad de datos
+ Documentación y mejores prácticas
* Experiencia sólida en el desarrollo y gestión de flujos de trabajo y DAGs de **Apache Airflow**.
* Habilidades avanzadas en programación y scripting en **Python**.
* Experiencia en integraciones API y marcos de automatización.
* Conocimientos sólidos de los servicios de **Microsoft Azure**.
* Experiencia con:
* + Azure Storage
+ Azure Functions
+ Azure Key Vault
+ Pipelines de CI/CD
+ Contenerización con Docker
+ Despliegue y orquestación con Kubernetes
* Experiencia en la entrega de soluciones integrales de datos en la nube en entornos Azure.
* Experiencia trabajando en equipos ágiles de entrega.
**Deseable:**
* Azure Data Factory
* Azure Databricks
* Terraform / Infraestructura como Código (IaC)
* Snowpark
* Apache Kafka
* Azure Event Hubs
* Arquitecturas de streaming y datos en tiempo real
* Conocimientos de prácticas DevSecOps
* Experiencia en el sector de servicios financieros o gestión de activos
* Proyectos de arquitectura nativa de la nube y modernización
* Excelentes habilidades para la resolución de problemas y mentalidad orientada a la automatización
**¿Qué ofrecemos?**
* 23 días de vacaciones anuales, además del 24 y el 31 de diciembre como días discrecionales.
* Numerosos beneficios (plan de asistencia sanitaria, conexión a Internet, seguros de vida y accidentes).
* Programa de beneficios flexibles (comidas, guardería, transporte, clases online de inglés, plan de asistencia sanitaria, etc.).
* Acceso gratuito a varias plataformas de formación.
* Estabilidad profesional y planes de desarrollo de carrera.
* UST también recompensa las referencias, permitiéndote obtener beneficios al recomendar profesionales.
* Opción de elegir entre 12 o 14 pagas anuales.
* Medidas reales para equilibrar la vida laboral y personal (flexibilidad, teletrabajo o trabajo remoto, jornada intensiva en verano, etc.).
* Descuentos en la plataforma UST Club y acceso con descuento a gimnasios.
**Si deseas conocer más detalles, no dudes en presentar tu candidatura y nos pondremos en contacto contigo para facilitarte información adicional. ¡UST te está esperando!**
**En UST estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no discriminamos por raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual ni nacionalidad. Tenemos un compromiso especial con la Discapacidad e Inclusión, y animamos activamente a presentar su candidatura a personas con certificado de discapacidad.**
**Habilidades**
Snowflake, CI/CD, Modelado de datos, Azure Data Factory, Apache Kafka, Azure Key Vault, Gobernanza de datos, Databricks, Azure Event Hubs, Python, dbt
**Sobre UST**
UST es un proveedor global de soluciones de transformación digital. Durante más de 20 años, UST ha trabajado codo con codo con las mejores empresas del mundo para generar un impacto real mediante la transformación. Impulsados por la tecnología, inspirados por las personas y guiados por un propósito, UST colabora con sus clientes desde el diseño hasta la operación. Con profunda experiencia en sectores específicos y una filosofía centrada en el futuro, UST incorpora innovación y agilidad en las organizaciones de sus clientes. Con más de 30.000 empleados en 30 países, UST construye para lograr un impacto ilimitado —tocando miles de millones de vidas en el proceso.