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Resumen: Como Ingeniero Senior de Ciencia de Datos Aplicada, liderará el diseño e implementación de soluciones inteligentes, aplicará técnicas avanzadas de ciencia de datos y guiará el desarrollo de componentes reutilizables para una plataforma de IA/ML/IA generativa con el fin de impulsar la transformación digital en la gestión energética. Aspectos destacados: 1. Dirigir el diseño e implementación de soluciones inteligentes para la gestión energética 2. Aplicar ciencia de datos avanzada a problemas energéticos del mundo real 3. Definir la hoja de ruta de la plataforma de IA/ML/IA generativa y orientar a ingenieros junior **Un vistazo a su día** Como Ingeniero Senior de Ciencia de Datos Aplicada dentro del equipo Scalable Core, liderará el diseño e implementación de soluciones inteligentes que impulsen la transformación digital de la gestión energética. Aplicará técnicas avanzadas de ciencia de datos a problemas reales, guiará el desarrollo de componentes reutilizables para nuestra plataforma de IA/ML/IA generativa y garantizará que los modelos desplegados sean robustos, escalables y listos para producción. Más allá de las contribuciones técnicas, desempeñará un papel clave al definir la hoja de ruta de la plataforma, orientar a miembros junior del equipo y alinear nuestro trabajo con los objetivos estratégicos. Su impacto se sentirá en toda Siemens Energy, ya que ayudará a los equipos de ingeniería a crear soluciones de software inteligentes, de alta calidad y escalables para entornos en la nube, locales y perimetrales. **Cómo generará impacto*** Aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos a conjuntos de datos energéticos complejos para extraer conocimientos y ofrecer soluciones predictivas robustas y listas para producción. * Diseñar e implementar componentes reutilizables de IA/ML (preprocesamiento, ingeniería de características, evaluación, supervisión) que impulsen múltiples casos de uso energético en toda la organización. * Arquitecturar integraciones escalables de modelos en sistemas de producción en estrecha colaboración con ingenieros de MLOps y de plataformas. * Liderar el ciclo de vida completo del modelo, desde la experimentación hasta el despliegue en producción en entornos en la nube, locales y perimetrales, garantizando explicabilidad, estimación de incertidumbre, robustez y cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA). * Traducir problemas complejos del dominio energético en soluciones estructuradas de IA de alto impacto con resultados comerciales medibles. * Orientar a ingenieros junior, estructurar la lista de tareas pendientes del equipo y alinear la ejecución técnica con la estrategia general y las prioridades de la plataforma. **Qué aporta*** Máster en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas o campo relacionado. * Experiencia sólida y prolongada en ciencia de datos aplicada o modelado estadístico, con resultados prácticos destacados. * Competencia avanzada en Python y su ecosistema de ciencia de datos (por ejemplo, pandas, scikit-learn, NumPy), así como familiaridad con marcos de aprendizaje profundo como PyTorch o TensorFlow. * Comprensión sólida de la evaluación de modelos, el análisis estadístico y el despliegue en producción, incluida la experiencia con herramientas de MLOps como MLflow, Airflow o Kubeflow en entornos en la nube, locales y perimetrales. * Capacidad comprobada para liderar, capacitar y colaborar eficazmente dentro de un equipo multifuncional, con excelentes habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas. * La experiencia trabajando con modelos de lenguaje grande (LLM) o sistemas de IA generativa es un valor añadido. **Sobre el equipo** El equipo **Scalable Core** impulsa las tecnologías fundamentales y las plataformas para desarrolladores que permiten soluciones escalables e inteligentes de gestión energética en toda Siemens Energy. Construimos servicios de back-end reutilizables, plataformas de IA/ML y herramientas de ciclo de vida para apoyar despliegues en la nube, locales y perimetrales. Nuestra misión es permitir que los equipos entreguen soluciones inteligentes más rápidamente y con mayor calidad, mediante la automatización, la experiencia del desarrollador y fundamentos de software escalables. Ya sea mediante una consola simplificada de fábrica de software, capacidades avanzadas de ciclo de vida de modelos o motores de despliegue autoservicio, garantizamos que los equipos de ingeniería puedan centrarse en resolver desafíos energéticos, no en reinventar la rueda. **¿Quién es Siemens Energy?** En Siemens Energy somos mucho más que una empresa de tecnología energética. Con \~100\.00 empleados dedicados en más de 90 países, desarrollamos los sistemas energéticos del futuro, asegurando que la creciente demanda energética de la comunidad global se satisfaga de forma fiable y sostenible. Las tecnologías creadas en nuestros departamentos de investigación y fábricas impulsan la transición energética y constituyen la base para aproximadamente un sexto de la generación eléctrica mundial. Nuestro equipo global está comprometido con hacer realidad una energía sostenible, fiable y asequible, llevando al límite lo que es posible. Mantenemos una herencia de innovación de 150 años que nos impulsa a buscar personas que respalden nuestro enfoque en la descarbonización, las nuevas tecnologías y la transformación energética. Descubra cómo puede marcar la diferencia en Siemens Energy: https://www.siemens\-energy.com/employeevideo **Nuestro compromiso con la diversidad** Tenemos suerte de no ser todos iguales. A través de la diversidad generamos energía. Funcionamos con inclusión y nuestra energía creativa combinada se alimenta de más de 130 nacionalidades. Siemens Energy celebra el carácter, independientemente del origen étnico, género, edad, religión, identidad o discapacidad. Energizamos a la sociedad, a toda la sociedad, y no discriminamos en función de nuestras diferencias. **Recompensas/Beneficios*** Paquete salarial competitivo * Equilibrio entre vida laboral y personal: horario flexible * Política flexible de trabajo móvil (híbrido) * Beneficios locales, como ayuda para comidas, plan flexible y muchos más * Marco de desarrollo impulsado por uno mismo, con información y recursos para desarrollar y crecer tanto en habilidades técnicas como blandas. Aprendizaje continuo * Entorno internacional y transversal a unidades de negocio https://jobs.siemens\-energy.com/jobs
