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Se aceptan candidaturas de cualquier país, siempre que el candidato se encuentre aproximadamente dentro de ±4 horas de CET. Esto garantiza una colaboración y comunicación óptimas durante el horario laboral.\n**Beneficios**\n============\n¡Descubra los beneficios de formar parte de nuestro dinámico equipo! Ofrecemos:\n* **Entorno de trabajo remoto:** Disfrute de la libertad de trabajar desde cualquier lugar y en cualquier momento, promoviendo un equilibrio saludable entre vida laboral y personal.\n* **Días libres ilimitados con pago:** Disfrute de días libres ilimitados con pago para recargar energías y priorizar su bienestar, sin necesidad de contar días.\n* **Días festivos nacionales pagados:** Celebre y relájese en los días festivos nacionales con días libres pagados para descansar y recargar energías.\n* **MacBook proporcionado por la empresa:** Experimente una productividad perfecta con MacBook de Apple de última generación proporcionados a todos los empleados que los necesiten.\n* **Contrato de prestador de servicios independiente flexible:** Aproveche los beneficios de la flexibilidad, la autonomía y las oportunidades empresariales. Obtenga ventajas fiscales, oportunidades de networking, reducción de obligaciones laborales y la libertad de trabajar desde cualquier lugar. Más información aquí: https://docs.google.com/document/d/1dHF4ctKlez75whdn\\-ybUwP5d5Wr0BdwVrorrm\\_fM40Q/preview\n¡Únase a nuestro equipo en rápido crecimiento y aproveche esta excelente oportunidad para su crecimiento personal y profesional!\n**Proceso de entrevista**\n=====================\nTras enviar su solicitud, realizamos una revisión exhaustiva que normalmente toma entre 3 y 5 días, aunque ocasionalmente puede tardar más debido al volumen de solicitudes recibidas. Si detectamos un posible ajuste, avanzamos con los siguientes pasos:\n* Entrevista inicial con reclutador (40 minutos)\n* Entrevista técnica (30 minutos)\n* Tarea de evaluación\n* Entrevista final (30 minutos)\n**La vida en Ruby Labs**\n=====================\nEn Ruby Labs avanzamos rápidamente, aspiramos alto y esperamos lo mismo de nuestro equipo. No estamos aquí para actuar con timidez; estamos aquí para construir, crecer y ganar. Esto significa que buscamos personas ambiciosas, impulsadas y listas para dar lo mejor de sí cada día.\nEste es un lugar para individuos que prosperan bajo presión, abrazan los desafíos y ven oportunidades en cada obstáculo. Si tiene hambre de logros, está motivado por el impacto y desea crecer al ritmo de su propia ambición, Ruby Labs ofrece la plataforma para hacerlo realidad.\nAquí, el esfuerzo va acompañado de recompensa. 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Este puesto es con una empresa de servicios de datos de IA en rápido crecimiento y filial de que proporciona datos de entrenamiento de IA para muchas de las empresas de IA más grandes del mundo y laboratorios de modelos fundamentales, y su trabajo contribuirá directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo, al tiempo que le ofrece la flexibilidad de un trabajo remoto por contrato, impactante y orientado al detalle.\n### **Su perfil**\n* 1–2 años o más de experiencia profesional en programación Ruby en entornos productivos.\n* Conocimiento sólido de Ruby on Rails, arquitectura MVC y patrones idiomáticos de Ruby para estructurar código de aplicaciones.\n* Experiencia práctica en ingeniería de software desarrollando y manteniendo aplicaciones Ruby o Rails, con exposición a restricciones reales de producción.\n* Capacidad para evaluar la legibilidad, mantenibilidad y corrección lógica del código Ruby y Rails, incluido el diseño de modelos, controladores y capas de servicio.\n* Experiencia significativa utilizando modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) o asistentes de programación con IA, combinada con un enfoque disciplinado para validar y revisar su salida.\n* Excelentes habilidades de escritura en inglés, capaz de producir explicaciones técnicas claras, estructuradas y pedagógicas, así como revisiones de código.\n* Título universitario mínimo en Ciencias de la Computación o campo técnico estrechamente relacionado.\n* Se prefiere fuertemente experiencia previa en entrenamiento de datos de IA, revisión de código a gran escala o evaluación de contenidos técnicos generados por IA; se requiere un nivel mínimo de inglés C1 y un estilo de trabajo extremadamente orientado al detalle.\n* Altamente preferible: experiencia con frameworks y herramientas como Ruby on Rails, Sinatra y RSpec en proyectos reales.\n* Preferible: PRs fusionadas en proyectos de código abierto Ruby, experiencia con metaprogramación o sistemas intensivos en pruebas, y exposición a programación competitiva.\n### **Responsabilidades clave**\n* Desarrollar contenido para el entrenamiento de IA: crear indicaciones detalladas sobre diversos temas y respuestas para guiar el aprendizaje de la IA, asegurando que los modelos reflejen una comprensión integral de distintos temas.\n* Optimizar el rendimiento de la IA: evaluar y clasificar las respuestas de la IA para mejorar la precisión, fluidez y relevancia contextual del modelo.\n* Garantizar la integridad del modelo: probar los modelos de IA para detectar posibles inexactitudes o sesgos, validando su fiabilidad en distintos casos de uso.","price":"","unit":"per year","currency":null,"company":"Indeed","language":"es","online":1,"infoType":1,"biz":"jobs","postDate":"1769073206178","seoName":"Ruby+on+Rails+Developer+-+LLM","supplement":null,"author":null,"originalPrice":null,"soldCnt":null,"topSeller":null,"source":1,"cardType":null,"action":"https://es.ok.com/es/city-huarte/cate-database-dev-admin/ruby%2Bon%2Brails%2Bdeveloper%2B-%2Bllm-6516137039091312/","localIds":"0","cateId":null,"tid":null,"logParams":{"tid":"4d11108b-d297-439b-875f-f7c6580e06f8","sid":"ebf409cc-a2f9-4e71-8c65-5f085ba32067"},"attrParams":{"summary":null,"employment":[{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/8hvituaa__w72_h72.webp","name":"Tipo de empleo","value":"Tiempo completo","unit":null},{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/is8j0f44__w72_h72.webp","name":"Modalidad de trabajo","value":"Presencial","unit":null}]},"addDate":1769073206178,"categoryName":"Desarrollo y Administración de Bases de Datos","postCode":null,"secondCateCode":"info-comm-technology","kycTag":null,"pictureUrls":null,"priceDetail":null,"featureLabels":null,"supplementList":null,"soldCntStr":null,"companyLogo":null,"reportStatus":null,"isFavorite":false},{"category":"4000,4241,4246","location":"Navarre, Spain","infoId":"6383919674649912","pictureUrl":"https://uspic3.ok.com/logo/ineed.png","videos":null,"title":"Prácticas - Analítica de Datos","content":"### **Sobre el puesto**\n\n**Ubicación**\nEspaña\nNavarra/Nafarroa\nSarriguren\nEspañaAragónZaragoza\n \n\n**Empresa**Siemens Gamesa Renewable Energy Innovation \\& Technology, S.L.U\n**Organización**Energía Eólica\n**Área de negocio**Tecnología\n**Tiempo completo / Parcial**Tiempo completo\n**Nivel de experiencia**Estudiantes\n**Un vistazo a tu día a día**\n¿Te apasiona la inteligencia artificial, la visualización de datos y la transición hacia la energía verde? Únete a nuestro equipo de Integridad del Producto (PPA) dentro de la organización de Tecnología de Siemens Gamesa. En este puesto, ayudarás a desarrollar y mantener herramientas inteligentes que respalden iniciativas de Diseño para la Fiabilidad (DfR) en nuestras plataformas de turbinas eólicas. Contribuirás a la creación de soluciones basadas en IA que capturen y conecten datos de múltiples fuentes, activen paneles interactivos y automatizen informes para apoyar decisiones basadas en datos.\nTrabajando estrechamente con ingenieros, científicos de datos y otros expertos multidisciplinarios, desempeñarás un papel importante en la mejora de la forma en que nuestro equipo analiza y comunica el rendimiento en fiabilidad.\n\n**Cómo marcarás la diferencia**\n* Apoyar el desarrollo y mantenimiento de herramientas impulsadas por IA que integren datos de múltiples fuentes, visualicen información mediante aplicaciones interactivas (por ejemplo, Power BI, Shiny) y automatizen la generación de presentaciones para supervisar cambios y decisiones relacionados con la fiabilidad.\n* Utilizar Python y bibliotecas relevantes para construir, probar y mejorar estas herramientas, centrándose en usabilidad, automatización y valor para los equipos de ingeniería.\n* Ayudar en tareas de preparación de datos, incluyendo limpieza, transformación y extracción de características, para asegurar que los datos estén estructurados y listos para análisis y visualización.\n* Documentar flujos de trabajo, decisiones de diseño y resultados para garantizar claridad, reproducibilidad y una efectiva transferencia de conocimientos entre socios.\n* Colaborar con expertos de las áreas de analítica de datos y digitalización dentro y fuera del programa Diseño para la Fiabilidad (DfR).\n\n**Lo que ofreces**\n* Estar matriculado en un programa de Máster o en el último año de Grado en Ingeniería, Ciencia de Datos, Informática o cualquier otra disciplina técnica relacionada.\n* Conocimientos en Python, con enfoque en la construcción de herramientas o aplicaciones basadas en datos. Familiaridad con bibliotecas comunes de Python para manejo, análisis o automatización de datos (por ejemplo, pandas, NumPy o equivalentes).\n* Inglés avanzado es imprescindible\n* Conocimientos básicos sobre conceptos de aprendizaje automático y su aplicación en herramientas del mundo real (por ejemplo, clasificación, agrupamiento, detección de anomalías).\n* Curiosidad por desarrollar paneles o interfaces web (por ejemplo, Power BI, Shiny o aplicaciones web ligeras).\n\n**Sobre el equipo**\nEl equipo SE WP TE PI PPA forma parte de la organización de Tecnología de Siemens Gamesa y desempeña un papel relevante en la mejora de la fiabilidad y el rendimiento de nuestras plataformas de turbinas eólicas. Trabajamos de forma multidisciplinar en la resolución de problemas, análisis de causas raíz e iniciativas de innovación digital, todos apasionados por mejorar la integridad de las turbinas y su rendimiento durante todo el ciclo de vida.\n\n**¿Quién es Siemens Gamesa?**\nSiemens Gamesa forma parte de Siemens Energy, líder global en tecnología energética con una rica trayectoria de innovación que abarca más de 150 años. Juntos, estamos comprometidos a hacer realidad una energía sostenible, confiable y asequible, superando los límites de lo posible. Como actor líder en la industria eólica y fabricante de turbinas eólicas, estamos profundamente comprometidos con impulsar la transición energética y ofrecer soluciones innovadoras que satisfagan la creciente demanda energética de la comunidad global.\n\n\nEn Siemens Gamesa, estamos constantemente buscando personas talentosas que se sumen a nuestro equipo y apoyen nuestro enfoque en la transformación energética.\n\n\nDescubre cómo puedes marcar la diferencia en Siemens Gamesa: **https://www.siemensenergy.com/global/en/home/careers/working\\-with\\-us.html**\n\n**Nuestro compromiso con la diversidad**\nAfortunadamente, no somos todos iguales. A través de la diversidad, generamos energía. Funcionamos con inclusión, y nuestra energía creativa combinada se alimenta de más de 130 nacionalidades. Siemens Energy celebra el carácter individual, independientemente del origen étnico, género, edad, religión, identidad u discapacidad. Energizamos a la sociedad, toda la sociedad, y no discriminamos por nuestras diferencias.\n\n**Recompensas/Beneficios**\nA continuación se muestran ejemplos de recompensas y beneficios que ofrece Siemens Energy:\n\n* Oportunidades de trabajar con un equipo global\n* Oportunidades de participar y liderar diversos proyectos innovadores\n* Trabajo remoto/flexible\n* Ayuda con alimentos\n* Aprendizaje continuo\n\n\n\\#LI\\-RA1","price":"","unit":"per year","currency":null,"company":"Indeed","language":"es","online":1,"infoType":1,"biz":"jobs","postDate":"1758743724000","seoName":"intern-data-analytics","supplement":null,"author":null,"originalPrice":null,"soldCnt":null,"topSeller":null,"source":1,"cardType":null,"action":"https://es.ok.com/es/city-huarte/cate-database-dev-admin/intern-data-analytics-6383919674649912/","localIds":"18","cateId":null,"tid":null,"logParams":{"tid":"08e0f43f-e4eb-4753-8461-053a874b487c","sid":"ebf409cc-a2f9-4e71-8c65-5f085ba32067"},"attrParams":{"summary":null,"highLight":["Desarrollar herramientas de IA para la fiabilidad de turbinas eólicas","Colaborar con ingenieros y científicos de datos","Adquirir experiencia práctica con Python y Power BI"],"employment":[{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/8hvituaa__w72_h72.webp","name":"Tipo de empleo","value":"Tiempo completo","unit":null},{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/is8j0f44__w72_h72.webp","name":"Modalidad de trabajo","value":"Presencial","unit":null},{"icon":"https://sgj1.ok.com/yongjia/bkimg/ji66qqr0__w72_h72.webp","name":null,"value":"Navarre,Navarre","unit":null}]},"addDate":1758743724581,"categoryName":"Desarrollo y Administración de Bases de Datos","postCode":null,"secondCateCode":"info-comm-technology","kycTag":null,"pictureUrls":null,"priceDetail":null,"featureLabels":null,"supplementList":null,"soldCntStr":null,"companyLogo":null,"reportStatus":null,"isFavorite":false},{"category":"4000,4241,4246","location":"RCM8+8M Huarte, Spain","infoId":"6460897906739512","pictureUrl":"https://uspic3.ok.com/logo/ineed.png","videos":null,"title":"Prácticas - Herramientas de IA y Datos","content":"**Un vistazo a su jornada laboral**\n--------------------------\n\n\n¿Le apasionan la inteligencia artificial, la visualización de datos y contribuir a la transición hacia energías verdes? Únase a nuestro equipo de Integridad del Producto (PPA) dentro de la organización Tecnológica de Siemens Gamesa. En este puesto, ayudará a desarrollar y mantener herramientas inteligentes que respalden las iniciativas de Diseño para la Fiabilidad (DfR) en nuestras plataformas de aerogeneradores. Contribuirá a la creación de soluciones impulsadas por IA que recojan y conecten datos procedentes de múltiples fuentes, impulsen paneles interactivos y automatizen la generación de informes para apoyar la toma de decisiones basada en datos. Trabajando estrechamente con ingenieros, científicos de datos y otros expertos de distintas áreas funcionales, desempeñará un papel fundamental para mejorar la forma en que nuestro equipo analiza y comunica el desempeño en materia de fiabilidad.\n\n**Cómo generará impacto**\n-----------------------------\n\n* Apoyará el desarrollo y mantenimiento de herramientas impulsadas por IA que integren datos procedentes de múltiples fuentes, visualicen conocimientos mediante aplicaciones interactivas (por ejemplo, Power BI, Shiny) y automatizen la generación de presentaciones para supervisar los cambios y decisiones relacionados con la fiabilidad.\n* Utilizará Python y sus bibliotecas pertinentes para construir, probar y mejorar dichas herramientas, centrándose en su facilidad de uso, automatización y valor para los equipos de ingeniería.\n* Asistirá en tareas de preparación de datos, incluidas la limpieza, transformación y extracción de características, para garantizar que los datos estén estructurados y listos para su análisis y visualización.\n* Documentará flujos de trabajo, decisiones de diseño y resultados para asegurar claridad, reproducibilidad y una eficaz transferencia de conocimientos entre los colaboradores.\n* Colaborará con expertos de las funciones de análisis de datos y digitalización, tanto dentro como fuera del programa Diseño para la Fiabilidad (DfR).\n\n**Qué aporta usted**\n------------------\n\n* Estar matriculado en un programa de máster o en el último año de una licenciatura en Ingeniería, Ciencia de Datos, Informática u otra disciplina técnica afín.\n* Conocimientos prácticos de Python, con énfasis en la construcción de herramientas o aplicaciones basadas en datos. Familiaridad con bibliotecas comunes de Python para el manejo, análisis o automatización de datos (por ejemplo, pandas, NumPy u otras equivalentes).\n* Un nivel avanzado de inglés es obligatorio.\n* Conocimientos básicos sobre conceptos de aprendizaje automático y su aplicación en herramientas reales (por ejemplo, clasificación, agrupamiento, detección de anomalías).\n* Curiosidad por el desarrollo de paneles de control o interfaces basadas en web (por ejemplo, Power BI, Shiny o aplicaciones web ligeras).\n\n**Sobre el equipo**\n------------------\n\n\nEl equipo SE WP TE PI PPA forma parte de la organización Tecnológica de Siemens Gamesa y desempeña un papel relevante para mejorar la fiabilidad y el rendimiento de nuestras plataformas de aerogeneradores. 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Como actor líder en la industria eólica y fabricante de aerogeneradores, nos apasiona impulsar la transición energética y ofrecer soluciones innovadoras que satisfagan la creciente demanda energética de la comunidad global.\n\n\nEn Siemens Gamesa, buscamos constantemente profesionales talentosos que se incorporen a nuestro equipo y apoyen nuestro compromiso con la transformación energética.\n\n\nDescubra cómo puede marcar la diferencia en Siemens Gamesa: https://www.siemensenergy.com/global/en/home/careers/working\\-with\\-us.html\n\n**Nuestro compromiso con la diversidad**\n-------------------------------\n\n\nTenemos la suerte de no ser todos iguales. Gracias a la diversidad, generamos energía. Funcionamos con inclusión, y nuestra energía creativa combinada se alimenta de más de 130 nacionalidades. Siemens Energy celebra la individualidad, independientemente del origen étnico, género, edad, religión, identidad o discapacidad. 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