Ingeniero Principal de Datos

Descripción

Buscamos un **Ingeniero Principal de Datos** para liderar el diseño y la implementación de soluciones de datos escalables, canalizaciones y conjuntos de datos listos para análisis. **Sus responsabilidades** * Liderar el diseño y la implementación de canalizaciones de datos, transformaciones y conjuntos de datos curados * Traducir los requisitos comerciales en soluciones y modelos de datos estructurados * Orientar y ejecutar el desarrollo de activos de datos reutilizables y listos para análisis * Garantizar la coherencia en la definición y el uso de los elementos clave de datos a través de los sistemas * Colaborar con las partes interesadas para definir y perfeccionar los requisitos y la lógica de datos * Revisar y orientar el trabajo de ingeniería para garantizar calidad, rendimiento y escalabilidad * Establecer buenas prácticas en ingeniería de datos, transformación de datos y calidad de datos * Apoyar la integración de datos entre múltiples dominios y sistemas * Contribuir a las decisiones arquitectónicas relacionadas con plataformas y herramientas de datos * Mentorizar y apoyar a otros ingenieros del equipo **Qué debe aportar** Imprescindibles * Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería analítica o campos afines * Amplia experiencia en SQL y en el diseño de transformaciones de datos complejas * Experiencia práctica con plataformas modernas de datos (por ejemplo, GCP BigQuery, Databricks, Snowflake) * Experiencia con plataformas de datos: ELT o ETL, orquestación como Airflow o dbt, Spark, almacenes y lagos de datos como Snowflake, BigQuery o Databricks, procesamiento de flujos como Kafka o Kinesis, metadatos y calidad de datos * Competencia avanzada en Python * Sólida comprensión de los conceptos de modelado de datos y estructuración de datos para análisis * Experiencia colaborando con partes interesadas para definir requisitos y entregar soluciones de datos * Capacidad para equilibrar la entrega práctica con la orientación técnica **Deseables** * Conocimientos sobre gobernanza de datos, trazabilidad o gestión de metadatos * Experiencia trabajando con datos transversales a distintos dominios (por ejemplo, clientes, productos, transacciones) * Exposición al sector de servicios financieros u otras industrias intensivas en datos * Experiencia apoyando la migración o evolución de plataformas de datos (por ejemplo, hacia Databricks) * Experiencia con herramientas de orquestación (por ejemplo, Airflow, Cloud Composer) * Conocimientos sobre conceptos de modelado de datos (por ejemplo, modelos dimensionales, data marts, conjuntos de datos reutilizables) **Qué le ofrecemos** * Impacto a gran escala. Contribuya a dar forma a programas empresariales de inteligencia artificial, software y datos en múltiples sectores. * Crecimiento y especialización. Trabaje junto a un equipo experimentado con sólidos antecedentes en consultoría y tecnología. * Desarrolle productos reales. Trabaje en activos listos para producción con autonomía sobre decisiones técnicas clave. **Sobre nosotros** Fundada en 2011, Trinetix es un proveedor dinámico de servicios tecnológicos que apoya a clientes empresariales de todo el mundo. Con sede central en Nashville, Tennessee, contamos con un equipo global de más de 1.000 profesionales y centros de entrega ubicados en Europa, Estados Unidos y Argentina. Colaboramos con marcas globales líderes, brindando soluciones digitales innovadoras en los sectores de Fintech, Servicios Profesionales, Logística, Salud y Agricultura. Nuestras operaciones se sustentan en una clara visión empresarial, una cultura centrada en las personas y un compromiso con un crecimiento responsable. Participamos activamente en actividades de responsabilidad social corporativa (RSC) y adherimos a los principios internacionales de desarrollo sostenible y ética empresarial. Para obtener más información sobre cómo recopilamos, procesamos y almacenamos sus datos personales, consulte nuestra Nota de Privacidad: https://www.trinetix.com/corporate\-policies/privacy\-notice **Requisitos**